提升集成效率，降低成本：在制造业中，汽车制造企业常常涉及多个复杂的生产系统。例如，某大型汽车制造公司拥有生产管理系统、零部件供应商管理系统以及物流配送系统。以往，为了实现这些系统之间的数据交互，开发团队需要针对每个系统的接口进行单独开发，不仅耗时费力，而且容易出现兼容性问题。引入 iPaaS 平台后，通过其标准化的连接器和预配置模板，只用了以往开发时间的三分之一，就实现了生产管理系统实时向供应商管理系统发送零部件需求信息，同时物流配送系统也能及时获取生产进度，安排运输计划。这极大缩短了集成项目周期，降低了约 40% 的开发和维护成本，让企业能够将更多资源投入到新产品研发与生产工艺改进上。数据集成通过Web界面开箱即用，可视化拖拉拽编排数据集成流程，轻松完成数据集成工作，大幅提升集成效率。上饶灵活构建ipaas

在数据同步能力上，得帆 ETL 同样表现出色。它具备高性能全量同步功能，能够高效处理大规模数据，支持批量数据抽取和加载，完全满足企业级应用的高并发需求。其通过采用先进的数据处理算法和内存管理技术，对数据流的传输和转换过程进行优化，从而减少系统资源消耗，显著提高数据处理速度。此外，它还拥有多种增量同步方式，支持通过数据对比、增量字段、时间戳、源数据标记等多种方式实现增量数据同步，并且支持固定频次、固定间隔、CRON 表达式等多种调度策略，实现数据增量更新。值得一提的是，得帆 ETL 基于数据库日志，支持单表、多表以及整库实时数据同步，同时支持数据结构同步，确保数据一致性，并且提供完整的日志记录，方便用户进行溯源。吉安集成平台ipaas提供在线可视化接口开发，零代码+低代码开发方式，可快速上手，提升开发效率。

得帆 iPaaS 的 API 管理功能十分强大。在如今企业与合作伙伴、客户紧密合作的商业环境下，需要将内部业务能力以 API 形式对外提供。得帆 iPaaS 提供了从 API 创建、发布到版本管理以及安全认证的一站式服务。企业可以快速开发出满足外部需求的 API，例如将产品库存查询功能封装成 API 供合作伙伴调用，实时了解产品库存情况以便安排采购计划。通过精细的权限管理，可针对不同合作伙伴或客户设置不同的 API 访问权限，如限制某些 API 的调用频率，确保核心数据资产安全。借助 API 网关功能，能对 API 流量进行管控，当大量并发请求涌入时，自动进行流量分配和限流，保障 API 服务稳定可靠运行，避免因流量过大导致服务崩溃，确保企业与外部交互的顺畅与安全。

支持数十种网关控制策略，如认证、授权、流量控制、数据处理和日志等。企业可以根据自身的安全需求和业务规则，对不同的API设置不同的访问控制策略，例如对敏感数据的API进行严格的身份认证和授权管理，对高并发的API进行流量控制，确保系统的稳定性和安全性。同时，日志功能可以记录所有API的访问情况，便于审计和问题排查。基于在线编排实现复杂逻辑的接口，通过可扩展的技术连接器进行异构系统的连接，也可以基于逻辑组件进行逻辑编排和组合，无需编写大量代码。业务人员或非专业开发人员也能轻松上手，快速构建满足业务需求的接口和流程，提高了集成的效率和灵活性，缩短了项目的交付周期。协议转换：提供零代码+低代码方式，通过可视化编排或通用场景快速开发，几分钟内实现协议快速转换。

得帆iPaaS中的ETL监控与日志能力也是一大亮点。它能够持续跟踪 ETL 作业的执行状态和性能指标，对每个 ETL 作业的运行状态进行实时监控，跟踪关键性能指标，以此确保数据处理流程的稳定性和可靠性。在日志方面，得帆 ETL 能够实时采集，收集和分析 ETL 作业的日志信息，便于用户随时掌握 ETL 运行情况，一旦出现问题，用户可通过这些日志快速定位和解决。在 2024 年，得帆云 ETL 迎来了重大升级，替换了新的底层引擎，提升了数据读写性能，大幅缩短了数据处理时间。不仅如此，它的可扩展性也得到了进一步改进，能够支持更多数据源及数据处理组件，以从容应对企业不断增长的数据处理需求。综上所述，得帆 ETL 凭借其强大的功能，为企业的数据集成与处理提供了坚实可靠的保障，助力企业在数字化浪潮中乘风破浪，挖掘数据背后的巨大价值。数据保护和加密：提供数据加密破除、敏感保护等功能，确保数据在传输过程的安全性。上饶灵活构建ipaas

提供API需求申请入口，开发人员能够梳理并管理各业务系统需求，并基于需求进行接口设计。上饶灵活构建ipaas

得帆 iPaaS 的数据集成功能极为出色，具备强大的多源异构数据源适配能力。它能够精细识别并连接各类数据源，无论是传统的关系型数据库，如 Oracle、MySQL 等，还是新兴的非关系型数据库，像 MongoDB、Cassandra，亦或是云存储数据，如 AWS S3、Azure Blob 存储等，都不在话下。利用先进的 ETL 技术，严格依据企业预先设定的规则，迅速且高效地抽取数据。在抽取过程中，通过复杂的清洗算法，深度去除无效、重复以及错误的数据信息，按照统一的标准格式进行转换，有序地导入到企业的统一数据仓库中，为后续的数据分析与决策提供坚实的数据基础，大幅提升数据质量与可用性，助力企业深度洞察市场动态，精细把握运营方向。上饶灵活构建ipaas