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AI视觉检测工业机器人案例

来源: 发布时间:2024-03-21

【机器人激光焊接机】简介机器人激光焊接机又称机械手激光焊接机,它是无锡法思特机器人根据广大用户需求,特别推出的一款全新的兼具固定和移动加工功能的光纤传输激光焊接机,该机光纤传输装置,既可与主机固定,又可与主机分离;不仅可对小型工件进行激光加工,还可对放置于地面的较大工件进行激光加工,一机多用,扩大使用范围,增强了设备适应能力,激光加工头具有手动调焦和CCD监视或目视显微观察功能;具有激光束直接输出和直角反射输出功能,灵活机动的新型激光加工头为实现多种复杂加工解决方案创造了条件。【机器人激光焊接机】设备特点选配CCD摄像监视系统,方便观擦和精确定位。焊斑能量分布均匀,具有焊接特性所需用要的光斑。适应各种复杂焊缝,各种器件的点焊,以及1mm以内薄板的焊缝。采用英国进口陶瓷聚光腔体,耐腐蚀、耐高温,腔体寿命(8-10年),氙灯寿命800万以上。可定制的自动化工装夹具,实现产品的批量生产。高技术、高效率、无污染的组合式聚光腔,使激光器光电转换效率、出光功率以及光学质量都得到了较大的提高,同时,镀金反光层与冷却介质无直接接触,确保镀金反光层不受到任何污染,从而延长腔体、氙灯的使用寿命,降低运行成本。无锡法思特机器人自动化有限公司,专注提供机器人焊接自动化方案!AI视觉检测工业机器人案例

工业机器人

无锡法思特机器人服务于冰箱行业客户,采用冲床冲压5G均温板为了获得更高的质量及缩短节拍时间,无锡法思特公司采用川崎机器人RS20N,为客户完成了能够提供冲压的自动化生产项目。均温板冲压产线人工需要6人6台压机完成冲压工作,人员需求量大,劳动强度大,冲压需人工判定冲压放料位置。我公司采用5台川崎RS20N机器人,康耐视500万像素智能相机,通过相机拍照判定工件抓取位置,从而保证工件冲压尺寸。无锡法思特机器人自动化公司冲压生产线上下料机器人的集成如下:(一)、选用的机器人:川崎机器人RS20N,最大承重能力高达20kg。此机器人精度达到0.03mm,冲压速度达到6s/片。(二)、机器人的周边设备:1、机器人RS20N2、机器人末端吸盘治具,可调间距,适用于多种型号产品3、采用三菱PLC控制,可快速切换产品加工程序5、物料框6、上下料往复进出平台7、控制器8、电气柜9、视觉系统:康耐视智能相机10、安全围栏及安全门这个项目的交付,为客户冲床单机冲压实现了自动化加工包括送料、下料,虽然成品仍然除采用人工,但机器人替代了人工上下料,保证了节拍,提高了工效,工人由此减少了3/5,因此,得到了客户的肯定。无锡去毛刺工业机器人江苏机器人机床一拖三上下料,请选准无锡法思特机器人自动化有限公司!

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工业机器人所涉及的学科非常多,有机械学和微电子学结合的机电一体化技术。智能机器人不仅具有获取外部环境信息的各种传感器,而且还具有记忆能力、语言理解能力、图像识别能力、推理判断能力等人工智能。这些都是微电子技术的应用,特别是计算机技术的应用密切相关。工业机器人的能力评价标准分别有:智能,在这里是指感觉和感知,包括记忆、运算、鉴别、判断、决策和逻辑推理等;机能,指的是变通性、通用性还有是空间的占有性等;物理能,指的是力、速度、连续运行能力、联用性等等。

