数据资产管理是一个复杂而关键的过程，它涵盖了数据资源化和资产化两个关键环节。在数据资源化环节，原始数据经过一系列的处理和整合，被转化为可利用的数据资源。这些数据资源经过清洗、整合、转换和归一化等步骤，以确保其准确性和可靠性，进而成为企业的宝贵财富。在资产化环节，这些数据资源进一步被转化为具有价值的数据资产，并逐步提高数据的价值密度。通过实施数据资产管理，我们可以为企业提供洞察、驱动决策和优化运营，从而促进业务的发展和创新。羽山数据成为人民数据首批代理商。认识数据资产确权一站式服务解决方案

数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源。近年来，一系列与数据资产化相关的政策出台，既有顶层设计，又有具体措施，形成了推动数据资产化的强大合力?！丁笆奈濉贝笫莶捣⒄构婊非康?，推动行业数据资产化、产品化。2022年《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出，依法依规维护数据资源资产权益，探索数据资产入表新模式。发挥数据生产要素作用需经历资源化、资产化和资本化三个环节。其中，资产化是资源化的结果，也是资本化的起点，要求在生产过程中承认数据的价值创造贡献，并提供价值的变现渠道。数据流通数据资源范围如何认定？

一般来说，市场配置生产要素是市场经济的本质特征，数据作为生产要素只有通过市场来配置才能够真正地让数据要素流通起来，更好地释放数据要素地价值，创造更大地经济效益。我国是较早探索数据要素化的国家之一?！豆赜诠菇ǜ油晟频囊厥谐』渲锰逯苹频囊饧肪兔魅贰笆荨背晌宕笊刂唬蠊腋敲芗鎏硕嘞钣胧菀叵喙氐恼摺Ｍ晟频囊厥谐』渲檬墙ㄉ韪弑曜际谐√逑档闹匾槌桑?021 年 1 月办公厅印发了《建设高标准市场体系行动方案》提出要“推进要素资源高效配置”。从我国供给侧优化的实践经验中可知，要素市场流动性的改善和市场价格机制的成熟有助于促进经济结构调整、提高资源利用效率、改善资源错配现象等等。

    在数据确权过程中，企业实际在内部就要形成权责的划分，通过企业内部的权责划分，可以达到“以用促管”的效果。我们常常说数据OWNER，就是划分内部权责制定标准的一个过程。无论是数据的生产方、录入方、使用方，都是数据内部确权的第一步。如果企业内部对于数据的产生、使用和录入维护都没有理清，则数据资产的确权就无从谈起。企业内部的数据权属划分难往往是管理问题导致。例如数据使用部门有可能并不是数据的录入方和生产方，但数据的需求非常明确旺盛，对数据质量要求很高。而数据生产方对这部分数据并没有实际业务场景需求，那么就会出现问题推诿，标准无法统一的情况。羽山数据可以为客户提供代理确权服务。 数据资产化交易平台可以帮助企业实现数据的多元化利用。

数据资产入表直接的影响，体现在企业的数字化转型和升级上。促进了数据驱动的决策过程，在传统模式下，企业决策往往依赖于经验和直觉，但数据资产入表后，决策过程变得更加依赖于数据分析和洞察。这种转变使企业能够基于实时数据和深入分析做出更完美的战略决策，提高决策的效率和效果。激发了企业对数据技术的投资，企业开始更加重视大数据分析、人工智能和大模型等技术的应用，这些技术能够帮助企业从海量数据中提取价值，实现更高效的数据处理和分析。这种技术上的投资不仅提升了企业的运营效率，为企业提供了新的增长点和竞争优势。数据资产化交易平台可以帮助企业将闲置数据变成财富。线上数据资产确权一站式服务方案

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我国自2019年十九届四中全会将数据增列为生产要素以来，发布多项政策文件，围绕数据要素发展进行谋篇布局，并将关注点聚焦于数据要素市场建设。数据作为新的生产要素，对经济社会、企业的未来发展起着关键作用。2024年1月1日起，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的正式施行，标志着数据资产化时代正式开启。然而，面对这个新规很多掌握丰富数据资源的公司却因缺乏有效数据资产运营经验和技术工具而无从下手。例如，如何开发数据产品？如何评估数据价值？又如何实现数据合规流通呢？羽山数据提供全平台方案，助力政企数据资产化进程，并为数据商提供可行的完整方案，实现从0到1的跨越。认识数据资产确权一站式服务解决方案