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来源: 发布时间:2025-01-18

多租户管理方面,得帆iPaaS深度贴合大型集团架构复杂多样的需求。针对集团旗下子公司业务多元、IT集成需求迥异的特点,为各租户定制专属资源池。依据子公司的业务规模大小、数据量多少、并发需求高低等关键因素,精细分配计算、存储、网络等资源,确保每个子公司的系统都能运行流畅,互不干扰;构建单独权限体系,从用户身份认证、功能访问权限到数据操作权限,在租户层面进行多方位精细划分,有效防止子公司间数据泄露与权限滥用;并结合子公司所处行业特性、独特的业务流程,量身打造个性化集成方案,既保障集团总部对整体IT架构的统一管控,又充分激发子公司创新活力,推动集团多元业务蓬勃发展,提升集团整体在市场中的竞争力,助力集团实现可持续发展。该平台可实现跨区域数据集成,打破地域限制,助力企业全球业务开展。抚州集成平台私有部署

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得帆云iPaaS与得帆云aPaaS紧密结合,为企业提供了从应用开发到系统集成的多方位解决方案。在应用开发过程中,aPaaS可以迅速构建各种业务应用,而iPaaS则负责将这些应用与企业现有的系统进行集成,实现数据的互联互通和业务的协同运作,共同助力企业的数字化建设。与主数据管理(MDM)系统协同工作,得帆云iPaaS可以确保在系统集成过程中主数据的一致性和准确性。MDM系统负责管理企业的主数据,如客户、供应商数据、产品数据等,iPaaS在进行系统集成时可以实时获取和更新主数据,避免数据不一致和重复录入等问题,提高企业数据的质量和管理效率。结合DeHoop的相关功能,得帆云iPaaS可以进一步拓展企业的手头资源和业务应用场景。例如,在数据处理和分析方面,DeHoop可以提供更强大的数据分析和挖掘功能,iPaaS可以将相关数据及时传输到DeHoop中进行处理,实现数据的深度利用和业务洞察。无锡车企集成平台转换方面,平台提供了 200 多"在数据种内置函数,满足各种复杂数据处理需求。

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得帆集成平台集成平台为企业提供了一站式的数字化集成解决方案。在企业运营中,常面临各业务系统相互独立,形成信息孤岛的困境,如销售部门使用的CRM系统与财务部门的核算系统数据无法实时共享,导致工作效率低下且易出错。得帆集成平台打破了这种壁垒,通过统一的集成平台,企业能够将分散在不同系统中的数据和业务流程进行整合。这不仅减少了系统间对接时繁琐的开发工作,降低了开发和维护成本,还能让数据在各个系统间自由流通。例如,当销售订单生成后,能自动同步到库存管理系统,更新库存数量,同时传输到财务系统进行应收款核算。其强大的兼容性和扩展性,能够轻松适应企业业务扩张、新系统引入等变化,为企业数字化转型提供坚实保障,助力企业在数字化浪潮中稳步前行,提升整体竞争力。0

流程自动化是得帆集成平台的一大亮点。传统企业业务流程,如采购审批流程,涉及多个部门、多个环节,纸质审批或人工流转效率低下且易出现延误和错误。得帆集成平台支持通过可视化的方式设计和编排业务流程,无需编写大量代码。企业只需在平台上按照实际业务逻辑,将采购申请、部门审核、财务审批、采购执行等环节以图形化的方式连接起来,就能实现流程的自动化执行。而且,在流程执行过程中,企业可以实时跟踪每个环节的进度,如了解采购申请当前处于哪个审批节点。通过与其他系统集成,例如与供应商管理系统集成,当采购审批通过后,能自动向供应商下达采购订单,实现业务流程的端到端自动化,大幅提升企业整体运营效率,减少人为干预带来的风险和延误。 提供在线可视化接口开发,零代码+低代码开发方式,可快速上手,提升开发效率。

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在制造业中,得帆云iPaaS可以帮助企业实现生产设备的联网监控和数据采集,将生产现场的MES系统、PLC控制系统等与企业的ERP系统、供应链管理系统等进行集成。实现生产计划的实时调整、质量数据的实时反馈、设备故障的快速预警和维修调度,提高生产效率、产品质量和供应链的协同能力,助力制造业企业实现智能制造和数字化转型。金融机构通常拥有复杂的业务系统和严格的安全要求,得帆云iPaaS可以为金融企业提供安全可靠的系统集成和API管理解决方案。例如,实现银行主要业务系统与网上银行、手机银行、第三方支付平台等的对接,保障交易的安全和实时性;同时,通过API的开放和共享,金融企业可以与金融科技公司、合作伙伴等进行创新合作,推出新的金融产品服务,提升客户体验和市场竞争力。服务集成:支持与企业其他服务(如数据库、消息队列、微服务等)的集成,实现业务逻辑的顺畅流转。苏州集成平台系统集成

融合API、ESB、ETL三个引擎为一体的融合集成平台,支持企业全部集成场景,实现企业内部业务互联互通。抚州集成平台私有部署

得帆集成平台具备强大的监控与运维功能。在企业实际运营中,集成任务、API调用以及业务流程的稳定运行至关重要。得帆集成平台可以实时监控这些关键环节的运行状态,收集如API调用次数、响应时间、业务流程执行时长等关键性能指标(KPI)数据。例如,当API的响应时间突然变长,可能预示着后端服务出现问题。一旦出现异常情况,系统能够及时发出警报,通过邮件、短信等方式通知运维人员,并提供详细的错误信息,如错误代码、报错位置等,帮助运维人员快速定位和解决问题。同时,通过对历史监控数据的分析,能够发现系统运行的潜在问题和趋势,如发现某个时间段API调用量激增,提前做好资源调配和优化,为企业提供系统性能优化建议,提升整体系统的稳定性和可靠性。抚州集成平台私有部署

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