1. 实现方式

深信服AD设备支持基于 IP 地址、应用类型和内容等因素实现流量负载。通过这种方式管理员可以为不同类型的应用类型分配不同的服务器资源。应用类型调度支持基于不同协议上的多种应用，包括 TCP、UDP、IP、DNS、E-mail、FTP、HTTP、RADIUS等等。在实现L4服务器负载均衡的场景中，AD设备负责将客户端的请求转发给服务器，然后客户端与服务器之间建立TCP连接，此时AD设备所扮演的角色类似于一台路由器。在NAT方式下，AD设备调度访问请求时，先进行目的IP地址转换，再将访问请求转发给后端的每台服务器。 并得到对应的运营商信息，再根据运营商信息为访问流量选择一条合适的ISP链路。内蒙古参考负载均衡热线

面对愈加复杂的业务系统，主动探测式的服务器健康检查机制逐渐暴露出一定的局限性。尤其是在业务访问涉及到多层应用系统之间交互的情况下，当中途某个环节出了问题时，无法直接针对业务流程是否正常进行检测。此外，主动探测的方式对于未知协议、私有协议的应用支持往往表现欠佳，无法对服务器的健康状况做出准确判断。针对传统方法的不足，深信服AD设备提供了一套基于服务器健康度的弹性调控机制，可通过监控业务流中的TCP传输异常来衡量服务器节点的有效性，尝试对性能不足的服务器临时开启过载?；?，动态调节服务器的负载，进而保障整个业务系统的高可用性。北京银联负载均衡常见问题负责解析来自不同运营商用户的域名解析请求。

运用多台服务器集群的机制，深信服AD应用交付设备能将所有真实服务器配置成虚拟服务来实现负载均衡，对外直接发布一个虚拟服务IP。当用户请求到达应用交付设备的时候，根据预先设定的基于多重四、七层负载均衡算法的调度策略，能够合理的将每个连接快速的分配到相应的服务器，从而合理利用服务器资源。不仅在减少硬件投资成本情况下解决单台服务器性能瓶颈，同时方便后续扩容，为大并发访问量的系统提供性能保障。

通过对服务器健康状况的多方位监控，深信服AD应用交付设备能实时地发现故障服务器，并及时将用户的访问请求切换到其他正常服务器之上，实现多台服务器之间冗余。从而保证关键应用系统的稳定性，不会由于某台服务器故障，造成应用系统的局部访问中断。

近年来随着IPv4地址的逐渐枯竭，以及IPv6对安全性和可靠性的增强，很多用户的网络正在逐渐向IPv6过渡。为了适应这种趋势，深信服AD应用交付设备不仅能对IPv4协议的应用系统进行负载均衡，也同样支持基于IPv6 协议的L4/L7服务器负载均衡，以实现用户对IPv6服务的发布。

1.      加权**少连接（Weighted Least Connection）

实现机制－根据事先为各服务器设定的权值，在调度新连接时尽可能的使服务器的已建立连接数和其权值成比例，AD把新的连接请求分配到当前比例**小的服务器上。

适用场景－各台服务器的性能存在差异，并且不同用户发起的连接保存时长差异较大。

2.      加权**少流量（Weighted Least Traffic）

实现机制－根据事先为各服务器设定的权值，在调度新连接时尽可能的使服务器的已建立连接数和实时流量与权值成比例，把新的连接请求分配到当前比例**小的服务器上。

适用场景－各台服务器的性能存在差异，并且主要是提供一些内容的应用，比如视频、图片或者FTP等。 深信服AD通过智能DNS解析技术将一个域名绑定多个运营商的公网地址。

虽然应用交付产品能提供如此丰富的优化功能，可以改善用户的业务应用性能与安全性，但是国内用户在实际使用中还是以传统负载均衡的方面居多。然而在中国乃至整个亚洲市场，在线上业务和电子商务等方面都逐渐涌现出更复杂的应用交付需求，这对发布业务应用的服务商而言也意味着将面临更多的挑战。与欧美发达国家相比，国内在宽带普及率和线路质量等方面都还存在一定的差距，因此用户访问体验还存在很大的优化空间?；谎灾τ媒桓恫忝娴闹种中阅苡呕匦?，在这种环境中会愈加地凸显出来，甚至被一定程度地放大。

应用交付技术发展至今已经十分成熟，各厂商的产品之间基本上都是大同小异，只是侧重点有所不同；有的走得是集中方案，有的强调整合，有的偏重于安全；而深信服致力于提供快速、智能的应用交付解决方案，在众多功能细节中都体现了深信服对于不同地域、不同用户群市场需求的深刻理解，旨在让客户能获得超出业界同类产品的投资回报，在改善用户访问体验的同时，提升自身的业务竞争力。 各条链路的带宽存在差异，并且不同用户发起的连接保存时长差异较大。山西如何负载均衡哪家好

以便链路负载均衡可以基于报文的源或目的IP地址查找IP地址库。内蒙古参考负载均衡热线

    1.**快响应（FastResponse）实现机制－按照响应时间大小对服务器重新分配权值，响应时间小的服务器权值大，响应时间大的服务器权值小，从而响应时间小的服务器获得更多的连接请求，但又照顾一部分响应时间大的服务器，避免负载倾斜。适用场景－服务器集群的拓扑分散，访问用户需要就近选择服务器。2.动态反馈（DynamicFeedback）实现机制－通过检测服务器的CPU、I/O、Memory等影响业务的多个因素来确定负载均衡的标准，进而动态调整各台服务器的权值，在调度新连接时选择**合适的服务器。适用场景－服务器集群中每台服务器的处理能力、访问业务存在差异，并且不易确定服务器之间的权值比。3.哈希（Hing）实现机制－基于URI、HOST、SRC_IP、IP＋PORT的哈希算法，将包含不同元素的用户访问尽可能地平均调度到服务器集群中的各台服务器上。适用场景－需要将包含相同元素的业务访问调度到同一台服务器。 内蒙古参考负载均衡热线

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