未来的工厂需要怎样的工人?从劳动密集型脱胎换骨,走向智能制造,制造业的“无人化”是无法逆转的趋势。随着供给侧结构性变革的推进,制造业产业链的转型升级,对工人的素质要求也在逐步提高。机器完成简单重复的体力劳动,把工人解放出来去更新知识、提升素质。产业在转型升级,工人也要“转型”,也要“升级”,如若不然,就真的可能面临“无工可打”。也是说,之前是靠力气,往后要靠脑子。现在,很多制造企业都喊缺人, 缺的其实是技术人员,机器人技师、机器人工程师等高级技术工人更是“一师难求”。未来的发展离不开科技,个人的发展也必须从体力劳动向脑力劳动转型,工作模式也将由固定劳动转变为灵活用工。迦太利华创建和运营的突出灵活用工智能撮合交易平台——“自由职客”,基于大数据分析和人工智能技术把企业突出技术人才用工需求和人才找活需求进行高效率的匹配和撮合,解决IT及互联网行业存在多年的痛点——价格不透明、招人难、成本高、效率低等,从而帮助企业实现“降本减负”,并为自由工作者提供周到的一站式服务。多维明软智能无人工厂解决方案提供标准化接口对接其它业务系统。宁夏比较好的智能无人工厂共同合作
在智能无人工厂建设时,首先需要根据企业在产业链的定位,拟生产的主要产品、生产类型(单件、小批量多品种、大批量少品种等)、生产模式(离散、流程及混合制造)、关键工艺(例如机械制造行业的热加工、冷加工、热处理等),以及生产,对加工、装配、包装、检测等工艺进行分析与优化。企业需要充分考虑智能装备、智能产线、新材料和新工艺的应用对制造工艺带来的优化。同时,企业也应当基于绿色制造和循环经济的理念,通过工艺改进节能降耗、减少污染排放;还可以应用工艺仿真软件,来对制造工艺进行分析与优化。数据采集智能无人工厂生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据,并与订单、工序、人员进行关联,以实现生产过程的全程追溯。出现问题可以及时报警,并追溯到生产的批次、零部件和原材料的供应商。此外,还可以计算出产品生产过程产生的实际成本。有些行业还需要采集环境数据,如温度、湿度、空气洁净度等数据。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式,对于需要高频率采集的数据,应当从设备控制系统中自动采集。企业在进行智能工厂规划时,要预先考虑好数据采集的接口规范,以及SCADA系统的应用。中国台湾智能无人工厂技术多维明软提供智能无人工厂解决方案和数字化解决方案,将操作人员从繁重的操作事务中解放出来。
智能无人工厂的劳动力管理:在智能工厂规划中,还应当重视整体人员绩效的提升。设备管理有OEE,人员管理同样有OLE(overalllaboreffectiveness,整体劳动力效能)。通过对整体劳动效能指标的分析,可以清楚了解劳动力绩效,找出人员绩效改进的方向和办法,而分析劳动力绩效的基础是及时、完整、真实的数据。通过考勤机、排班管理软件、MES系统等实时收集的考勤、工时和车间生产的基础数据,用数据分析的手段,可以衡量人工与资源(如库存或机器)在可用性、绩效和质量方面的相互关系。让决策层对工厂的劳动生产率和人工安排具备实时的可视性,通过及时准确地考勤数据分析评估出劳动力成本和服务水平,从而实现整个工厂真正的人力资本极优化和整体劳动效能的提高。
“微笑曲线”理论被奉为企业管理的一个经典理论。这条曲线高高翘起的两端,分别是设计和销售环节——它们被认为是制造业拥有极高附加值的部分,而曲线的波谷位置留给了工厂端,也就是生产制造环节。伴随着新一代技术的演进,不少企业已经不甘于继续扮演这条经典曲线中的“底部支撑”角色。智能无人工厂逐步成了这些企业的改进的一个工具,在它们的“无人工厂”里,人工智能取代了枯燥危险的岗位,线上的数字管理系统取代了纸质的记录,同时也催生出了许多更有创造力的岗位。在COVID-19危机下,以无人工厂、黑灯车间、不见面生产等为代理的一批制造业新形态,正成为对冲COVID-19影响、化解不确定性风险的重要工具。透过“无人工厂”这个观察窗口,看到了制造业光明的未来。多维明软智能无人工厂解决方案提供自动化功能,从而减轻管理的复杂度。
智能无人工厂(smartfactory)是智能制造重要的实践领域,已引起了制造企业的普及关注和各级 的高度重视。近年来,全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下,全球众多上佳制造企业都开展了智能工厂建设实践。总体而言,智能工厂具有以下6个特征:(设备互联;(普及应用工业软件;(充分结合精益生产理念;(实现柔性自动化;(注重环境友好,实现绿色制造;(可以实现实时洞察。智能工厂建设的重点」制造企业在进行智能无人工厂规划时,不能盲目追求无人工厂、黑灯工厂、机器换人,一定要结合自身的产品特点和生产模式,合理规划智能装备和产线的应用,实现人机融合。多维明软智能无人工厂解决方案,具有易实施的特点,有多个行业案例。海南数字智能无人工厂报价
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亚洲极大的能源和化工企业集团之一 近启动了一项多年数字化和自动化计划,以雄心勃勃的效率、可持续性和竞争优势目标解决了能源转型的不确定性。从普及的价值链和数字孪生工作开始,这些工作将立即使用数字技术来降低生产成本结构、降低碳强度和提高弹性,现在他们有了清晰的愿景,在未来几年内实现自主运营,并逐步取得进展,从2025年开始。这些举措展示了公司如何在短期内采取初步措施来加强自主性和自动化,以期长期受益。以下趋势突出了公司在开始数字化旅程时可能遇到的挑战和机遇:减碳努力不断增加的社会压力和监管持续推动下游石油、天然气和石化产品的环境、社会和治理(ESG)转变。 近的立法,例如欧洲绿色协议,旨在大幅减少碳排放并提高经济可持续性。此类立法推动增加对清洁能源的投资,旨在减少对化石燃料衍生产品的净需求。它还鼓励创新和技术发展。低碳和可再生能源在经济上变得可行,因此更具吸引力。对于现有的资本密集型资产,智能无人工厂成为跟上脱碳步伐的必要条件。宁夏比较好的智能无人工厂共同合作
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