在智能无人工厂建设时，首先需要根据企业在产业链的定位，拟生产的主要产品、生产类型（单件、小批量多品种、大批量少品种等）、生产模式（离散、流程及混合制造）、关键工艺（例如机械制造行业的热加工、冷加工、热处理等），以及生产，对加工、装配、包装、检测等工艺进行分析与优化。企业需要充分考虑智能装备、智能产线、新材料和新工艺的应用对制造工艺带来的优化。同时，企业也应当基于绿色制造和循环经济的理念，通过工艺改进节能降耗、减少污染排放；还可以应用工艺仿真软件，来对制造工艺进行分析与优化。数据采集智能无人工厂生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。出现问题可以及时报警，并追溯到生产的批次、零部件和原材料的供应商。此外，还可以计算出产品生产过程产生的实际成本。有些行业还需要采集环境数据，如温度、湿度、空气洁净度等数据。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式，对于需要高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。企业在进行智能工厂规划时，要预先考虑好数据采集的接口规范，以及SCADA系统的应用。多维明软深耕印刷包装行业多年，具有多个行业应用案例，提供成熟的智能无人工厂解决方案产品。辽宁智能无人工厂诚信合作

能源公司正处于不确定时期。他们面临着社会压力和加强监管以显着减少对化石燃料的依赖，主要特征是对运输燃料、塑料和其他炼油和石化产品的依赖。在这种情况下，公司希望通过采用新的自动化和数字技术，提高数据使用水平和性能透明度，以及更快的决策循环，极大限度地提高下游业务（尤其是石油和天然气和化工行业）的健康和弹性。其中许多变化已经发生，并且只是在COVID-19大流行期间加速，导致新的紧迫感。然而，出于多种原因，数字战略对能源部门仍然具有挑战性，即跟上脱碳努力的增加、劳动力变化和加速的技术创新。许多公司已经以短期解决方案作为回应，但对于如何确定未来几年的优先事项仍然犹豫不决。智能无人工厂是一个很有前途的解决方案。此类未来工厂将技术、数据和高级可视化与运营联系起来，以确保资产从所采取的每项行动以及历史数据和衍生见解中学习。这些工厂对资产健康状况和经济状况做出反应，并随着时间的推移逐步改善其运营，以实现更低的碳足迹以及更安全、更有利可图的运行。所有工厂，无论其成熟度如何，都必须准备好识别并采用数字技术以实现全自动化。山东数字智能无人工厂哪里好多维明软智能无人工厂解决方案帮企业管理物流、信息流和资金流，实现企业降本增效。

智能无人工厂的制造执行系统:MES是智能工厂规划落地的着力点，MES是面向车间执行层的生产信息化管理系统，上接ERP系统，下接现场的PLC程控器、数据采集器、条形码、检测仪器等设备。MES旨在加强MRP计划的执行功能，贯彻落实生产策划，执行生产调度，实时反馈生产进展；面向生产前线工人：指令做什么、怎么做、满足什么标准，什么时候开工，什么时候完工，使用什么工具等；记录“人、机、料、法、环、测”等生产数据，建立可用于产品追溯的数据链；反馈进展、反馈问题、申请支援、拉动配合等；面向班组：发挥基层班组长的管理效能，班组任务管理和派工；面向前线生产保障人员：确保生产现场的各项需求，如料、工装刀量具的配送，工件的周转等等。为提高产品准时交付率、提升设备效能、减少等待时间，MES系统需导入生产作业排程功能，为生产计划安排和生产调度提供辅助工具，提升计划的准确性。在获取产品制造的实际工时、制造BOM信息的基础上，企业可以应用APS软件进行排产，提高设备资源的利用率和生产排程的效率。

劳动力市场变化2020年初的油价暴跌对具有关键领域专业知识的经验丰富的知识工作者产生了不成比例的影响。现在熟悉的包括能源和化工领域的大规模裁员；年长、经验丰富的工人提前退休；以及有兴趣加入资产密集型组织的大学候选人数量周期性下降。当前的市场放缓加快了能源公司评估数字解决方案以解决技术熟练工人短缺问题的步伐。前一年的远程工作表明，实现优越运营依赖于技术和技术熟练的工人的结合。加速技术革新，随着数字技术的不断发展并同时变得更加实惠和易于部署，能源部门的采用率将继续提高（参见侧边栏“数字技术的临界点”）。 近的基础设施升级（例如安全的5G站点级网络）极大地改变了数据管理能力并降低了网络安全风险，现在允许部署集成的自动化解决方案。此外，这些升级显着降低了通过网络而不是硬接线将地理上不同的资产连接到控制室的成本，由于设施选址的考虑，其中许多正在物理上移到更远的地方。多维明软智能无人工厂解决方案，对于包装行业的小批量、产品种类多的特点，有着针对性的解决方法。

亚洲极大的能源和化工企业集团之一 近启动了一项多年数字化和自动化计划，以雄心勃勃的效率、可持续性和竞争优势目标解决了能源转型的不确定性。从普及的价值链和数字孪生工作开始，这些工作将立即使用数字技术来降低生产成本结构、降低碳强度和提高弹性，现在他们有了清晰的愿景，在未来几年内实现自主运营，并逐步取得进展，从2025年开始。这些举措展示了公司如何在短期内采取初步措施来加强自主性和自动化，以期长期受益。以下趋势突出了公司在开始数字化旅程时可能遇到的挑战和机遇：减碳努力不断增加的社会压力和监管持续推动下游石油、天然气和石化产品的环境、社会和治理(ESG)转变。 近的立法，例如欧洲绿色协议，旨在大幅减少碳排放并提高经济可持续性。此类立法推动增加对清洁能源的投资，旨在减少对化石燃料衍生产品的净需求。它还鼓励创新和技术发展。低碳和可再生能源在经济上变得可行，因此更具吸引力。对于现有的资本密集型资产，智能无人工厂成为跟上脱碳步伐的必要条件。多维明软智能无人工厂解决方案以智能技术为主要支撑，通过打通设计、生产、流通、消费与服务各环节。新疆数字智能无人工厂系统

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进行智能无人工厂的整体规划智能工厂的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成；处理来源多样的异构数据，包括设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据；应当进行科学的厂房布局规划，在满足生产工艺要求，优化业务流程的基础上，提升物流效率，提高工人工作的舒适程度。智能工厂的推进需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门的通力合作。制造企业应当做好智能工厂相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能工厂建设的蓝图。在规划时应注意行业差异性，因为不同行业的产品制造工艺差别很大，智能工厂建设的目标和重点也有较大差异。建立明确的智能无人工厂的标准在智能工厂的建设中，企业往往会忽视管理与技术标准的建立，容易造成缺少数据标准，一物多码；作业标准执行不到位；缺失设备管理标准，不同的设备采用不同的通讯协议，造成设备集成难度大；管理流程复杂，职权利不匹配；质检标准执行不到位，导致批次质量问题多等问题。因此，需要建立明确的智能工厂标准，例如，业务流程管理规范、设备点检维护标准、智能工厂评估标准，以及智能装备标准、智能工厂系统集成标准、工业互联网标准以及主数据管理标。辽宁智能无人工厂诚信合作

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