得帆主数据产品具有多方面的价值，主要体现在以下几个方面：

提升数据质量统一数据标准：得帆主数据产品能够为企业建立统一的数据标准和规范，对不同来源、不同格式的数据进行标准化处理，确保数据的一致性和准确性。例如，在客户管理中，统一客户编码规则、名称格式、地址规范等，避免因数据不一致导致的信息混乱。

清洗与纠错：利用数据清洗和校验功能，自动识别并去除重复数据、错误数据和不完整数据，提高数据的纯净度和完整性。以订单数据为例，可检测并纠正重复下单、订单信息缺失或错误等问题，为企业决策提供可靠的数据支持。

数据质量管理体系：建立完善的数据质量管理体系，通过数据质量监控、评估和改进机制，持续提升数据质量，确保数据的可信度和可用性，让企业能够基于高质量的数据进行分析和决策。 得帆云 DeMDM 主数据治理平台多租户管理功能为子公司或部门分别提供管理空间，实现统一管控和共享。上海主数据管理软件

得帆已服务超过 900 + 大型头部企业、实施超过 1600 + 落地项目，客户涵盖汽车、医药、消费零售、新能源等多个行业，如中国财富 500 强企业中有 157 家与得帆合作，中国整车 top10 中有 9 家与得帆合作，拥有丰富的行业经验和大量的成功案例。高客户满意度：得帆保持着 90% 的高续签率，2023 年度还收到客户表扬信 131 封，其灯塔级客户不仅与得帆深度合作，还自发成为了得帆的坚定支持者，全年度为得帆提供了 28 次客户观摩，体现了客户对其产品和服务的高度认可。龙岩强兼容主数据得帆云 DeMDM 主数据治理平台支持数据版本管理，满足数据审计和业务回溯需求。

得帆主数据平台功能丰富，它具有动态建模功能，可让企业依据自身业务模式与发展需求快速自由地定义主数据模型；可视表单功能，业务人员无需专业编程技能就能通过可视化界面轻松设计主数据表单并进行格式校验和布局调整等操作；内置流程引擎功能，能对主数据从创建到归档的全生命周期进行精确流程编排与实时监控；API工厂功能，可以快速创建和发布大量高质量API接口并进行安全管理和版本管理；多类型数据发布管理功能，支持实时、定时、批量等多种数据发布方式及格式转换和内容过滤；多维数据质量管理功能，从准确性、完整性、一致性、单一性、有效性等多维度多角度监控和管理主数据质量并实时预警；数据版本管理功能，可详细记录主数据的版本变更信息，提供追溯和审计能力以及支持数据恢复；便捷化配置迁移功能，能实现不同环境间主数据配置的快速迁移，支持菜单导入导出、批量和选择性迁移等操作，提高部署和运维效率。

得帆主数据功能特性数据建模与管理：支持可视化的主数据模型设计，用户可通过拖拽等简单操作快速构建贴合业务需求的主数据模型，同时能方便地定义数据结构、关系和属性等，还可对主数据进行版本管理，记录数据的变更历史，便于追溯和审计。数据清洗与匹配：利用先进的算法和规则，自动识别并处理主数据中的冗余、错误、不一致等问题，还能与AI技术结合，如接入DeepSeek-R1，使匹配准确率大幅提升，确保数据的高质量。数据标准与校验：可制定统一的数据标准和规范，对主数据进行严格的校验，确保数据的准确性和合规性，从源头上保证数据质量，减少因数据不一致导致的业务问题。数据集成与发布：能与企业内的ERP、CRM、SCM等各种业务系统进行深度集成，实现主数据的实时同步和共享，将经过清洗、校验和整合的主数据及时准确地分发到各个需要的系统中，打破信息孤岛。数据治理与权限管理：提供完善的数据治理功能，帮助企业建立数据管理政策、标准和流程，明确数据所有权和责任体系，同时支持精细的权限管理，确保不同用户只能访问和操作其权限范围内的数据。得帆云DeMDM支持大数据量的高效处理，满足企业大规模数据需求。

得帆 MDM 的用户界面设计简洁直观，易于操作，降低了用户的学习成本。无论是业务人员还是技术人员，都能快速上手。业务用户可以通过简洁的表单界面进行主数据的录入、查询和修改操作，无需复杂的技术知识。同时，得帆 MDM 提供了丰富的权限管理功能，企业可以根据不同用户的角色和职责，精确分配数据访问权限，确保数据的安全性。例如，财务人员只能查看与财务相关的主数据，销售人员则只能对客户和销售相关的数据进行操作。这种精细化的权限管理，既保证了数据的安全，又提高了工作效率。通过得帆云DeMDM，企业可以实现数据治理框架的自定义和配置。沈阳强兼容主数据

通过得帆云DeMDM，企业可以实现数据资产的盘点和价值挖掘。上海主数据管理软件

得帆 MDM 的数据质量管理功能堪称一绝。它通过一系列的数据质量规则和算法，对主数据进行实时监控与校验。例如，在员工主数据管理中，平台可以设置身份证号码、手机号码等字段的格式校验规则，确保数据的准确性。同时，利用数据清洗功能，自动识别并纠正重复、错误的数据记录。而且，得帆 MDM 提供了数据质量报告和分析功能，企业可以直观地了解数据质量状况，及时发现问题并采取针对性的改进措施。通过持续提升数据质量，企业能够提高运营效率，降低因数据错误而带来的风险。上海主数据管理软件