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由于Octave是以GNU通用公共许可证许可，所以可以自由地复制、流通与使用。Octave可在大部分的类Unix操作系统中运行，亦可在Microsoft Windows中运行。在Mac OS X中运行也是可能的，但设置较为复杂。 [2]Octave**初便是模彷Matlab而设计，自然与Matlab有许多相同的功能。这也使得一部分Matlab程序可以直接或经过少量修改在Octave上运行，一些软件开发小组也使用两者兼容的语法，直接开发可以同时在Matlab和Octave使用的程序。1.矩阵为基础数据类型之一2.内置支持复数3.内置功能强大的数学函数及可扩充的库4.用户可自定函数浦东新区挑选科学计算软件比较简介：这些软件通常集成了计算器、科学计算器、个税计算、汇率换算、日期计算等多种功能于一体。

dsolve - 求解ODEs 方程组odetest - 从ODE 求解器中测试结果是显式或者隐式类型10.3 偏微分方程求解pdsolve - 寻找偏微分方程 (PDEs) 的解析解第11章 数值计算11.1 MAPLE 中的数值计算环境IEEE 标准和Maple数值计算数据类型特殊值环境变量11.2 算法标准算法复数算法含有0，无穷和未定义数的算法11.3 数据构造器254complex - 复数和复数构造器Float, … - 浮点数及其构造器Fraction - 分数及其的构造器integer - 整数和整数构造器11.4 MATLAB软件包简介11.5 “”区间类型表达式

科学计算软件是用于进行科学计算、数值分析和数据处理的工具。这些软件通常提供强大的数学库和可视化功能，适用于工程、物理、化学、生物等多个领域。以下是一些常见的科学计算软件：MATLAB：***用于数学计算、算法开发、数据分析和可视化，特别在工程和科学领域中应用***。Python（及其库如NumPy、SciPy、Matplotlib等）：Python是一种通用编程语言，结合NumPy和SciPy等库，可以进行高效的科学计算和数据分析。R：主要用于统计分析和数据可视化，广泛应用于生物统计、社会科学等领域。Octave：与MATLAB兼容的开源软件，适合进行数值计算和算法开发。选择适合自己需求的科学计算软件，可以提高工作效率和成果质量。

WhittakerM - Whittaker 函数Zeta - Zeta 函数erf, … - 误差函数，补充的误差函数和虚数误差函数harmonic - 调和函数hypergeom - 广义的超越函数pochhammer - 一般的pochhammer函数polylog - 一般的polylogarithm函数第14章 线性代数14.1 ALGEBRA（代数）中矩阵，矢量和数组14.2 LINALG软件包简介14.3数据结构矩阵matrices（小写）矢量vectors（矢量）convert/matrix - 将数组，列表，Matrix 转换成matrixconvert/vector - 将列表，数组或Vector 转换成矢量vectorlinalg[matrix] - 生成矩阵matrix（小写）linalg[vector] - 生成矢量vector（小写）开源与协作：开源社区的发展推动了科学计算软件的快速迭代和优化。浦东新区定制科学计算软件推荐

Julia：一种高性能的编程语言，专为科学计算而设计，具有良好的性能和易用性。青浦区品牌科学计算软件24小时服务

Octave的**由一组内置的（built-in）矩阵运算语言（如四则运算）和可加载函数（Loadable Function）组成（例如求矩阵逆inv），其余能在**语言之上实现而且性能开销不会***增加的函数调用则一般以Octave脚本的形式存在（例如求解方程组的fsolve函数）。Octave解释器会自动处理各种不同类型的调用。Octave支持数据建构，也支持基本的面向对象编程，但通常仍把它当作面向过程的程序设计语言来看待。它的语法基本上与Matlab一致，严谨编写的代码应同时可在Matlab及Octave运行。但若调用了Matlab工具包，则一般不能直接在Octave上运行，因为Octave附带的工具包与Matlab并不兼容。青浦区品牌科学计算软件24小时服务

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