而且还从业务和技术两个角度讲解了传统的金融风控体系如何与智能风控方法实现双剑合璧。03智能风控平台：架构、设计与实现作者：郑江推荐语本书讲解了如何基于不同业务场景的智能风控方法来构建一个从数据到计算再到决策的通用智能风控平台，该平台既能应用于业务的全流程，又能承载互联网业务中的大部分风险控制方案。全书从智能风控的原理、智能风控平台的架构、智能风控平台的产品设计与实现3个维度展开。04智能风控：原理、算法与工程实践作者：梅子行、毛鑫宇推荐语*****，基于Python，原理、算法、实践3维度讲解机器学习的风控实践，21种算法26种解决方案，9位**。05智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模作者：梅子行、毛鑫宇推荐语本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模，用漫画的风格，从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展开，详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段，并提供大量的应用实例。第113期赠书活动中奖名单公布赠书规则送书规则：感谢大家对华章图书的信任与支持。在留言区谈谈你**喜欢的一本书及理由。小编会在留言池随机捞2条锦鲤，分别包邮送出1本正版书籍。目标数据，数据来源，数据类型，数据结构，数据质量，数据处理方式，数据更新周期。如何数据采集二次开发

    随着中国社会的进一步发展，各行各业都得到了一定程度的进步。进入21世纪以来，大数据、人工智能等行业的飞速发展，极大的带动全社会进步。但是，在一些传统行业内部，还存在这落后的东西，例如数据采集还是沿用传统的采集方式，大部分借助于人工采集方式，耗时耗力，亟需改进。随着企业业务数字化转型的推进，非数字原生企业对数据的感知和获取提出了新的要求和挑战，原有信息化平台的数据输出和人工录入能力已经远远满足不了企业内部组织在数字化下的运作需求。企业需要构建数据感知能力，采用现代化手段采集和获取数据，减少人工录入。和这些内容息息相关的就是数据采集，小亿***就和大家聊聊关于数据采集。一、什么是数据采集？数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。在互联网行业快速发展的***，数据采集已经被***应用于人工智能等相关领域，摄像头、麦克风等，都是数据采集的工具。数据采集系统整合了信号、传感器等数据采集设备和应用软件。在数据大的互联网时代，数据的类型也是复杂多样的，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。结构化数据**常见，就是具有模式的数据。温州靠谱的数据采集价格生产数据直观的展现了产品的各个因素以及机器运作的状态。

（1）条形码与二维码条形码或者条码是将宽度不等的多个黑条和空白，按一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符，通常一维条形码所能表示的字符集不过10个数字、26个英文字母及一些特殊字符，条码字符集所能表示的字符个数high多为128个ASCII字符，信息量非常有限。二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面上分布的黑白相间的图形，用来记录数据符号信息。二维码拥有庞大的信息携带量，能够把使用一维条码时存储于后台数据库中的信息包含在条码中，可以直接阅读条码得到相应的信息，并且二维码还有错误修正及防伪功能，增加了数据的安全性。

    就是说在你的操作系统开机的时候，计数器从0开始计数，这也是我们从手机“设置”里能看到的手机开机时长，因此，用这个时间来计算用户的App使用时长，得到的数据100%是正确的。挑战三：退出事件补发前些年有人提出这个场景：假如用户的手机掉水里了，神策能否采集到退出事件？我的回答是，如果用户的手机能从水里拿出来，能正常开机并正常启动App，那么就可以实现退出事件补发。什么叫补发？因为用户在使用App的时候，可能会随时退出，针对此，我们在用户启动页面的时候，完成计数，每隔一定时间记录一次，如果在用户下一次启动App的时候，我们发现这个时间戳还在，但是没有触发启动事件，那么我们就会立即把上一次的退出事件补发。不管是“启动”还是“退出”，都是我们在实际数据采集与业务分析时的常见场景。神策面对客户的每一个场景、每一个挑战都能迎难而上，这是秉承对客户负责的责任感，更是神策追求***的表现。作者介绍王灼洲先生是《Android全埋点解决方案》《iOS全埋点解决方案》作者，神策数据治理研发部负责人。有10+年Android&iOS相关开发经验，是国内***批从事Android研发工作，开发和维护国内***个商用的开源Android&iOS数据埋点SDK。通过数据采集，企业可以实现数据驱动的决策，提高管理决策的准确性和效率。

    是构建数据孪生的关键，而已经存在于数字世界中的那些分散、异构信息，可通过“软感知”能力来利用。目前“软感知”比较成熟，并随着数字原生企业的崛起而得到了***的应用。（1）埋点埋点是数据采集领域，尤其是用户行为数据采集领域的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获的相关技术。埋点的技术实质，是**应用运行过程中的事件，当需要关注的事件发生时进行判断和捕获。埋点的主要作用是能够帮助业务和数据分析人员打通固有信息墙，为了解用户交互行为、扩宽用户信息和前移运营机会提供数据支撑。在产品数据分析的初级阶段，业务人员通过自有或第三方的数据统计平台了解App用户访问的数据指标，包括新增用户数、活跃用户数等。这些指标能帮助企业宏观地了解用户访问的整体情况和趋势，从总体上把握产品的运营状况，通过分析埋点获取的数据，制定产品改进策略。埋点技术在当前主要有以下几类，每一类都有自己独特的优缺点，可以基于业务的需求，匹配使用。代码埋点是目前比较主流的埋点方式，业务人员根据自己的统计需求选择需要埋点的区域及埋点方式，形成详细的埋点方案，由技术人员手工将这些统计代码添加在想要获取数据的统计点上。通过数据采集，企业可以更好地了解产品的使用情况和用户反馈，进行产品优化和改进。镇江生产数据采集售价

数据采集为企业提供了客观、准确的信息，帮助其做出更明智的决策，实现可持续发展。如何数据采集二次开发

    **后部署到决策引擎当中，根据不同的**计算并评估风险。②**检测功能：对当前客户做**风险评级，粗略可分为：高风险、中风险、低风险。主要技术：复杂网络、LBS分析。一般地，低风险客户会被打标记并流转出去，高风险客群则会拒绝，而中风险客户需要进一步核查，就会进如入案件调查。③舆情监控功能：监控**分子在中介平台的新**手法、**动向、体系漏洞等。主要技术：爬虫、OCR、音频、NLP。舆情监控人员会使用爬虫技术去爬取网页信息、应用OCR技术提取文字、转换音频、利用NLP分析文本，**后将提取出的有用信息落实到规则跟模型当中。④案件调查案调组人员会通过电话核验，应用反**话术，对案件做**终定性。决定客户相关信息是否进入黑名单库，如：手机号、身份证、手机号、银行卡号、设备号等。三、催收系统顾名思义，针对已经逾期的客户做催收动作。与催收系统关联密切的是**账务系统，主要功能是：对借款用户设置还款计划，记录客户借款、还款信息，每天凌晨进行跑批，将客户逾期信息推送给催收系统。**功能模块：收集数据、计算变量、调用决策引擎、确定催收策略、分配催收任务、记录催收结果。①收集数据：收集客户逾期信息、申请表信息，方便触达客户。如何数据采集二次开发