在数字经济时代，数据要素被视为一种重要的基础型资源，对于创新和生产具有重要意义。在评价市场主体价值时，如果以著作权、特许权等无形资产科目为依据，将会忽视众多以数据为价值的市场主体的贡献。许多市场主体可能没有形成入市产品，但在数据收集、加工和使用等环节产生的价值仍然值得肯定。为了重新评估企业价值及数据要素的生产作用，构建数据价值分配机制和推进资产入表核算将成为必要举措。这将有助于推动数据要素在数字经济时代充分释放价值，促进市场主体的发展和繁荣。数据资产入表的关键问题和注意事项。数据研发运营一体化

19、将一项资源确认为资产，需要符合资产的定义，还应同时满足以下两个条件： 一，与该资源有关的经济利益很可能流入企业。二，该资源的成本或者价值能够可靠地计量。即指企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益（内部价值或外部收益），以数据为主要内容和服务的可辨认非货币资产。值得注意的是，数据产品不一定满足资产的确认条件，如有的数据产品可能不能给企业带来经济利益流入，有的数据产品使用方式与无形资产类似，但生命周期可能不超过一年，而会计上不超过一年一般不计入无形资产。但企业实践中确认数据资产往往以数据产品作为载体。基于数据产品确认数据资产的优势主要在于：数据产品的可使用状态或者可交易状态更容易辨认，可以更直观地判断该资产是否达到预定用途；数据产品也更方便企业进行内部管理。通过羽山数据资产化交易自助平台，不断拓宽数据的应用场景，让数据流动起来，让数据发挥更多价值。如何对数据资产确权数据生命周期如何管理？

商务部披露数据显示，2022年，我国数字经济规模达50.2万亿元，同比增长10.3%，占GDP比重41.5%。作为数字经济的关键生产要素，数据正逐步成为极其重要的新型资产。国家信息中心大数据发展部规划处处长郭明军对记者说：“数据资产的商业价值逐渐被企业认可，成为企业发展过程中不可忽视的关键要素，但只有满足一定条件的数据才能被认定为‘数据资产’。郭明军表示，《企业会计准则——基本准则》将资产定义为“企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源”，根据相关准则要求，资源如要确认为资产，除应符合前述资产定义外，还须同时满足以下两个条件：一是与该资源有关的经济利益很有可能流入企业，二是该资源的成本或价值能可靠地计量。只有同时满足资产定义和资产确认条件的资源，才能够被确认为资产列入企业资产负债表。显然，从数据到数据资产，再到可以“入表”的数据资产，这其间有一系列的含义界定和使用前提条件。羽山数据针对现有问题，给出自己的解决办法，定制化开发SAAS平台，助力企业实现数据资产化。

现阶段企业开展数据资产管理主要是为经营管理 和业务决策提供数据支持，数据资产管理应与业务发展紧密耦合，数据资产也需要借助业务活 动实现价值释放。然而，很多组织的数据资产管理工作与实际业务存在“脱节”情况。战略层 面不一致，多数企业尽管具备一定的数据资产管理意识，但是并未在企业发展规划中明确数据 资产管理如何与业务结合。同时，组织层面不统一，数据资产管理团队与业务团队缺乏有效的协同机制，使数据资产管理团队不清楚业务的数据需求，业务团队不知道如何参与数据资产管理工作。正确理解数据入表，更好地把握未来的机遇和挑战。

数字经济在于充分挖掘数据要素的价值。近年，各界对于数据所有权的归属问题产生了关注，这在一定程度上制约了数据价值的活跃度。现下，更倾向于采用分置的产权运行机制，以促进数据的流通。为了解决这一问题，各地将数据资产“入表”作为根本途径，北京、深圳、上海等地均对数据资产化进行了探索。结合会计上有关资产的属性，《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》明确了适用范围，适用于企业相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。羽山数据资产交易平台帮助企业更好发挥数据的价值。数据研发运营一体化

通过数据资产化，推动数据共享数据流通，为各行业带来更多商业机会和从创新潜力。数据研发运营一体化

在智能制造、工业互联网等大背景下，传统制造业正在经历一场深刻的数字转型升级。随着生产的智能化和流程的数字化不断的推进，工业数据要素的使用已经成为制约工业升级的新的限制性因素。如何实现数据采集的标准统一、促进工业数据流通使用、建立数据计算决策的运行闭环是关键任务，通过加强政策引导、加强技术研发和创新、人才培养等等方面的努力，为进一步促进工业数据作为“新时代的工业石油”的价值，是各个企业的关注的焦点。数据研发运营一体化