商业层为垂直客户提供切片设计服务以及购买入口；切片管理层提供切片调度，管理和实例化；切片网络层就是支撑上层应用的物理设备和逻辑模块。边缘计算（MEC，Multi-accessEdgeComputing，多接入边缘计算），就是让大量的数据计算在网络的边缘就近进行。这样不但可以降低时延，还可以减少向上的传输带宽，更重要的是把关键数据保存在企业之内，更具安全性。5G可天生支持MEC。由于5G**网采用了用户面和控制面分离的服务化架构，其用户面单元UPF可以很方便得部署在企业内，甚至MEC服务器之上，从而实现用户面就近处理，关键数据也不会流出企业。5G+MEC的架构如下图所示。综上，有了5G对eMBB，mMTC和uRLLC这三大应用场景，网络切片，边缘计算，以及**网用户面下沉的支持，才能更好地服务工业互联网。并且，这些5G功能必须在SA场景下才能实现，这也是中国目前大力发展5GSA部署模式的原因之一。好了，本期的内容就到这里，希望对大家有所帮助。提高了耐震动性于零点与量程上的精确调整，另外具有防静电功能。松江区本地I/O产品方案

    三.5G+工业互联网？说了这么多，5G到底能在工业互联网中承担哪些重任呢？我们还是先祭出这张经典的图片。三角形的三个顶点国际电联定义的就是5G三大应用场景：增强型移动宽带（eMBB），大规模机器类型通信（mMTC），超可靠和低延时通信（uRLLC）。如果5G像4G一样，**用于支撑消费互联网的话，**需要eMBB就足够了。毕竟普通手机用户要的是网速，所谓的mMTC专注于大连接数，速率低和时延大，在手机上毫无用武之地；那么uRLLC呢？人的反应速度至少就要100毫秒了，5G在手机上要1毫秒的**时延完全没有意义。也就是说，5G的大部分应用场景都不是给人用的，理所当然也就不是给消费互联网用的。那给谁用呢？结果显而易见，那就是工业互联网。工业互联网包含多个不同的垂直行业，需求包罗万象，5G要在其中发挥作用，无非是作为网络基础设施，然后借助它高速率，大连接，与超可靠低时延这三项能力，在其上构筑适合的行业应用。这些行业应用在初期大多用于智慧园区的安防，巡检，远程协助，虚拟培训等**应用，用于**的工业制造控制还比较困难，随着业界不断的研究和试探，待到更多应用的成熟，后续才会逐步触碰到工业**控制环节。以下是一些5G用于工业互联网的例子。闵行区品质I/O产品制品价格以安全性考量电源端子所配备安全盖。

    一.从消费互联网到工业互联网在这个互联网如我们生活中的水和电一样无孔不入的时代，不能联网的设备是可耻的。它们像是一个一个的信息孤岛，原始而静寂。然而50年前，这样的信息孤岛却是这个世界的常态，直到美国阿帕网的诞生。它一开始*用于***，但一投入民用，便爆发出了空前的生命力，以「互联网」成其名。这张互联网在全球急剧扩张，把其神经末梢延伸到了地球的每一个角落。曾经，这个末梢是无数的个人电脑（PersonalComputer，简称PC机），显示器背后的人们孜孜不倦地汲取着外部世界的信息，同时向外传播自己的声音。这张由大量PC机终端组成的互联网就叫做PC互联网。但PC机大而重，没法随身携带，人又不可能随时都守在电脑跟前，所以有了「在线」和「离线」的概念。在电脑跟前，信息可达就是「在线」，反之就是「离线」。随着3G和4G网络带来的高速上网服务，以及智能手机的普及，手机逐渐取代PC机成为了互联网的末梢，移动互联网迅速发展，并几乎覆盖了几乎所有的智能手机用户。手机的特点是可以揣在兜里随身携带，并且4G网络覆盖完善随时可达，原先「在线」和「离线」的说法就没有了意义。也就是说，在移动互联网时代，大家都是「实时在线」的。

