价格美丽、品类丰富，小样切中了新一代消费者的体验需求，“小样经济”应运而生。据“青眼”统计数据，小红书上以“小样”为关键词的笔记超过40万篇；微信上，与化妆品小样申领相关的公众号有200多个。蓬勃的市场需求，也让品牌看到了商机，通过派样，品牌可以轻松获取精细流量，且成本更低。近年来，不论是线上获客成本还是线下获客成本，都在逐年增长。就线上获客来说，目前淘宝获客成本达400+，品牌线上获客成本上千的也不在少数，线上流量昂贵成为品牌商的巨大痛点。就线下获客来说，人工成本、场地租赁费也越来越高。而派样作为一块价值洼地，获客成本只为线上获客成本的十分之一甚至百分之一。在此背景下，越来越多的企业加码布局派样。据悉，早在2015年，欧莱雅（中国）发送小样的成本就高达9.36亿元，宝洁每年在小样上的预算约5亿元，本土品牌薇诺娜通过派发30万份小样带来29万新客成为品牌“小样营销”的经典案例。美妆派样机,正在成为一股新潮流!江苏智能派样机合作

此外不少品牌还通过天猫小黑盒的新品试用、微淘店铺派样等多种形式完成线上小样的派发。派样一直是化妆品品牌触达顾客，尤其是吸引新客户**直接的方式，但是吸引消费者的前提是产品要有着较高的的质量保证。消费者可以轻易被种草，但是也能够分分钟被拔草。产品力始终是品牌的核心竞争力。而线上派样相较于线下派样来说，品牌能够切实地对领取小样的用户进行后续追踪，针对这一部分用户进行更精细的服务运营。但有一个必不可免要考虑的问题就是物流费用。一叶子旗舰店运营同事告诉记者，“像我们在天猫U先的派样，每单的快递包邮费就达到4元，短期内是难以收回成本的。”此外在品牌官方店铺、微博、小红书、微信公众号等平台上派发试用装，所触及的用户大部分还是品牌原有的流量，如何去触达更多的用户，触达那些“不知道”的人群，是品牌需要再思考和探索的。江苏小区派样机用户运营派样机从何而来？ 它的前景又如何？

派样这是个很传统的领域和工作，应该从有商业的那一刻起就应该伴随生长的。但又是何时派样和新零售挂上了勾了呢？要从二年前说起，天猫新零售公开课在杭州举行，天猫花了半年时间筹备的“新零售秘密武器”智能派样机也在现场亮相，业界大牛始发提出：智能派样机懂用户，懂品牌，懂管理，懂数据，懂销售，打通了线上线下一体化，然后也就掀起了众多追随者的追捧与商家的探索的浪潮。而值得期待的是，在未来还将有更“出彩”的智能零售场景营销互动玩法，为消费者带来一轮又一轮的个性化、新鲜感的场景体验。

派样这是个很传统的领域和工作，应该从有商业的那一刻起就应该伴随生长的。但又是何时派样和新零售挂上了勾了呢？那还要从两年前说起，当时天猫新零售公开课在杭州举行，天猫花了半年时间筹备的“新零售秘密武器”智能派样机也***在现场亮相，业界大牛始发提出：“智能派样机懂用户，懂品牌，懂管理，懂数据，懂销售，打通了线上线下一体化。”然后也就掀起了众多追随者的追捧与商家的探索的浪潮。一、派样机的效能和传统派样的优势在哪里？精细场景引流，解决传统行业难题！传统派样有三大问题1.派样的场景很难精细2.派发的浪费比较多，因为试用其实没有追踪3.如何对那些回家试用的人进行运营派样机引流为何如此高效？

上面所有的准备和动作都是为了数据做基础，派样机新零售把人定义成一个个体一个数据、相同特性的数据会划分为群组，分类打标以运营。数据智能体现在三个方面：一是大数据选品，根据商圈消费者整体情况选择定位、匹配选品；二是精细投放，基于消费者相关情况进行个性化派样与推送；三是形成线上线下一体化的运营转化方案，拉新、盘活、复购等全流程追踪。综合来说卖场，商超、甚至说的商业帮助品牌商做样品派发、线下获客、精细运营等全链路的解决方案，对商场、对品牌、对厂家、对顾客来说是个四赢的局面，合乐而不为呢？派样机是一种非常有用的设备，可以帮助企业快速制作出高质量的样品。江苏常见派样机营销策略

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针对不同的用户群体，U先试用分为：超级Link派样、1分钱试用、私域派样、线上派样等几种类型。通过将不同类型的的商品，分发给不同场景、不同受众，从而匹配质量资源。线上派样是**普遍的形式，也被称为“通投”，如果商家选择了该派样方式，那么只要符合该品类标签的用户都可以看到商品。除了通投渠道以外，其他几种类型的派样针对的均是特定人群。至于特定人群是谁，由平台根据大数据筛选决定，商家无权贴标签。所以，打开U先页面，不同购物偏好的用户看到的推送不完全相同。即使两个用户在同时间、同地点搜索某一品牌，所得到的结果也不一样。这就让掌握着小样分配权的品牌方，通过小样的分层派发，做到不同的人群运营。从现有的数据来看，效果是惊人的。以“通投”为主要派样方式的大象安全套表示，官方店铺有50%的新客粉丝，以及10%以上的会员来自U先，同时能够带来新客转化。即使往前追溯到盲盒爆火的2020年，也有将近100万人在U先领到了他们的***个泡泡玛特。江苏智能派样机合作