商业分析的流程:

1、明确问题在解决问题前，我们一定要知道问题到底是什么?这样我们就知道了后期工作的方向，避免以后出现没必要的争论。对于如何明确问题，可以用SMART法则来说明

。2、拆分问题拆分问题后，可以保证问题的完整性;理清所有的思路;避免重复无关的思考。

3、安排工作任务根据现有条件，将工作合理的安排下去。

4、推进工作任务既然是商业分析，那么我们就要知道从哪几个维度去分析，以及如何获取有用的信息。明确这两个问题，我们就能很好的推进执行任务。

5、输出分析报告这一步是整个商业分析过程的复盘总结，决定着你的分析结果是否能给企业做出正确的决策。 清晖PMI-PBA培训—当地老品牌,名师实战教学,欢迎预约试听！青岛线上PMI-PBA班级

目前，国际商业分析师(PMI-PBA)已经引起了全球商业市场的关注，并结合项目经理能力(战略与商业管理、领导力、项目管理专业技能)的发布。

由此可见，商业分析能力的重要性不言而喻。也就是说，单单具备项目管理的技能已经不能满足要求，还需要具备商业分析的能力。实践证明，缺乏有效的需求管理是项目失败的直接原因，商业分析是定义企业需求的关键技术。因此，项目团队的成员是否具求管理专业技能的成员，直接关系到项目能否顺利推进。

事实上，一些企业的项目经理对所有的项目管理工作和业务分析寄予厚望，而一些企业的业务分析工作正由各种头衔的专业人员进行，如软件开发人员、系统分析师、系统工程师、需求工程师等。即使业务分析的作用没有得到充分的定义，越来越多的企业意识到业务分析是一个独特的职业，许多人准备在这个专业领域发展。 珠海远程PMI-PBA线下班PMI-PBA证书有用吗?适合哪些人?

PMI-PBA是国际上认可度很高的证书，是总结了大量实践的方法论。PBA 2014年开设，2016年引入大陆。从公布的持证人数看，全球不到4000人。

如果说项目经理PM是从执行角度“正确地做事”，做好项目即可。那么商业分析师BA则是站在决策角度确定“做正确的事”。项目从哪来，到哪去，重大变化后该继续投入还是止损，就是我们的领域了。

PMI-PB认证是针对商业分析（业务需求分析）人员应运而生的专业认证；项目管理协会(PMI)为商业分析专业人士提供专业认证，即PMI商业分析专业人士认证(PMI-PBA)。

PBA课程是项目管理协会（PMI）的PMI商业分析专业人士（ProfessionalinBusinessAnalysis,PBA）认证，是针对商业分析人员应运而生的专业认证。

PMI在2017年正式推出PBA认证，目前PMI商业分析专业人士认证（PMI-PBA®）已被全球商业市场关注，结合项目经理能力“新三角”的发布（策略与商业管理、领导力、项目管理专业技能）从中可以发现，商业分析的能力的重要性不言而喻。也就是说，只具备项目管理的技能已经无法满足要求，还需要具备商业分析的能力，实践证明，缺乏有效的需求管理是导致项目失败的直接原因，而商业分析是定义企业需求的关键技术。 PMI-PBA认证有用吗?PMI-PBA指项目管理专业人士资格认证.是目前项目管理领域含金量很高的！

问题―—现实（是什么）和理想（应该是什么）之间相差的结果，而且需要现在或将来采取行动。

具有"问题思维"的人，他们的逻辑更强大，更关注怎样避免失败和错误，动力模式是“避凶”。

在商业项目的运营团队中，目标思维的人会去打先锋，但是他们往往带有一种理想化的思想，可能到了问题严重影响到商业目标的时候，才会看到问题。这时候，问题思维的人就会负责善后，二者之间可以很好地展开合作，根据事物的不同阶段确定主次关系来进行分析。

在商业项目的初创阶段，需要有强大的开拓力，应以目标思维为主。在稳定发展阶段，以保证平衡为要务，这时候要以问题思维为主。问题思维在这个阶段可以发挥出强大的作用，因为在前期的过程里，很多问题已经暴露了出来，如果不去主动解决，可能会让整体方向出现偏移。比如对方案进行经济效益分析，从财务上进一步判断它是否符合企业目标。如果出现了偏差，就要寻找解决方法和突破端口。

在项目中，问题思维可以助力理解问题的本质与问题的分类，让项目管理者具有更加敏锐的感知能力。从逻辑中觉察业务的机会，发现身边的问题。 PMI-PBA培训机构,大品牌,通过率,选PMI-PBA培训,就选清晖!杭州什么是PMI-PBA时间

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商业分析光靠人的大脑是不行的，效率会比较低，还容易带上个人情绪，所以需要使用众多的工具来做分析，这样的结果才会更科学、客观。

跟踪矩阵是商业分析的重要工具之一。它的关键在于理解"可跟踪性"和"跟踪矩阵"的区别。可跟踪性，是指一个项目的某种期望属性，说明了诸多重要信息之间的相互关系，使项目保持一定的透明度和能见度。跟踪矩阵则是实现可跟踪性的—种手段。商业分析常用的工具商业分析是将一个比较大比较棘手的问题，拆分成无数个细小的问题，基于事实和数据的基础，进行各个击破，整理出—个比较靠谱的解论的过程。

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