虹膜图像上的光照分布不能完全均匀,从而影响后继的纹理分析效果。为了更好的提高识别效率,在特征提取之前必须先对归一化的虹膜图像进行增强。本文对归一化后的虹膜图像采用局部的__直方图均衡化。设原始图像的灰度级为rk,直方图均衡化使用一个灰度函数作为变换函数,灰度函数为T( r) ,虹膜图像中总的像素数目为N,输入直方图做修正,得到化后图像的灰度分布函数S( r) ,图像中灰度级为ri的像素总数,则有:经过直方图均衡化后的图像是一幅灰度级均匀分布的图像,图像灰度级的动态范围得到增大,从而实现了图像增强,减少了非均匀光照的影响。经过以上预处理以后的虹膜展开图像。当万物互联网时代来临,数据安全牵一发而动全身,人们在企盼一种与机器更安全的交互方式。测温功能虹膜门禁测温系统生产厂家。青海虹膜人脸识别虹膜门禁测温系统
该系统采用虹膜识别技术,可以快速准确地识别人员身份。同时,还配备了高精度的体温检测设备,能够实时检测人员体温,并对异常体温进行报警处理。这样一来,在保证进出流程畅通的同时,也能有效避免**传播风险。除此之外,虹膜门禁测温系统还具有以下优点:1.高效便捷:只需通过一次注册即可实现快速通行。2.安全可靠:采用虹膜识别技术,可以有效避免身份冒用等安全问题。3.精细检测:配备高精度体温检测设备,能够实时检测人员体温。4.数据统计:系统还具有数据统计功能,可以对进出人员进行数据分析和管理。西青区测温功能虹膜门禁测温系统毫秒级采集高保密性门禁系统虹膜门禁测温系统包含读卡器。
1. 虹膜识别技术的起源:1885年ALPHONSEBERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中,当时所用的生物特征包括:耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。1987年,眼科**ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首先提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念,到1991年,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。1993年,JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。刚刚,大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN重心算法。
“虹膜识别是除DNA以外可靠的生物识别技术,、防伪。每个人的虹膜都特殊。红外光条件下,可呈现丰富纹理特性,稳定特征点200多个,刷眼后仪器提取出具备高区分力的特征码,与数据库进行比对,这一过程称为虹膜识别。虹膜识别的优势主要体现在庞大数据库中精细找人。在监控视频中准确找一个人,1万的人群基数用人脸识别,10万人以下用指纹识别,100万个人应当用虹膜识别。在指纹、人脸识别应用爆发的现在,更具优势的虹膜识别技术也已蓄势待发。虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来,再进行特征分析,虹膜是除DNA鉴定外所有生物识别技术中为精确的验证手段。虹膜识别技术被普遍认为是相当有有发展前景的生物认证技术,人体温度探测虹膜门禁测温系统。
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