平时一家人都可能会面临上班的问题，家中的老人、小孩没有人实时照顾，既担心他们的安全，工作也不能注意精力，这样会导致事业家庭两者都会耽误。但现在成都的一家科技智能公司-天弢智能，为大家解决了这个问题，他们研究了一款提高家庭安全性、、可靠性的智能系统-智慧监护，该系统能解决掉我们刚才说的所有问题，它通过智能化的算法，配合上家庭摄像头，让我们家庭成员能随时随地的监测到家里的情况，如遇到跌倒事件，系统会在现场警报提醒，同时我们的成员们也会收到系统发来的通知信息，能做到及时处理事故，避免不可挽回的后果，这样的系统，提升了我们家庭的安全、可靠性。智慧监护系统可以提高我们公司的安全性。甘肃物联网智慧监护的应用

我们的工地安全帽和反光衣识别算法在某大型建筑工地的应用中取得了很好的成效。该工地每天有数百名工人同时作业，为了确保工人的安全，管理人员需要监测和管理工人是否佩戴安全帽和反光衣。我们的算法通过安装监控摄像头，实时分析工人的图像，准确识别出未佩戴安全帽和反光衣的工人，并立即发出警报。在实际应用中，我们的算法帮助工地管理人员及时发现并处理了多起工人未佩戴安全帽和反光衣的情况，避免了潜在的安全事故。此外，我们的算法还能够对工人的行为进行分析和预测，帮助管理人员采取适当的措施，确保工地的安全。这一切都得益于我们算法的高准确性和可靠性，以及与监控系统和报警系统的良好联动。甘肃新模式智慧监护平台智慧监护系统可以让我们更好地应对突发情况。

成都天弢智能将边缘计算技术广泛应用于其工业自动化系统，为工业企业实现更智能、高效的生产流程。通过在边缘节点上部署AI算法和模型，工业自动化设备能够实时处理生产数据，并进行智能分析和决策，从而实现实时优化和调整生产过程，提高生产效率和质量。边缘计算的应用为工业自动化系统带来了多重益处。首先，边缘节点上的AI算法和模型可以快速处理大量的实时数据，实现快速响应和决策。这有助于减少生产中的延迟和瓶颈，提高生产效率。其次，边缘计算提供了断网或网络连接不稳定时的离线工作能力。即使在网络中断的情况下，边缘节点仍然能够继续处理数据并进行智能分析，保证工业自动化系统的稳定性和可靠性。边缘计算还为工业企业提供了灵活性算法和可扩展性。通过在边缘节点上部署AI算法和模型，工业自动化设备可以根据不同的生产需求进行定制化配置，实现更灵活、适应性强的生产流程。同时，由于边缘节点的分布式部署方式，工业企业可以根据需要灵活扩展边缘计算能力，应对不同规模和复杂度的生产环境。总之，天弢智能通过边缘计算技术为工业自动化系统带来了智能化、高效化和稳定性的提升，推动工业企业实现了更具竞争力的生产过程。

据统计，随着终端设备尤其是移动终端的普及，2020年后联网的终端与设备数量将有超过500亿个，在网络边缘侧进行分析、处理与储存至少达到总数据量的超过45%的数据，这一数据量已达到海量级别，已远远超过集中式云计算的能力。在这一背景下，通过利用网络边缘设备计算部分或全部工作，有效降低云计算负载，提高数据处理效率的边缘计算应运而生。随着边缘设备数据量的增加，大量网络边缘设备均需要将数据传输到云数据中心，数据量的非线性增长提高网络传输带宽的负载，导致数据传输延迟时问持续增加。根据现有的业务需求，在云端部署全部工作任务，例如数据分析和控制逻辑，将无法满足业务实时性需求；因而，将部分工作任务，例如数据分析直接在边缘设备上完成，降低数据传输量及传输带宽负载，满足业务实时性要求。通过智慧监护系统，我们可以实现智能化的安全管理。

跌倒是65岁以上老人受伤的主要原因，跌倒不仅容易发生骨折，20%-30%的人可能会出现可导致残疾的中度至重度并发症。然而社会已经逐渐迈入高龄少子化的阶段，老人的长期照护成了问题之一，智慧监护结合AI技术所创建的老人跌倒识别系统可能成为这项问题的解药。智慧监护人员摔倒检测系统是基于视频流的智能图像识别系统，当区域内有人员跌倒，摄像头会进行抓拍，并且及时发出报警。该系统可识别各种跌倒姿势和方向，是检测人员摔倒的行业利器。 智慧监护系统可以结合智能家居的其他功能，提供更好的安全保障。甘肃物联网智慧监护的应用

通过智慧监护系统，我们可以轻松掌握家中小孩的情况。甘肃物联网智慧监护的应用

随着社会的发展和经济的进步人口老龄化是当下的一项基本国情，并且我国当下老年人口规模大、老龄化速度快和进程超前于我国目前的社会发展水平。所以关心老人、切实解决老人的实际困难，已成为当下社会智慧监护的需求。老人摔倒检测识别系统人员跌倒识别预警系统有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，变被动“监督”为主动“监控”，有效提高养老水平，老人摔倒检测识别系统、人员跌倒识别预警系统基于计算机识别+边缘分析技术，准确率高于90%，老人摔倒检测识别系统、人员跌倒识别预警系统，有效减少人力监管误差与成本，提高公共场所安全性。甘肃物联网智慧监护的应用