特征提取辨识一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。2． 杂质的形状难以事先确定。3． 由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。4． 在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。金山区品质机器视觉系统发展

?视觉工具的性能是否可满足我们的要求同样的视觉工具，不同的厂家可能实现的原理不一样，从而表现出来的性能也不一样。我们可以想一些办法来测试比较。如对定位功能，我们可以采用以下条件的变化来加以测试对比，观察不同产品在条件变化下哪个稳定性更强，得分值更高。?零件旋转?光学测量装置的变化?光照条件的不一致?零件外观部分遮盖?视觉和软件工具使用是否方便有些视觉和软件功能参数设置简单明了，使用气力爱非常方便，有些产品的视觉和软件功能参数设置复杂，有些参数甚至没有明确的意义，使用起来比较费事。长宁区新能源机器视觉系统以客为尊常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、钠光灯。

视觉处理器视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。采集卡传输图像到存储器，进而计算分析。当前主流配置的PLC，且配置较高，视觉处理器已经几乎退出市场。在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的**重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生比较大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。亮度：当选择两种光源的时候，比较好的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。***，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会比较大。如果在测量物体的宽度，则需要使用水平方向的 CCD 规格，等等。

3.接口能力集成式机器视觉系统由于需要脱离PC单独运行，因此一般都提供非常好的接口性能，离散IO/以太网、USB/串口等等。一体式集成式机器视觉系统由于体积限制，通常采用通信扩展模块来提升通信能力，而分体式集成式机器视觉系统的控制器则可以将各种通信功能集成于一体，满足不同场合的要求，有的还可以直接**监视器。由于集成式机器视觉系统具有系统结构简单、易于集成、功能强大、使用方便、性价比高等特点，在机器视觉的各个领域都具有广阔的市场前景。在可以预见的将来，集成式机器视觉系统将呈现以下的发展趋势：图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。黄浦区新能源机器视觉系统答疑解惑

其中，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。金山区品质机器视觉系统发展

用边缘检测技术来确定轮廓线，用区域分析技术将图像划分为由灰度相近的像素组成的区域，这些技术统称为图像分割。其目的在于用轮廓线和区域对所分析的图像进行描述，以便同机内存储的模型进行比较匹配。实践表明，只用自底向上的分析太困难，必须同时采用自顶向下，即把目标分为若干子目标的分析方法，运用启发式知识对对象进行预测。这同言语理解中采用的自底向上和自顶向下相结合的方法是一致的。在图像理解研究中，A.古兹曼提出运用启发式知识，表明用符号过程来解释轮廓画的方法不必求助于诸如**小二乘法匹配之类的数值计算程序。金山区品质机器视觉系统发展

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