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数据资产并表托管服务

来源: 发布时间:2024-01-06

19、羽山数据根据企业数据资产形成路径的研究,结合的业务实践,创新性提出企业数据资产化三部曲:数据资源化、资源产品化和产品资产化,并认定数据产品可以进入数据资产凭证有三个条件,又称之为“三步蒸馏法”。第一步是数据产品的认定要有条件的;第二步需要认定成为可交易的数据产品;第三步是数据产品要入资产凭证。经过三个蒸馏形成的数据资产凭证,其可清晰辨认、应用场景明确、价值可以计量,更好赋能数据资产化。数据作为生产要素,在企业、社会、个人之间有序流通,实现与其他生产要素的有机融合,提高生产效率,通过对内服务或共享和对外流通交易实现数据资产价值流通变现,为企业等各方创造更高的价值与收益。企业数据资产该如何更好的产生价值?数据资产并表托管服务

    数据资产确权有利于激励数据生产,具体而言:一是保护预期。数据已经成为大数据时代的新型财产,只有保护数据财产,才能使人们产生未来取得利益的合理预期,从而产生投资、生产数据的意愿,产权的激励效应由此得以发挥。这种期待包括数据处理者能够享有相关权利的期待,能够持有、加工、使用数据资源的期待,能够将数据投入流通并充分利用的期待,能够将数据用于融资担保、投资入股的期待等。二是“逐数兴业”,即对数据确权后,相关主体进行数据投资时,就可以对成本与收益进行更为精确的计算。赋予数据处理者相应的权利,实际上是保障数据处理者相应的收益,激励人们积极投入数据生产。三是定纷止争。数据确权是数据保护的前提,也是数据保护的基础。如果法律没有对于数据处理者及其他主体针对数据享有的权益作出公正、高效与合理的界定,那么围绕数据归属和利用的纷争将难以从根本上解决,导致数据生产受阻。羽山数据要素交易,可以让用户不只局限于对数据进行简单的加工和处理。 数据分析羽山数据交易自助可以帮助企业快速完成数据的自动化分析,让企业更好地了解自己的业务状况。

12月8日,以“共享数字经济,共赢数据红利——构建数据资产新生态”为年度主题的2023全球数据资产大会在中国厦门盛大开幕。在开幕仪式上提到,在当今世界,数据资产正作为一种不同于实物(有形)资产和无形资产以外的新型资产,其开发利用的规模、质量、效益、水平和安全性,都已经在各国各地区推动经济发展转入高质量增长轨道、推进社会进步和现代化治理进入加速阶段、深化国际经济贸易新领域合作及规则重构新格局过程中,发挥着决定性作用和基础性支撑。羽山顺应时代趋势,提出“数据资产化交易平台”作为解决方案助力企业实现数据资产化。

    数据资产包含哪些内容,首先个人数据资产:照片视频,编辑的文档等等这些以文件为载体的各种数据;企业数据资产:设计图纸、合同订单、以及任何涉及到使用文件作为载体的各类业务数据,都属于企业的数据资产。数据被视为企业的重要资产之一.然而,对于这些数据资产的管理却面临着诸多挑战,其中为关键的问题就是数据确权,企业的数据资产如何确权,为什么要确权,羽山数据为企业提供一站式的数据资产确权服务,确保数据资产流通的合法性,是数据要素市场化的前提,有助于开启新的财富活动。在数据资产入表的过程中,需要对数据进行合理的确权,以各方的合法权益,同时促进数据资产的合理流动和利用。 羽山数据授权代理四项产品:人民数据数据类产品、产品技术中心产品、研究院产品服务、支持中心产品。

数据资产估值是数据要素交易与流通价值释放的基础。从更长远的角度来看,数据要素市场的发展将推动数据资产创新应用的新局面,也就是说,进入企业资产负债表的数据资产,将像其他类型的资产一样,以其质量、公信力、收益预期作为偿付基准来发行证券产品。目前,数据资产的市场法还没有形成统一的衡量指标,也没有足够多的可比案例支持市场法评估。但目前国际上已经有多起以数据资产作为中心标的的并购案例,国内也开始探索数据资产计价入股、融资和出资相关金融业务模式,各地数据交易所也挂牌了很多数据产品,这些将成为数据资产市场法估值的基础支撑。数据资产创新应用的方向包括:数据资产增信、转让、出资、质押融资、保理、信托、保险、资产证券化等,这些场景一般都需要主体提供标的资产预期现金流测算结果或者资产评估报告等。羽山数据资产化交易平台可以提供数据交易的高价值化。公司数据资产交易服务商

数据资源盘点及类型认定。数据资产并表托管服务

数据作为企业的一项资产进行确认、计量和管理已经成为共识,目前在数据权属、数据价值评估、数据资产确认和披露模式等方面存在的种种难点,导致了数据资产仍尚未得到恰当的计量和管理。在数据产权问题上,由于数据的非排他性和可复制性,导致其权属难以界定和保障。当前存在的数据权属不明确,不符合资产“由企业拥有或控制”的特征,使企业难以将数据确认为一项资产进行管理。从实际操作角度来看,例如市场法通过与售出类似资产的比较,并将类似资产交易的市场价格进行调整,来评估资产价值的一种方法。数据资产并表托管服务

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