自动驾驶汽车依赖精细的定位信息来安全行驶，GNSS 模拟器在自动驾驶测试中不可或缺。在自动驾驶汽车研发阶段，利用 GNSS 模拟器可在实验室环境下模拟各种道路场景的卫星信号。例如，模拟车辆在高速公路上行驶时的开阔天空信号环境，测试自动驾驶系统的正常定位与导航功能；模拟车辆进入城市街道时，因高楼遮挡导致的信号丢失、多路径干扰等情况，检验自动驾驶系统在复杂环境下的应对能力。通过在不同场景下反复测试，汽车制造商能优化自动驾驶算法，提高车辆在真实道路上面对各种 GNSS 信号状况时的可靠性与安全性，确保自动驾驶技术在投入实际应用前经过充分验证。GNSS 导航模拟器模拟飞机飞行轨迹，保障航空导航安全。车载GNSS接收器

丰富模拟轨迹类型呈现：GPS 轨迹模拟器能够生成丰富多样的模拟轨迹类型。直线轨迹是基础类型，用于简单的场景模拟，如车辆在笔直公路上的行驶。曲线轨迹则可模拟车辆转弯、河流蜿蜒等情况，通过设定曲率等参数精确生成。循环轨迹常用于模拟一些周期性运动，像摩天轮的转动、列车在环形轨道上的运行等。不规则轨迹可模拟复杂的自然运动或受随机因素影响的运动，比如野生动物的迁徙路径、无人机在复杂环境中的飞行轨迹，通过引入随机噪声等算法实现。LabSatGNSS模拟器GNSS 射频模拟器支持多频段输出，适配多种接收机。

在科研领域，GNSS 模拟器为众多研究提供有力支持。在地球物理学研究中，利用模拟器可模拟不同地球物理条件下的卫星信号，研究电离层、对流层变化对信号传播的影响，助力深入了解地球大气结构与动力学。在天文学研究中，通过模拟卫星信号在星际空间的传播，探索信号受太阳风、引力场等因素干扰情况，为星际导航研究提供数据支撑。在新型定位算法研究方面，科研人员借助模拟器生成大量不同场景的卫星信号数据，用于训练和验证新算法，如基于深度学习的定位算法，以提升定位精度和抗干扰能力。GNSS 模拟器还为量子导航等前沿研究提供了地面测试平台，模拟量子态下卫星信号接收与处理，推动导航技术的创新发展。

软件算法在 GNSS 模拟器中起着智能重心的作用。轨道预测算法根据卫星的开普勒轨道参数以及摄动模型，精确计算卫星在不同时刻的位置和速度，为信号生成提供基础数据。信号调制算法将导航电文、伪随机码等信息按照特定的调制方式加载到载波上，生成符合卫星信号特征的模拟信号。误差模拟算法用于模拟信号传播过程中的各种误差，如电离层延迟误差、对流层延迟误差、多路径误差等，通过数学模型精确计算并叠加到模拟信号中，以真实反映实际环境对信号的影响。数据融合算法在与其他设备协同工作时发挥重要作用，例如将模拟器生成的卫星信号数据与惯性测量单元的姿态数据进行融合，输出综合的导航信息，为测试接收机的组合导航性能提供数据支持。GNSS 信号模拟器模拟信号中断场景，测试接收机恢复能力。

GPS 轨迹模拟器具备多种重心功能。其一，轨迹编辑功能强大，用户可在地图界面上直接绘制轨迹，自由设定转折点、曲线形状等，也能通过输入具体的坐标点和时间参数来精确构建轨迹。其二，速度和时间控制功能实用，能够灵活调整模拟运动的速度，支持实时、加速或减速模拟，还可精确设定轨迹的起始时间和持续时长，满足不同场景下对时间因素的模拟需求。其三，数据输出功能多样，可将生成的 GPS 轨迹数据以常见的格式，如 GPX、KML 等输出，方便与各类地图软件、数据分析工具对接。GNSS 仿真模拟器构建虚拟城市，模拟城市导航环境。车载GNSS接收器

GPS 轨迹模拟器设定不同速度模拟，用于运动数据分析。车载GNSS接收器

GNSS 模拟器具有出色的应用适配能力。在测绘领域，可模拟不同地形地貌下的卫星信号，无论是平原地区的开阔视野，还是山区的信号遮挡环境，都能精细模拟，满足测绘设备在复杂地理条件下的测试需求。在自动驾驶行业，模拟器能根据车辆行驶场景，模拟高速行驶、城市道路拥堵、路口转弯等不同状态下的卫星信号变化，助力自动驾驶系统的研发与测试。对于航空航天应用，它可模拟飞机起飞、巡航、降落以及卫星在轨道运行等不同阶段的信号环境，确保航空航天设备的导航系统在各种工况下都能得到充分测试，适配多种行业的多样化应用场景。车载GNSS接收器