混合介质放电是指在固体、液体和气体多种介质中同时发生的局部放电现象。这种放电通常发生在高压设备的复杂绝缘结构中，如变压器、GIS等。混合介质放电的特征是放电电流脉冲较宽，且通常与电压相位有关。在PRPD图谱中，混合介质放电的特征表现为：放电脉冲分布在电压波形的正半周和负半周的多个相位范围内，形成复杂的带状或簇状分布。这些分布通常呈“C”形、“S”形或“V”形，且放电脉冲的幅值较大，数量较多。由于混合介质放电与电压相位密切相关，因此在PRPD图谱中可以清晰地看到放电脉冲与电压相位的对应关系。通过分析PRPD图谱中的这些特征，可以有效判断是否存在混合介质放电。 GIS局放监测采用特高频(UHF)法与SF?分解物联合诊断。山西变压器局部放电在线监测装置

    铁芯接地电流在线监测技术的应用，为电力设备状态检修和资产管理带来了提升。其价值在于实现了对变压器“心脏”——铁芯运行状态的实时感知，将传统的故障后被动检修转变为基于状态预知的主动维护。通过持续监测，运维人员能在故障早期甚至萌芽期就准确识别铁芯多点接地、悬浮电位、绝缘劣化等问题，从而及时干预处理，避免设备严重损坏和代价高昂的非计划停运。该技术提升了大型电力变压器的运行可靠性和使用寿命，降低了检修成本和故障l，安全、经济效益巨大。展望未来，随着物联网（IoT）、边缘计算和人工智能（AI）技术的飞速发展，铁芯接地电流监测将更加智能化：边缘计算节点实现本地实时分析与初步诊断；AI深度学习算法用于挖掘更复杂的故障模式、预测剩余寿命；监测数据深度融入智慧电厂/变电站平台，与SCADA、设备管理系统无缝集成，为电网数字化、智能化运维提供强大支撑，迈向变压器全生命周期管理的更高境界。 黑龙江变压器综合在线监测电缆环流在线监测通过护层接地电流分析，诊断交叉互联系统故障。

    在电力输送的“关节”位置——电缆接头处，温度是反映其运行状况的关键的指标之一。电缆接头是整条线路的机械与电气薄弱点，因安装工艺、材料老化、接触不良或过载等原因引发的接触电阻增大，会迅速转化为焦耳热，导致温度异常升高。电缆接头温度在线监测系统正是针对这一问题，利用前沿传感技术对关键接头进行实时、连续的温度“把脉”，成为接头过热故障的“预警雷达”。该技术的关键在于部署高精度、高可靠性的温度传感器。目前主流方案包括：分布式光纤测温（DTS）：沿电缆或紧贴接头敷设特殊传感光纤，利用拉曼或布里渊散射效应，实现数公里范围内连续空间温度感知，精度可达±1°C，是长距离隧道、管廊监测的首要选择，但成本会比较搞。无线测温传感器：采用微型化、低功耗设计，直接安装在接头表面或压接点，通过无线（如LoRa、NB-IoT、Zigbee）或有线方式传输数据，尤其适用于分散、难以布线的接头。红外热成像：适用于可观测的接头，通过固定式热像仪进行非接触扫描，提供直观的温度场图像。在线温度监测的价值远不止于实时读数：准确预警，防患未“燃”：系统设定多级温度阈值（如环境温升>15°C报警，>30°C跳闸），自动触发告警。

    开关柜在线监测系统的关键是数据采集与传输。只有准确、及时地采集到开关柜的运行状态数据，并将其传输到监测中心，才能实现对设备的监测和诊断。数据采集主要通过各种传感器来实现，如温度传感器、电流传感器、电压传感器、局部放电传感器等。这些传感器安装在开关柜的相应位置，实时采集设备的运行状态数据，并将其转换为电信号。为了保证数据采集的准确性，传感器的选型安装和位置非常重要。传感器需要具备高精度、高稳定性和抗干扰能力强的特点，同时安装位置应能够真实反映设备的运行状态。数据传输则是将采集到的数据通过有线或无线的方式传输到监测中心。有线传输方式通常采用工业以太网或现场总线，其优势是传输速度快、可靠性高，但安装成本较高。无线传输方式则主要采用无线传感器网络，其优势是安装方便、灵活性高，但传输距离有限，且容易受到干扰。随着物联网技术的发展，无线传输技术也在不断进步，如采用5G通信技术，可以实现高速、稳定的无线数据传输，为开关柜在线监测系统的数据传输提供了更加可靠的保证。同时，数据传输过程中还需要进行数据加密和校验，以保证数据的安全性和完整性。 电缆温度监测系统可及时响应温度变化，为电缆运行状态提供实时数据支持。

    电缆是城市能源供应的命脉，其绝缘系统的完整性至关重要。局部放电（PD）作为绝缘劣化早期灵敏的征兆，一旦发生在电缆本体或附件内部，其产生的电磁波或高频电流信号可能通过金属护层的接地线“泄露”出来。电缆护层局放在线监测技术正是基于这一原理，通过在护层接地线上安装高灵敏度传感器（如高频电流互感器HFCT或超声波传感器），实现对电缆绝缘状态的7×24小时无间断“听诊”。这项技术的优势在于其非侵入性与实时性。它无需停电，不影响电缆正常运行，持续捕捉护层接地线上流过的微弱局放脉冲信号。系统结合高速数据采集与智能算法，能在海量背景噪声中识别。部署护层局放在线监测系统意义重大。它使得运维模式从“故障后抢修”转变为“缺陷早发现、早干预”，避免绝缘故障导致的灾难性停电及高昂维修成本。尤其适用于城市电网、海底电缆、大型工矿企业供电线路等对供电连续性要求极高的场景。通过长期监测数据的积累与分析，还能评估绝缘老化趋势，是现代电网安全、可靠、智能运行的不可或缺的技术基石。简言之，电缆护层局放在线监测如同为地下电力生命线配备了敏锐的“神经系统”，让看不见的绝缘问题无处遁形，为电网的安全运行构筑起坚实的数字化防线。 电缆局放在线监测系统可实现对电缆头等易放电部位的实时监测，提前预警绝缘老化。黑龙江变压器综合在线监测

护层感应电压监测可发现护层绝缘破损，避免多点接地事故。山西变压器局部放电在线监测装置

    故障诊断是GIS在线监测系统的重要功能之一。通过对采集到的运行状态数据进行分析和处理，可以及时发现设备的故障隐患，并对其进行诊断和定位。故障诊断技术主要基于数据挖掘、模式识别和人工智能等方法。数据挖掘技术通过对大量监测数据的分析，挖掘出数据中的潜在规律和模式，从而为故障诊断提供依据。例如，通过对GIS设备温度、局部放电、气体泄漏等数据的历史变化趋势进行分析，可以发现设备的异常变化规律，提前预警故障。模式识别技术则是通过建立设备正常运行和故障状态的特征模式库，将采集到的数据与特征模式进行匹配，从而实现对故障的快速诊断。例如，局部放电信号的模式识别可以通过对不同类型的局部放电信号进行分类和识别，确定故障的类型和位置。人工智能技术，如神经网络、支持向量机等，则可以对复杂的监测数据进行自动学习和分析，建立故障诊断模型，实现对故障的智能诊断。随着技术的不断发展，故障诊断技术也在不断优化和创新，例如采用深度学习算法，可以对大规模的监测数据进行深度挖掘和分析，提高诊断的准确性和效率。通过多种故障诊断技术的结合，可以实现对GIS设备故障的快速、准确诊断，为设备的维护和检修提供科学指导。 山西变压器局部放电在线监测装置