从维修工时、维修数量、评价等多角度统计每名维修人员的维修能力，促进员工的工作积极性。维修统计：根据已完成的维修工单，自动计算出维修工时、数量、以及当然完成、未完成的维修工单信息。维修分析：设备维修关键性指标自动统计分析，MTTR（平均维修时间）、MTBF（维修间隔）。设备效率：进行设备OEE的统计分析，包括设备综合使用率、性能利用率、时间利用率、良品率等信息。备件成本：维修多更换的备件记录，统计，分析，备件耗费成本分析。┃设备全局监控效率分析：车间设备OEE折线图，直观展现设备OEE的趋势与波动情况。状态统计：车间设备的状态全局统计展示，设备使用率，设备完好率等。执行情况：实时展现车间设备的维修、保养、点检等计划的完成情况。故障分析：频繁故障设备进行统计，重点标识，为企业设备改进分析提供数据支撑。┃应用价值准确：-真实、准确反映车间设备状态-设备资产信息明晰-精细的设备维保履历及时：-移动端通知预警，提升维修及时性-维保计划到期预警，提升维保及时性高效：-多维图表分析，无须人员统计，决策能力提高。-知识积累，减低故障排查时间，设备有效利用能力提高-一键报修，简单高效降本：-设备故障时长减少。部署数字化的设备管理系统可以使维护团队更有效地安排预防性维护，减少发生导致报废和返工的故障的可能性。水务设备管理系统价格多少

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    如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统智能建筑的建设需要这几大系统：布线系统，自动系统，集成中心，楼宇系统，办公系统，其中楼宇系统包括建筑物管理子系统、安全保卫子系统、能源管理子系统。三大子系统实现对智能建筑的所有机电设备的运行状态监视，实时用电监测，诊断优化，智能化控制及维护保养，事故诊断分析。对能耗情况进行实时监测、数据采集分析、控制，保证其用电的安全性和高效性，达到节能因而降低运行费用的目的。由此可见，采用**a先进的大数据，物联网，互联网、人工智能等技术手段与实体设备产品的深度融合，打造一套从末端机电设备运行到顶层运维管理的全方面的能源设备管理系统。在机电设备营运、能源管理及后勤数字化运维管理上实现了标准化、数字化与互联网相结合的全境数字模型，已经成为建设楼宇系统、打造智能建筑的基础所在。本文来谈谈科技快速发展的当今社会，如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统，又需要考虑哪些方面的建设。一、用能安全实时安全监测：实时监测各用电设备电压、电流、功率、功率因数、三相不平衡率，环境状态等参数。隐患预警分析:当监测到用能数据或设备状态异常后，系统具有预处理功能。实时数据仪表盘驱动更优化的设备管理。水务设备管理系统价格多少

遵守维护计划并保持系统处于新状态，可确保高效运行，并限制设备对环境的影响。水务设备管理系统价格多少

    可实时监控港口设备的工作状态及其故障信息，当有故障发生时，能辅助维修人员快速及时地排除故障，同时能为信息管理模块提供统计分析的数据，如运行时间、作业数量、当前设备状态等。这样，生产调度人员可随时了解整个港区的设备状态，并根据实际情况灵活调度设备，从而提高港口的装卸效率。系统特点及创新点：1.设备台帐信息化管理系统能实现设备基础信息的统一管理，包括编码，设备技术参数，文档图片等资料2.维修帮助库体系系统能在长期运行的过程中自动积累故障信息，形成故障库，故障库保存了故障现象、故障原因和排除方法等，维修人员能以此为参考来对设备进行维修，提高了维修效率。3.对外提供数据接口系统对外有提高数据接口，通过这种形式能与生产管理，企业管理，供应链管理，备件管理等其他信息系统有机的结合起来，使港口企业更为有效的组织管理工作。4.设备保养计划自动化设备保养分为定期保养和按设备操作时间保养两种：定期保养一旦设定保养周期，将自动循环进行保养；按设备操作时间保养则是通过采集吊机实际运行时间，依据设备的保养规则，自动推算设备保养到期时间，生成计划保养时间。水务设备管理系统价格多少

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