在AI技术的浪潮中,有一群人站在了浪潮之巅,他们不仅完全接受AI,而且频繁地将其应用于日常工作中。这些人被称为AI的“推进主义者”(TheMaxmalist)。根据Slack的调查,约30%的受访者属于这一群体。他们是AI技术的积极使用者和倡导者,其中63%的人每周频繁使用AI,而65%的人则积极鼓励其他人也加入到AI的应用中来。近一半的人表示,他们公司对AI的积极推广和鼓励,促使他们采取了这种主动的态度。Slack进一步的调查发现,这个群体的成员往往很年轻,而且男性居多。大约五分之四的***主义者年龄在44岁以下,这表明年轻一代对新技术的接受度和适应能力通常更强。他们通常对新技术充满好奇心,愿意探索和尝试,这使得他们在AI的应用上更加得心应手。 明基逐鹿人力资本管理系统:人事档案细梳理,信息准确有依据,决策参考不迷离。制造行业人事管理系统企业
明基逐鹿教你选择合适的AI工具。进入到实操层面时,就需要根据具体工作需求去选择合适的AI工具。首先,明确你的工作需求是什么:是需要数据分析、自动化报告生成、客户服务、内容创作、图像识别还是其他?其次,了解市场上可用的AI工具和解决方案,包括阅读产品评论、观看演示视频、参加网络研讨会等。再次,将你的工作需求与AI工具的功能进行匹配,选择那些用户界面友好、易于学习和使用的AI工具,这样可以减少培训时间和提高效率。例如,对于文本处理,可以选择ChatGPT、Kimi、文心一言等;对于图像处理,可以使用Midjourney、StableDiffusion、liblibAI、通义万相等;对于视频处理,可以使用Sora、剪映、百度度加、腾讯智影等。以下是一些亲测可用的日常工作AI应用场景:上面这个思维导图就是用AI生成的,输入标题后*用短短30秒自动输出、3分钟人工修改润色后即可交付。家电行业人事管理系统资源借鉴用户经验,梳理打造HR业务流程。
对于企业来说,推进主义者是宝贵的资产。他们不仅可以提高工作效率,还可以通过他们的积极态度和行为影响周围的人,从而推动整个企业对AI的接受和使用。为了进一步发挥这一群体的潜力,建议企业为他们提供更多的引导和展示机会。例如,可以举行内部AI研讨会,让他们分享自己的经验和见解。除了提供展示平台,企业还应该考虑通过提供培训和资源来进一步增强推进主义者的AI技能。这可以包括新的的AI技术培训、行业最佳实践研讨会,甚至是与AI领域顾问的交流机会。这样的培训不仅能够提升他们的技能,还能激发他们的创新思维,从而为企业带来新的视角和解决方案。此外,企业还应该鼓励推进主义者参与到AI项目的设计和实施中来。让他们在项目中担任关键角色,这不仅可以提高项目的成功率,还可以让他们感受到自己的价值和影响力。这种参与感和成就感是激励员工持续进步和创新的重要因素。在培养推进主义者的同时,企业也应该关注他们对AI的长期承诺和职业发展。具体而言,可以通过提供职业规划指导、晋升机会和持续的学习资源来实现这一点。这样,推进主义者不仅能够在当前的工作中发挥比较大的潜力,还能够为未来的职业发展打下坚实的基础。
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如何识别并培养企业中的“AI先行者”?智能化浪潮之下,人工智能(AI)已成为推动企业创新和竞争力的关键动力。企业成功部署AI战略的关键在于人才,他们对于AI的应用能力与技能水平,直接关系到AI技术能否在实际工作中发挥比较大效能。为了深入了解员工和AI技术的互动现状,全球**的即时通信与办公协作平台Slack在2024年8月对美国、澳大利亚、印度、新加坡、爱尔兰和英国的5,000多名全职工作人员进行了调查。调查结果发现,尽管***对AI的重视程度迅速提升,但超过三分之二的员工从未在工作中使用过AI。这一现象揭示了一个关键问题:如何激发员工对AI的接受度和使用意愿,从而推动企业AI战略的成功实施?Slack的研究指出,提升AI使用率的关键在于了解“员工角色”。这些角色**了员工在工作中使用AI的不同方式,从而影响他们对AI技术的接受和应用。Slack研究和分析领域的副总裁克里斯蒂娜·詹泽尔(ChristinaJanzer)表示:“这一问题非常复杂。”她补充解释:“人们对AI的体验各不相同。员工个人对AI的态度和使用水平可以帮助雇主预测他们对该工具的反应,无论是愿意尝试还是选择回避。明基逐鹿人力资本管理系统:人事考勤严执行,纪律严明风气清,工作有序步不停。制造行业人事管理系统企业
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在接下来的两项实验中,参与者被分成不同的小组,进行了一场头脑风暴,共同为一个主题公园构思创意。当他们得知自己的工作将被人类或AI监测时,超过30%的人对AI的监测方式表示了不满,而对人类监测的不满率*为7%。一位参与者直言不讳地指出:“AI的监督让整个氛围变得紧张,也扼杀了创造力。”研究结果进一步显示,AI监测组的参与者在创意数量和表现上均不如人类监测组。第四项实验则模拟了呼叫中心的工作场景,部分参与者被告知他们的通话将用于评估绩效,而另一些人则被告知将用于提供改进的反馈。值得注意的是,在以发展为导向的监测情景中,参与者并未感到AI监测侵犯了他们的自主性,辞职的意愿也没有增加。对此,康奈尔大学劳工关系学院(ILR)的组织行为学副教授、该研究的合著者艾米丽·齐特克(EmilyZitek)强调:“当AI被用作帮助员工成长的工具时,人们更愿意从中学习并提升自己的工作表现;但如果它被视为一种评判工具,员工就会担心评估的公正性和准确性。 制造行业人事管理系统企业