    智能设备管理：过往工业界对于设备的管理主要采用的是人工定期点检和保养就带来以下几个问题：——设备的实时状态无法得到监控，设备使用效率无从管控——设备发生故障后产生警报才能发现，且故障问题需要事后工程师结合经验和设备状况来找到原因，影响设备使用率——无法预测设备或耗材的故障出现，需要准备额外备件——点检、定期保养耗费大量人力而这项应用主要通过采集设备数据，对业务逻辑建模，**终实现设备实施监控和预测性维护等功能。它是目前工业互联网**基础也是应用**为***的服务之一。具体例子如下：例1:GE在自己生产的每一台引擎上安装大量传感器，不间断采集每一次飞行的数据，并在飞行过程中实时将数据传回数据中心进行分析，据此，GE数据中心能给飞机引擎提供预测性的维护保养，减少了停机时间，经济性和安全性都得到更好的优化。例2：在2013年，GE使用资产云管家软件和医院展开合作。该程序可从远端观察到每一台设备的运行负荷，进行远程就诊调控和分流，降低高负荷机器的运行时间，把等待就诊的病患引导至闲置设备，一方面使设备利用率得到了提升，避**台机器长时间超负荷工作造成停机，同时也减少了病患等待的时间。低电流消耗的设计及热转化效能以提升电子元件的寿命。

    物联网等技术实现工业全系统的互联互通，促进工业数据的充分流动和无缝集成。数据是**，即通过网络采集得到的工业生产全周期的海量数据，并进行大数据分析，形成基于数据的智能系统，实现机器弹性生产，运营管理优化，生产协同组织以及商业模式创新。安全是保障，如果没有严密的安全保障体系，上层的应用就无从谈起，网络和数据的价值就难以得到良好的应用。上图是蜉蝣君根据工业互联网***的图重绘的，可以看出在物理系统，网络，数据，安全，以及应用和用户中存在三个闭环（也就是图中三个红色的虚线圆圈）。首先是面向设备运行优化的闭环。通过工厂车间内的物联网系统采集机器操作数据和生产环境数据，再经过边缘计算进行分析，实现设备的动态智能调整和生产质量控制。然后是生产运营优化的闭环。其**是基于上一层闭环中的数据分析结果，进行生产建模，仿真和分析，并将结论用于车间/工厂/企业的运营决策优化。***是面向企业协同，用户交互及企业服务优化的闭环。这一层次的闭环终于走出了企业内部局域网的范围，真正实现了企业间的工业系统互联和数据共享。可用于企业之间的资源组织，商业活动创新，形成网络化协同，个性化定制，服务化延伸等新模式。有效解决工业自动化控制系统现场干扰问题，保证系统的稳定和可靠的运行。杨浦区大规模I/O产品厂家直销

特别设计高耐压的变压器，实现电源、输入、输出三端可靠的隔离和抗干扰。松江区本地I/O产品方案

    例3：格创东智通过网关进行底层数据采集和处理，并汇集到格创东智工业互联网平台进行应用分析，在深圳华星构建了一套具有实时的IoT数据监测、显示，并能对数据建模有效监控的系统。实时监控每个厂/部/科或者楼层sensor工作状态、IoT数据监控alarm。并可对收集的数据分析，找到影响设备（泵、马达等）状态等关键因子，提前预警，预测寿命，减少宕机损失。当然工业互联网的应用不止于此，通过IoT、数据分析、机器学习等工具，还可以在产品管理、能源优化、品质优化、供应链协同优化等方面为生产制造带来巨大的改善。参考资料：1.《工业互联网平台白皮书（2017年）》by工业互联网产业***2.《IndustrialInternet：PushingtheboundaryofMindsandMachines》byGE本文已标注来源和出处，版权归原作者所有，如有侵权，请联系我们。松江区本地I/O产品方案

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