研究一种基于助力机器人系统的人机交互控制应用的步态识别方法搭建一套应用于助力机器人的人体运动识别系统。基于足底压力人体运动识别检测机理研究；足底压力采集硬件平台；搭建基于足底压力参数的特征提取方法研究；人体运动识别算法研究。可穿戴式采集装置系统设计采集足底多路压力信号；足底关键位置粘贴传感器使用无线传输数据；消除接线对运动范围的限制系统操作简单；被试者无需进行其他操作。通过分析足底压力信息中的潜在规律，提取步态特征参数。运用构造分类器， 建立特征参数与运动行为之间的关系。足底压力分布与步态特征随着年龄增长,足跟和前足承受的压力逐渐降低,而足弓承受的压力升高。广东足压功能

足底筋膜的作用保护足底组织提供足底某些内在肌的附着点协助维持足弓足跟脂肪垫跟骨脂肪垫对后足有重要的缓冲作用。Teitze在1921年***描述其解剖结构为蜂巢状的纤维弹性隔，其中充满了脂肪颗粒。这种脂肪垫的封闭小腔结构为其吸收冲击力提供了完善的机制。跟骨结节周围的纤维隔呈U形结构连接跟骨与皮肤。横形及斜形的弹力纤维分隔脂肪形成间隔以增加纤维隔的强度。足底筋膜（跖腱膜）的受力模型跖腱膜相对缺乏弹性。在步态周期站立相中，当足趾背伸时，沿着跖腱膜的张力增加，拉力传导至其跟骨起点，这种负荷传递使足纵弓抬高，被称作“卷扬机”效应。此外，腓肠肌-比目鱼肌复合体同时牵拉并在前足集中额外的体重，而身体向下方的加速度会使地面的反作“卷扬机”效应下的重复运动，用力增加20%。广东足压功能基于深度学习的视觉分析利用高速摄像头和AI算法，无需穿戴设备即可估算足底压力分布。

步态不正确不仅影响一个人的外观美感、气质外，重要是会使我们的身体亮起红灯，因为当我们的步态不正确时，我们的骨骼、关节就会发生位置的改变，只有当步态处于正确状态时，那么骨骼、肌肉此时是处于平衡状态，神经传导才能得以正常，血液循环才能畅通，人体的氧气、养料供应才能充足，此时身体各部位是处于平衡的。可以说正确、良好的步态是身心平衡的一步，也是健康、长寿的关键，让我们从现在开始重视步态，让身体重新找回原有的平衡与健康。明升禾科技（北京）有限公司主营生物力评估，康复评定及康复训练相关产品。

随着新型传感器技术-压力测量仪器的发展与计算机技术的广泛应用,足底压力测量技术在临床医疗诊断及康复医学中得到越来越广泛的应用,其测量技术也不断的发展成熟,指标也逐步丰富,测量的精度也随之提高.目的:探讨足底压力测量技术在康复医学中的应用研究进展，使得足底压力测量精度提高,指标也从初期的压力峰值.逐步增加了压力时间积分、压力中心的飘移速率、足底各区的压力分布等.测量技术的成熟加之康复及临床领域的应用，但足底压力测量技术各项指标在康复医学中具体应用研究还不完善,在这方面还有很多问题值得研究.足底压力测评使用于足底筋膜炎、跖骨痛、跟痛症患者和糖尿病足早期预防（需医生评估）。

它可以实时监测穿鞋者的足底压力分布和受力情况。这种设备通常用于运动和康复领域。智能鞋垫：智能鞋垫是一种集成了多种传感器和技术的鞋垫，它可以监测足底压力、温度、湿度等多种参数，并提供个性化的健康建议。这种设备适合日常穿着使用。智能鞋：智能鞋是一种集成了多种传感器和技术的鞋子，它可以监测步态、足底压力等多种参数，并提供个性化的健康建议。这种设备适合运动爱好者使用。三、未来展望随着科技的不断发展，身体足压设备的功能和应用场景也在不断拓展。未来，我们可以期待更加智能化、个性化的身体足压设备出现，为人们的健康提供更加的保障。同时多学科融合：结合生物力学、材料学与AI优化解决方案。广东足压功能

足压测试能分析不同运动状态下的足部压力，为运动员优化训练提供参考。广东足压功能

常用的步态分期方法有两种：一种是传统划分法，主要是以足能否着地为基础划分，将步态周期分为足跟着地、全足着地、站立中期、足跟离地、足尖离地、加速期、迈步中期、减速期共八个时期。另一种是目前通用的、由美国加州医学中心提出RLA分期，此方法认为步行时有3个基本任务：承受体重、单腿站立和迈步向前，基本任务中又分为8个时期。步态分期中传统划分与RLA法对应比较。步态参数：步长、跨步长、步宽、步角、步速和步频。步态参数受诸多因素的影响，即使是正常人，由于年龄、性别、身体肥瘦、高矮、行走习惯等不同，个体差异较大，因此正常值比较难以确定。广东足压功能