得帆主数据产品采用先进的加密算法，对传输和存储的数据进行加密处理。在数据传输过程中，通过 SSL/TLS 等加密协议，防止数据被窃取或篡改，确保数据在网络中安全传输。对于存储在数据库或其他存储介质中的数据，进行全量或关键数据字段加密，即使数据存储介质丢失或被盗，未经授权的人员也无法获取到原始数据内容，极大地保障了数据的机密性。建立了完善的用户权限管理体系，根据企业内部不同部门、不同岗位的职责和需求，为用户分配细粒度的访问权限。只有经过授权的用户才能访问特定的数据，并且对数据的操作权限也进行了严格限制，如只读、读写、删除等。同时，结合身份验证机制，采用多因素认证方式，如密码、短信验证码、指纹识别等，确保用户身份的真实性和合法性，防止非法用户访问企业数据。该平台提供了丰富的数据治理策略，满足企业多样化需求。银川sap物料主数据

得帆主数据产品的内置流程引擎功能为企业的主数据管理带来了规范化和自动化的流程管控。以合同主数据管理为例，从合同的起草、审批、签订到归档，整个生命周期都可以通过内置流程引擎进行精确编排。当合同起草完成后，系统会按照预设的流程自动将合同发送给相关部门负责人进行审批，审批过程中可以设置多级审批、会签等复杂流程，确保合同的合规性和准确性。如果审批过程中发现问题，审批人可以直接在系统中提出修改意见并退回给起草人。同时，流程引擎还支持对流程的实时监控和跟踪，企业管理者可以随时查看合同处于哪个审批环节，是否存在流程堵塞等情况。此外，通过与外部系统的集成，如与财务系统集成，当合同签订完成后，能够自动触发至财务系统进行相关的账务处理，实现业务流程的自动化和一体化。湖南主数据厂商得帆云DeMDM支持数据治理框架的多语言支持，满足国际化需求。

从业务流程优化的角度来看，得帆 MDM 发挥着重要作用。它可以将主数据管理流程与企业的重要业务流程紧密结合，实现流程的自动化与标准化。例如，在新产品研发流程中，得帆 MDM 可以确保产品相关的主数据，如产品规格、原材料清单等，能够在各个部门之间准确、及时地传递，避免因数据不一致或延迟而导致的项目延误。同时，通过对主数据管理流程的监控和分析，企业可以发现流程中的瓶颈和问题，进而进行优化和改进，提高整体业务流程的效率和质量。

数字化浪潮的席卷下，企业犹如置身于数据的海洋，每天都会产生海量的数据。这些数据源自企业运营的各个环节，涵盖了销售、采购、生产、客户服务等多个领域。然而，看似丰富的数据资源，却给企业带来了诸多难题。不同业务系统之间相互独立，数据各自为政，形成了一个个数据孤岛。例如，销售部门记录的客户的信息与客服部门掌握的可能存在差异，采购系统中的供应商数据和财务系统中的也可能不一致。这就导致在企业内部进行信息流通和协同工作时，频繁出现数据不一致的情况，极大地阻碍了工作效率。同时，由于缺乏统一的数据标准，员工在录入数据时随意性较大，重复录入现象严重，不仅浪费了大量人力和时间成本，还增加了数据出错的风险。在决策层面，不准确、不完整的数据让企业管理层难以做出精细的决策，错失市场机遇。得帆主数据产品正是为解决这些痛点而诞生，旨在为企业打造一个有序、高效的数据管理环境。通过得帆云DeMDM，企业可以实现数据治理框架的自定义和配置。

API工厂功能是得帆主数据产品实现系统集成和数据共享的关键。它能够快速创建和发布大量高质量的API接口，满足企业内部不同系统之间以及与外部合作伙伴之间的数据交互需求。例如，在企业的数字化供应链场景中，通过API工厂可以将主数据系统中的供应商信息、产品信息等及时同步到供应链管理系统、电商平台等多个系统中，确保各个系统获取到的主数据是一致且为新版本。同时，API工厂还提供了强大的安全管理功能，能够对API接口进行精细的权限控制，根据不同的用户角色和系统需求，设置不同的访问权限和操作权限，防止数据泄露和非法访问。此外，API工厂支持对API的版本管理，当主数据结构或业务逻辑发生变化时，可以方便地发布新的API版本，并确保旧版本的兼容性，保证系统集成的稳定性和可靠性。得帆云 DeMDM中建立统一数据标准，规范数据格式和编码规则，可以提升企业运营效率。天津得帆主数据

与现有 IT 基础设施高度兼容，可在多种云环境稳定运行。银川sap物料主数据

得帆主数据产品具有多方面的价值，主要体现在以下几个方面：

提升数据质量统一数据标准：得帆主数据产品能够为企业建立统一的数据标准和规范，对不同来源、不同格式的数据进行标准化处理，确保数据的一致性和准确性。例如，在客户管理中，统一客户编码规则、名称格式、地址规范等，避免因数据不一致导致的信息混乱。

清洗与纠错：利用数据清洗和校验功能，自动识别并去除重复数据、错误数据和不完整数据，提高数据的纯净度和完整性。以订单数据为例，可检测并纠正重复下单、订单信息缺失或错误等问题，为企业决策提供可靠的数据支持。

数据质量管理体系：建立完善的数据质量管理体系，通过数据质量监控、评估和改进机制，持续提升数据质量，确保数据的可信度和可用性，让企业能够基于高质量的数据进行分析和决策。 银川sap物料主数据