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湖北数字智能无人工厂常见问题

来源: 发布时间:2023-04-15

智能无人工厂的智能装备的应用,制造企业在规划智能工厂时,必须高度关注智能装备的 新发展。机床设备正在从数控化走向智能化,实现边测量、边加工,对热变形、刀具磨损产生的误差进行补偿,企业也开始应用车铣复合加工中心,很多企业在设备上下料时采用了工业机器人。未来的工厂中,金属增材制造设备将与切削加工(减材)、成形加工(等材)等设备组合起来,极大地提高材料利用率。除了六轴的工业机器人之外,还应该考虑SCARA机器人和并联机器人的应用,而协作机器人则将会出现在生产线上,配合工人提高作业效率。智能无人工厂的智能产线规划:智能产线是智能工厂规划的关键环节,企业需要根据生产线要生产的产品族、产能和生产节拍,采用价值流图等方法来合理规划智能产线。智能产线的特点是:在生产和装配的过程中,能够通过传感器、数控系统或无线射频识别技术(RFID)自动进行生产、质量、能耗、设备综合效率等数据采集,并通过电子看板显示实时的生产状态,能够防呆防错;通过安灯系统实现工序之间的协作;生产线能够实现快速换模,实现柔性自动化;能够支持多种相似产品的混线生产和装配,灵活调整工艺,适应小批量、多品种的生产模式;具有一定冗余,如果多维明软提供的智能无人工厂解决方案,改变企业的管理模式,推动转型升级,降本增效。湖北数字智能无人工厂常见问题

进行智能无人工厂的整体规划智能工厂的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成;处理来源多样的异构数据,包括设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据;应当进行科学的厂房布局规划,在满足生产工艺要求,优化业务流程的基础上,提升物流效率,提高工人工作的舒适程度。智能工厂的推进需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门的通力合作。制造企业应当做好智能工厂相关技术的培训,选择有实战经验的智能制造咨询服务机构,共同规划推进智能工厂建设的蓝图。在规划时应注意行业差异性,因为不同行业的产品制造工艺差别很大,智能工厂建设的目标和重点也有较大差异。建立明确的智能无人工厂的标准在智能工厂的建设中,企业往往会忽视管理与技术标准的建立,容易造成缺少数据标准,一物多码;作业标准执行不到位;缺失设备管理标准,不同的设备采用不同的通讯协议,造成设备集成难度大;管理流程复杂,职权利不匹配;质检标准执行不到位,导致批次质量问题多等问题。因此,需要建立明确的智能工厂标准,例如,业务流程管理规范、设备点检维护标准、智能工厂评估标准,以及智能装备标准、智能工厂系统集成标准、工业互联网标准以及主数据管理标。福建智能无人工厂系统多维明软智能无人工厂解决方案配合智能物流系统,根据业务需求,自动调度,实现车间的智能物流配送。

车间“智”变:新技术带来生产新方式;车间里是中国制造业 基本的单元,同样也是智能改造升级的窗口。通过远程运行维护、大数据、人工智能等综合手段,智能车间变身一座24小时运转,却不需要多人值守的“智能工厂”。智能无人工厂正在成为中国制造业改造升级的一个方向。当然,智能无人工厂的发展会在某些制造企业率先推进,这些企业会有配套的生产设备和生产环境以及初始的改造资金和解决方案提供商来来支持改造。任何事物都有两面,这次COVID-19给智慧制造带来非常有利的影响,对于远程、移动、智慧方面的产业和应用是绝好的契机。如果还像过去传统的靠人工操作,不 出错率高,万一有人发热,整个班组都要被隔离,这对现场生产带来的冲击就非常大。

现在放眼看去,偌大的工厂空无一人。但在车间二楼的指挥中心里,员工或坐在面对自己的电脑前,或者几个人站在20米宽的数据大屏前,密切关注着车间的各种状态。“从2012年开始尝试对这个钣金冲压车间进行智能化改造,在2016年的时候进行了自动化升级,初步建成了智能无人工厂,自动化大概达到70%左右,到目前自动化真正达到100%,实现了无人化,平时都是关着灯作业的,所以也叫‘黑灯工厂’。这个智能无人工厂厂内的284台自动化设备、上万个点位的数据。无人工厂被装上了“智慧大脑”,人工智能、云计算、大数据、5G、数字孪生等新兴技术被普及应用到工厂产销环节中,把工人师傅们从枯燥乏味的、流水线式的生产线上解放出来,去做更高价值的工作。表面看是在生产过程中去掉人的参与,实际上在背后是无数突出智能与技术的交互。改造完成后,这所工厂的整体生产效率提高了45%,生产成本降低21%。多维明软专注为印刷包装行业提供成熟的智能无人工厂解决方案,帮助和陪伴企业转型升级,降本增效。

智能无人工厂的设备管理,设备是生产要素,发挥设备综合效率(OEE)是智能工厂生产管理的基本要求,OEE的提升标志产能的提高和成本的降低。生产管理信息系统需设置设备管理模块,使设备释放出极高的产能,通过生产的合理安排,使设备尤其是关键、瓶颈设备减少等待时间;在设备管理模块中,要建立各类设备数据库,设置编码,及时对设备进行维保;通过实时采集设备状态数据,为生产排产提供设备的能力数据;企业应建立设备的健康管理档案,根据积累的设备运行数据建立故障预测模型,进行预测性维护,极大限度地减少设备的非计划性停机;要进行设备的备品备件管理。智能无人工厂的智能厂房设计,智能工厂的厂房设计需要引入建筑信息模型(BIM),通过三维设计软件进行建筑设计,尤其是水、电、气、网络、通信等管线的设计。同时,智能厂房要规划智能视频监控系统、智能采光与照明系统、通风与空调系统、智能安防报警系统、智能门禁一卡通系统、智能火灾报警系统等。采用智能视频监控系统,通过人脸识别技术以及其他图像处理技术,可以过滤掉视频画面中无用的或干扰信息、自动识别不同物体和人员,分析抽取视频源中关键有用信息,判断监控画面中的异常情况,并以 快和多维明软智能无人工厂解决方案,实现自动化实时资源规划,使用简单,管理简单。福建智能无人工厂系统

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智能无人工厂的工业安全:企业在进行新工厂规划时,需要充分考虑各种安全隐患,包括机电设备的安全,员工的安全防护,设立安全报警装置等安防设施和消防设备。同时,随着企业应用越来越多的智能装备和控制系统,并实现设备联网,建立整个工厂的智能工厂系统,随之而来的安全隐患和风险也会迅速提高,现在已出现了专门攻击工业自动化系统的病毒。因此,企业在做智能工厂规划时,也必须将工业安全作为一个专门的领域进行规划。智能无人工厂的精益生产:精益生产的关键思想是消除一切浪费,确保工人以极高效的方式进行协作。很多制造企业采取按订单生产或按订单设计,满足小批量、多品种的生产模式。智能工厂需要实现零部件和原材料的准时配送,成品和半成品按照订单的交货期进行及时生产,建立生产现场的电子看板,通过拉动方式组织生产,采用安东系统及时发现和解决生产过程中出现的异常问题;同时,推进目视化、快速换模。很多企业采用了U型的生产线和组装线,建立了智能制造单元。推进精益生产是一个持续改善的长期过程,要与信息化和自动化的推进紧密结合。湖北数字智能无人工厂常见问题

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