炎症反应是生物医学研究中至关重要的生物学过程，被认为是导致各种疾病（从“经典”炎症状态到心血管疾病和**）病理生理的关键基础因素。炎症panel检测时*需 1μL 的生物样本就可以同时对96个样本检测92种炎症相关biomarkers，其中包含已知的炎症标记物以及具有巨大潜力的候选marker。每一个蛋白质都由该领域的**共同精心挑选而来，涉及类风湿关节炎，克罗恩病，溃疡性结肠炎，神经炎症和呼吸系统疾病等多种疾病。每种关注的低丰度蛋白分析物均已根据样品材料，特异性，精密度，灵敏度，动态范围，基质效应和干扰进行了评估。OLINK蛋白质组学疾病预测，诊断及预后；病例分层； 基础研究；BioMarker筛选；新药靶点。江苏代谢panelOLINK蛋白质组学售后服务
Olink Proteomics创立于蛋白质科学的中心-瑞典乌普萨拉，致力于为血浆等体液蛋白质组/生物标志物的发现、转化医学提供创新方案。我们基于**的PEA技术，秉承创新、严谨和透明的科学精神，开发并充分验证了一系列开创性的Olink Panel，通过在1-4ul体液中精确检测48-1536种生物标志物，帮助科学家做出更加精细的研究决策；加速药物研发进程，降低药物研发成本；借由更好地理解实时生物学，为理解疾病过程带来新的见解；改善疾病预测和检测，精细招募/入组，开发伴随诊断，并**终达致精细医学。广东细胞调控panelOLINK蛋白质组学方案OLINK蛋白质组学依托其PEA-邻位延伸技术，为蛋白质组学提供了可靠的技术支撑。
蛋白质作为生命活动的功能执行体，其研究价值越来越受到重视，由于翻译调控和翻译后调控的存在，RNA 的表达量与实际对应蛋白质的含量相关性并不高，特别是低丰度蛋白与 mRNA 的相关性尤其低。然而诸如蛋白激酶，转录因子等绝大多数低丰度蛋白却又是科研，临床**为青睐的研究对象。所以即使有了 RNA-seq 等高通量的实验方法，直接对蛋白质本身定性定量的检测是十分有必要的。Olink Proteomics致力于发现人类蛋白质生物标志物，依托其****PEA-邻位延伸技术，为精细蛋白质组学提供了可靠的技术支撑。Olink能够有效的深入挖掘疾病的发***展机制，更能改善疾病检测，发现更多质量的生物标志物。
OLINK精细蛋白质组学服务(炎症 PANEL):炎症反应是生物医学研究中至关重要的生物学过程，被认为是导致各种疾病（从“经典”炎症状态到心血管疾病和**）病理生理的关键基础因素。炎症panel检测时*需1μL的生物样本就可以同时对96个样本检测92种炎症相关biomarkers，其中包含已知的炎症标记物以及具有巨大潜力的候选marker。每一个蛋白质都由该领域的**共同精心挑选而来，涉及类风湿关节炎，克罗恩病，溃疡性结肠炎，神经炎症和呼吸系统疾病等多种疾病。每种关注的低丰度蛋白分析物均已根据样品材料，特异性，精密度，灵敏度，动态范围，基质效应和干扰进行了评估。OLINK蛋白质组学诊断标志物开发药物研发基础研究新的应用开发。
??微量样本&高通量1ul血浆中可以同时检测48—384种蛋白标志物，3.2ul血浆中可以检测1500多种蛋白标志物，并即将拓展至3000+biomarkers。??超灵敏目标蛋白检测灵敏度（低至fg/ml水平），可以在组学水平上检测疾病相关的成百上千种低丰度蛋白（尤其是血浆、血清、脑脊液等各种体液样本中的低丰度biomarker）。??宽动态范围整个Pannel横跨10个log值，可以同时兼顾不同丰度的蛋白marker。??高特异基于PEA**、质控设计和充分验证，每一个目标蛋白都是明确的靶向biomarker，克服了既往蛋白组学方法的特异性挑战。OLINK蛋白质组学可靠性高： 严格验证，从7200+候选蛋白中筛选出1500+。江苏代谢panelOLINK蛋白质组学售后服务
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阿尔兹海默症： 该研究使用临近延伸分析技术（PEA）分别检测180位香港市民1160个血浆蛋白水平，训练包括106位AD患者和74位健康对照（HC）组成，验证队列包括36位AD患者和61位HC。 在训练队列中，与HC相比，AD患者共有429种差异蛋白，其中包括61种***上调的蛋白和368种***下调的蛋白。蛋白质聚类分析共找到了19个与AD相关的血浆蛋白簇。研究者选择19个蛋白簇中的关键蛋白，构建了一个AD的诊断模型。在验证队列中该诊断模型的AUC = 0.9690，且再次比血浆ATN生物标记物的模型（AUC = 0.8871）更准确。此外，研究者再次验证，该模型生成的AD分类分数与认知能力相关。对两个**队列的综合分析显示，整合模型可准确地对AD进行分类，敏感性为90.51％，特异性为90.91％（AUC=0.9594）。且19种蛋白标志物模型确定的AD严重程度水平与p-tau181状态***相关：严重组中≈80％的个体为p-tau181阳性，而正常组中为≈20％。这些结果共同证明该19蛋白模型对tau病理分类的AD具有特别高的准确性，为开发针对AD的高度特异性的基于血液的诊断工具提供了基础。江苏代谢panelOLINK蛋白质组学售后服务