AIS基于船舶自动识别和数据交换的系统，每艘装备了AIS设备的船舶都会持续发送其身份信息、位置、航向等数据。这使得AIS能够实时跟踪船舶的位置，还能准确识别其身份。由于AIS的目标跟踪是基于船舶的识别信息，而不是依赖物理特性，因此其可靠性较高。

    减少了“误、漏、丢、混”等问题，提高了目标跟踪的准确性。扩展跟踪范围和改善跟踪性能：由于AIS的目标跟踪是基于船舶的识别信息，当越来越多的船舶装备了AIS设备并持续发送数据时，这些数据在更大范围内得到了共享和整合。扩大了AIS的跟踪范围，还通过数据融合和交叉验证等方法提高了跟踪的准确性和可靠性。AIS与雷达在目标跟踪方面存在明显差异。 AIS基站可视化展现：在管理界面地图上显示AIS基站信息。湖南附近AIS方案

    雷达在航海中的使用受到多种因素的限制，尤其是在复杂环境或存在障碍物的情况下。当雷达电波受到附近陆地、桥梁、建筑物等障碍物的遮挡时，可能会造成某些区域的信号盲区，从而影响对目标的跟踪。此外，大船对其后的小目标也会产生遮挡效应，使这些小目标难以被雷达探测到。

    障碍物遮挡：当雷达波遇到高大的建筑物、桥梁或连续的山脉等障碍物时，其信号可能会被阻挡，导致某些区域无法被雷达探测。这些遮挡区可能会导致船舶等目标在雷达屏幕上消失，增加航行风险。大船对小目标的遮挡：大型船舶在航行时会对其后的小目标产生遮挡效应。由于雷达的探测原理是基于回波信号，当大型船舶阻挡了小目标的回波路径时，这些小目标可能会被忽略或难以被雷达探测到。近距盲区：雷达系统通常存在一个近距盲区，即距离雷达天线非常近的距离范围内，由于物理限制和技术特性，雷达可能无法探测到这个区域内的目标。 海南AIS终端雷达不能对目标进行识别，使雷达目标跟踪存在“误、漏、丢、混”等质量问题。

精确锁定过往船舶：通过AIS和雷达数据的关联，VTS中心可以更为精确地锁定过往船舶，确保对每一艘船舶的有效跟踪和管理。这有助于防止物标丢失，提高工作效率。实施更有效的服务管理：VTS中心可以更加了解船舶的航行情况和动态。这种信息为VTS对船舶航行实施更有效的服务管理提供了便利。例如，可以预测潜在的航行冲幢，提前发出预警或进行相应的调度安排。提升服务质量：准确和实时的数据关联可以改善VTS中心的服务质量。这不仅提高了航行安全，还增强了船舶和港口之间的协调与合作，进一步优化了整个航运系统的运行效率。通过将AIS数据与雷达数据相关联，VTS中心可以获得更为准确的目标信息。这种关联不仅减轻了工作人员的工作负担，还提高了数据准确性，为实施更有效的服务管理提供了便利。随着技术的不断进步和应用，这种数据关联技术将继续为提高航行安全和优化航运系统运行效率发挥重要作用。

    AIS单接收基站采用1U紧凑布局，可接收符合国际标准的A类船载AIS、B类船载AIS、AIS航标、AISSART、AIS基站等播发的动静态信息，满足航道、海事、海上风电的使用需求。

    频率范围：156.025MHz—162.025MHz默认信道：CH87(161.975MHz)、CH88(162.025MHz)信道带宽：25KHz(默认)/12.5kHz频道间隔：25kHz调制方式：GMSK/FM数据编码方式：NRZI数据速率：9600bpsAIS接收通道数量：2灵敏度：-110dBm，PER≤20%GNSS定位精度：≤10mGNSS授时误差：≤20ns工作温度：-30℃～60℃产品尺寸（宽高深）：尺寸（宽高深）428*443*40mm（标准19英吋1U高度机箱）； 整合各个平台数据存取访问服务的需求，通过统一标准的数据接口和标准数据格式对各种技术平台提供访问支持。

    在VTS中心，同时安装雷达和AIS系统可以提供更为准确的目标信息。通过将AIS的静态数据和航次相关数据与VTS的船舶数据库关联，可以提高工作效率和数据准确性；

    减轻工作负担：VTS中心工作人员需要处理大量的船舶数据。通过自动关联AIS和雷达数据，工作人员可以从繁琐的数据录入和处理工作中解脱出来，专注于其他重要的工作；

    提高数据准确性：AIS提供的数据相对准确，将其与VTS的船舶数据库关联，可以自动更新和修正数据库中的信息，确保数据的实时性和准确性。 AIS基站状态预警：系统定时采样AIS基站技术参数，根据预设的警报判定机制，判断基站工作状况。浙江海上风电AIS船舶自动识别系统

通过收集并处理大量的船舶数据，该系统能提供关键字定位船舶、单船历史轨迹查询等服务。湖南附近AIS方案

    制定数据分发规则：根据数据的重要性和敏感性，制定相应的分发规则。这可能包括分发的频率（如实时、定时或按需）、数据格式、传输协议等。对于重要的或敏感的数据，可能需要采用加密传输或特定的存储方式，以确保数据的安全。

    数据接口与平台开发：为了实现数据的分发，需要开发或配置适当的数据接口和平台。这可能涉及到API开发、数据库连接或其他数据传输协议。确保数据接口的稳定性和高效性，以便快速、准确地传输数据。

    自动化与人工分发相结合：对于大量或频繁的数据分发，考虑采用自动化的方式，如通过预设的脚本或任务调度程序进行数据的自动推送。对于特定的或少量的数据请求，也可以采用人工的方式，如通过FTP上传或直接拷贝数据文件。 湖南附近AIS方案