机器人控制系统是机器人的大脑,是决定机器人功能和性能的主要因素。今年来,无锡法思特机器人专注于机器人自动化焊接集成应用,工业机器人控制技术的主要任务就是控制工业机器人在工作空间中的运动位置、姿态、轨迹、操作顺序及动作的时间等,具有编程简单、软件菜单操作、友好的人机交互界面、在线操作提示和使用方便等特点。目前机器人的应用工程由单台机器人工作站向机器人生产线发展,机器人控制器的联网技术使得对机器人生产线的监控、诊断和管理更加便捷。机器人焊接目前已广泛应用在汽车制造业,汽车底盘、座椅骨架、导轨、消声器以及液力变矩器等焊接。丰田公司将点焊作为标准来装备其日本国内和海外的所有点焊机器人。用这种技术可以提高焊接质量,甚至试图用它来代替某些弧焊作业,同时,在短距离内的运动时间也大为缩短。该公司推出一种高度低的点焊机器人,用它来焊接车体下部零件。这种矮小的点焊机器人还可以与较高的机器人组装在一起,共同对车体上部进行加工,从而缩短了整个焊接生产线长度。轿车后桥、副车架、摇臂、悬架、减振器等底盘零件大都是以惰性气体?;ず?Metal-InertGasWelding,MIG)为主的受力安全零件,主要构件采用冲压焊接。无锡法思特机器人自动化有限公司,专注提供机器人打磨自动化方案!

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   自动上料机构将垛料区的工件抓取到进料系统上,进料检测开关检测到传输机构上方有工件时,张紧气缸动作,将工件横向定位,同时驱动电动机靠紧气缸动作,驱动轮贴紧工件,进行传送。3.机器人切割机系统机器人切割系统是全套设备的关键部分,由机器人、等离子电源、定位系统、组合传输轨道和废料输出装置等组成。当前序的纵梁进入切割房并完成前端定位后,机器人调用前端控制程序,前端切割完后,纵梁继续传输,当进料系统检测到纵梁末端离开进料系统时,出料机构刹车,低速反转,使纵梁后退,待接触尾端定位挡块后,传输张紧结构将纵梁张紧,控制系统向机器人发出对应指令,机器人调用对应工件的尾端切割程序,切割完成后,由出料机构送出,同时进料系统开始进料。切割系统安装在切割房内,在切割前端、尾端斜角和长圆孔时,压紧梁移动到无机器人一侧,在切割纵梁的翼面时,压紧梁移动到纵梁上方压紧,压紧梁采用整梁结构,保证纵梁切割区域受力均匀,不会产生波浪,有利于后续工序的加工,工件切割时产生的废料,自动掉入废料排出系统中排出。工业机器人机床上下料,请选择无锡法思特机器人自动化有限公司!常州工业机器人等离子切割

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   工业在全球制造业掀起智能化浪潮,通过智能制造系统,制造流程将可大幅优化,进而提升产线效能、降低成本支出,在智能制造系统中,人工智能扮演了重要角色,尤其是深度学习(DeepLearning)演算法更开始被应用到产线系统中的视觉检测,快速的判别产品瑕疵。机器视觉检测有效取代人眼,全靠“深度学习”,法思特机器人通过集成机器人与AI视觉应用,深耕瑕疵检测领域深度学习属于机器学习的领域,其演算方式是通过不断重复判别物件获得庞大数据,再经过大量的运算让检测不断接近完美,台达指出,目前深度学习已经被大量应用于各种领域,制造业的视觉检测则是其中重点应用。产品检测是制造业质量管理的一环,过去皆由现场作业员亲力亲为,然而人眼有其极限,检测速度与正确率会随着作业时间拉长降低,再加上产线速度越来越快、产品体积逐渐轻薄短小,后期机器视觉开始取代人眼,成为产线检测主流。在产线中,视觉检测有四大主要功能,包括量测、辨识、定位、检查等,而检测是所有功能中困难的部分,由于现场人员对瑕疵的认知不同,因此即便是已然自动化的机器视觉,仍会存在因系统设定或现场质管人员不同。深度学习会解决这些问题。AI视觉检测工业机器人案例

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