通过多台AD设备组成集群的方式，即可以扩容整个系统的处理性能，并且充分利用集群中的每一台设备，发布不同的服务，同时又能互为备份，保证故障发生时的**小业务中断。即只要集群中仍有一台设备可用，就不会导致任何一个服务停摆。在此基础上，实现均衡的故障切换和动态切换机制。

?  高可用性集群

?       多台AD设备组成高可用性集群，支持主备、双主、多主、M+N等多种模式

?       与双机模式相比，集群提供更高的冗余性（N备一  vs 一备一）和更低的成本控制（1+N vs 2×N）AD设备之间互为备份，同步会话镜像（session mirror），发生切换不中断业务 信服AD设备支持如下算法，管理员能够根据自身需求选择相应的链路分配策略，支持更多个性化的链路使用规则。内蒙古参考负载均衡介绍

运用多台服务器集群的机制，深信服AD应用交付设备能将所有真实服务器配置成虚拟服务来实现负载均衡，对外直接发布一个虚拟服务IP。当用户请求到达应用交付设备的时候，根据预先设定的基于多重四、七层负载均衡算法的调度策略，能够合理的将每个连接快速的分配到相应的服务器，从而合理利用服务器资源。不仅在减少硬件投资成本情况下解决单台服务器性能瓶颈，同时方便后续扩容，为大并发访问量的系统提供性能保障。

通过对服务器健康状况的多方位监控，深信服AD应用交付设备能实时地发现故障服务器，并及时将用户的访问请求切换到其他正常服务器之上，实现多台服务器之间冗余。从而保证关键应用系统的稳定性，不会由于某台服务器故障，造成应用系统的局部访问中断。

近年来随着IPv4地址的逐渐枯竭，以及IPv6对安全性和可靠性的增强，很多用户的网络正在逐渐向IPv6过渡。为了适应这种趋势，深信服AD应用交付设备不仅能对IPv4协议的应用系统进行负载均衡，也同样支持基于IPv6 协议的L4/L7服务器负载均衡，以实现用户对IPv6服务的发布。 上海品质负载均衡好选择国内用户在实际使用中还是以传统负载均衡的方面居多。

    1.加权最小流量（WeightedLeastTraffic）实现机制－根据事先为各条链路设定的权值，在调度新连接时尽可能的使各条链路的实时流量与权值成比例，把新的连接请求分配到当前比例**小的链路上。适用场景－拥有多条互联网链路，并且各链路之间的带宽差异较大。2.静态就近性（Staticximity）实现机制－按照预先为某个目标定义的静态比较好路径来选择链路，或者根据设备内置的全球IP地址库来判断目标IP属于哪个互联网运营商，进而选择相应的ISP链路。适用场景－拥有多条不同运营商的互联网链路，业务流量多为入站访问流量。3.动态就近性（Dynamicximity）实现机制－在选择链路时，通过综合考虑数据传输的延迟和链路的实时负载，准确计算出比较好路径。适用场景－拥有多条不同运营商的互联网链路，业务流量多为出站访问流量。

深信服全局负载均衡解决方案能够帮助组织将相同应用系统的服务内容部署在不同地理位置之上，保证承载应用系统的多数据中心能够具备更高的持续性和可用性以及快速性，使得用户不管身处全球任何位置都能获得更快速、更稳定的访问体验。

通过多方位的健康检查机制，AD设备能够实时的监控各个数据中心的运行状况，及时发现出现故障的数据中心或者其内部服务器，从而保证将用户后续访问请求都分配到其他的正常数据中心或者服务器之上。不但使多站点之间形成冗余，保障用户访问稳定，还提升了各站点的资源利用率。 在实现负载均衡的同时，还可保证一系列相关连的访问请求会保持分配到同一台服务器之上。

通过深信服AD设备的会话保持技术，可以为访问用户选择曾连接上的特定服务器，实现无缝地处理用户请求；另一方面可以减少新建连接的数量，有助于减小负载均衡设备的系统开销。基于Source IP的会话保持机制－也被称为基于简单会话保持，是指深信服AD设备在作负载均衡时是根据访问请求的源地址作为判断关联会话的依据，对来自同一IP地址的所有访问请求在做负载均时都会被保持到一台服务器上去。另外一个很重要的参数就是连接超时值，AD设备会为每一个进行会话保持的会话设定一个时间值，从一个会话上一次完成到这个会话下次再来之前的间隔如果小于这个超时值，AD设备会将新的连接进行会话保持，但如果这个间隔大于该超时值，AD会将新来的连接认为是新的会话然后进行负载均衡调度， 可以识别客户与服务器之间交互过程的关连性。北京企业负载均衡便捷

先进的应用交付产品（ADC）能帮助用户缓解来自于当今复杂应用环境部署和交付的挑战。内蒙古参考负载均衡介绍

深信服AD设备支持多重负载均衡算法将所有流量均衡的分配到各个服务器，不仅充分利用所有的服务器资源，而且各个服务器均衡的承担流量处理任务，从而有效地避免服务器处理任务“不平衡”现象的发生。

1.      轮询（Round Robin）

实现机制－按照请求的先后顺序将用户请求循环地分配到每台服务器。一旦某台服务器出现故障将不在为其分配任务，直至服务器恢复正常。

适用场景－服务器集群中各台服务器的性能相当。

2.      加权轮询（Weighted Round Robin）

实现机制－由于集群中混用了不同规格服务器，因此可以针对各个服务器的处理性能来分配不同的加权值。根据这个比例，把用户的请求分配到每个服务器。

适用场景－服务器集群中各台服务器的性能差异较大。 内蒙古参考负载均衡介绍

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