满足各类设备和接入场景的需求。快速接入提供串行、多语言开源IoTDeviceSDK，预集成主流模块和芯片，简化设备接入难度，性能稳定，服务资源灵活扩展。支持亿级设备访问、百万级消息并发、服务可用性、双向证书认证等多种认证方式。各种传输加密协议保证通道安全，数据隐私保护符合欧盟GDPR标准。智能电梯无人机智能抄表业务挑战一台电梯需要配备3-5个不同类型的传感器。设备长期连接平台，设备加载后对平台性能和可扩展性要求高，客户收益高。多种传感器基于边缘网关接入，边缘网关预集成平台DeviceSDK，简化了接入难度。该平台支持数十亿的海量连接和数百万的高并发。全员参与：现场设备操作员、维保人员、管理者全员使用；上海防爆电气设备全生命周期管理

    在智能制造环境下，设备全生命周期管理的理念是设备管理系统的重要管理思想。与传统的以设备维护管理为主的狭义设备管理相比，设备全寿命周期管理是指以生产经营为目的，通过一系列技术、经济和组织措施，对设备规划、设计、制造、选型、采购、安装、使用、维护、修理、改造、更新、报废的全过程进行有效管理，以达到设备全寿命周期费用比较经济、综合生产能力较高的理想目标。在设备的全寿命周期管理中，随着设备的运行、维护和修理，一系列的履历资料(如技术参数、维修历史、技术数据、图纸参数、设备组成、重大缺陷记录、更换记录、故障和事故记录、标准和规范、设备配置和保管记录、技术改造、大修理记录、备件组成、设备故障关系等。)在设备台帐的基础上进行完善和记录。这些信息都可以作为设备全生命周期的分析依据。在设备报废后，可以对设备的整体使用经济性、可靠性和管理成本进行科学分析，辅助设备采购决策，决定是否更换更先进的设备。 青岛测量设备全生命周期管理维修工作量的数据统计分析；计划执行情况的数据分析；

    随着大数据、物联网、人工智能等新技术的快速发展。生产设备也呈现出自动化、智能化、环保化等发展趋势。，企业的生产设备量也迅速扩大。在企业的生产经营活动中，从计划、维护、运行、监控、维修等开始，设备的智能控制和管理就存在着一些被忽视或被考虑的缺点。生产设备的运行状况不仅直接影响企业的生产效率、产品质量和成本，而且危及重大设备损坏和人员伤亡等重大事故的发生。与此同时，大数据的概念也越来越普及。大数据挖掘与分析贯穿于设备制造的全过程，如设备运行、设备点检、设备维护、设备维修、在线诊断、售后服务、知识库、设备改造、经验卡等，这对设备的智能化、科学化管理提出了更高的要求。

    管理管理员可以通过添加配置文件来统一设置硬件设备的基本配置和IdeaHub配置。从左侧菜单栏中选择会议室管理>运维监控>配置管理。点击批量配置，填写配置信息，点击保存。来自:帮助中心查看更多→告警管理，会进入设备连接流量控制状态，平台会进行告警上报。查看告警信息的用户可以使用应用运维管理服务查看告警。该服务支持查看**近30天的报警信息。访问设备访问服务，点击“管理控制台”进入设备访问控制台。在左侧导航栏中选择“监控运维>设备告警”，点击“前往查看”，跳转到应用运维管理服务，查看设备接入服务的告警信息。来自:帮助中心查看更多→云管理网云管理网CMN云管理网(CloudManagedNetwork)是袁花蕊推出的从规划、部署、运维到优化的全生命周期云管理服务。面向中小企业和多分支企业，提高企业校园网运维效率，助力企业创业成功。云管理网络服务必须与袁花蕊网络设备配合使用，目前已经支持数百种网络设备，包括交换机、防火墙、路由器、AP等。，from:产品查看更多→查看报告发布命令消息:统计平台每天发布的命令数量。每小时设备总趋势统计设备总数量和设备在线数量的趋势。 扫码获取共享的设备操作说明书。

    工程师记录处理全过程，所有服务记录存档，显示服务打卡图，服务流程用户可以打分，服务绩效报告直观呈现，管理更简单。系统自动为每台设备分配一个二维码标识，现场维护人员只需扫描维护即可快速查看设备的详细信息、服务记录、备件更换记录、设备使用帮助、知识库以及设备的实时运行数据。从前期的客户跟踪，到报价和成交，到设备的上线和售后维护，到设备配件更换过程中的商机管理。基于物联网的大数据技术，可以洞察客户背后的新商机。根据系统的设备和配件运行大数据进行监控和分析，让你不放过任何一个设备维修、配件更换、新设备对用户的商机。同时，您将配备一个在线商城，用户可以直接购买设备或配件，以更好地服务于您的销售。将厂家多年积累的设备销售、客户、售后服务等数据可视化，让无声的数据变成企业的宝贵资产，更好地向领导和客户展示公司的实力。 管理者掌握当前人员状态，有助于合理派工，调动资源；青岛风电设备全生命周期管理

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    工厂呈现出少人化、无人化的趋势，装备的自主运行和高可靠性成为基本的要求。三是构建设备全生命周期管理平台是解决智能制造环境下设备管理问题，实现设备效能利用比较好化的重要举措。智能制造环境下，企业引进的复杂智能化设备在结构、性能以及相应的故障类型等方面都较传统的机械设备发生了较大的变化，且该设备一般处于生产流程的关键环节，其故障或停机对整个生产系统影响更大。如果企业仍然更多采用“计划预修”或“事后维修”，导致设备管理处于“配角”地位，设备管理工作更像是救火，虽然忙于奔命，但普遍存在设备可用度不高、综合效率偏低等亟待解决的问题。同样，智能制造环境下，企业在减少劳动力成本的同时，加大了设备资产的比重。智能设备将朝着信号和信息的自动捕获、并在信息反馈基础上按设定的控制机制自主运行的方向发展。在这样的制造环境下，对智能设备运行的有效控制，将不再依赖“人”这一传统的设备操作者，即智能设备的智慧运行和自主加工能力，将改变人与智能设备之间的关系。但无论设备如何智能，如何自动化，也避不开设备的老化和磨损，而设备停机和故障会引发整个生产系统的瘫痪。

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