商务部披露数据显示，2022年，我国数字经济规模达50.2万亿元，同比增长10.3%，占GDP比重41.5%。作为数字经济的关键生产要素，数据正逐步成为极其重要的新型资产。国家信息中心大数据发展部规划处处长郭明军对记者说：“数据资产的商业价值逐渐被企业认可，成为企业发展过程中不可忽视的关键要素，但只有满足一定条件的数据才能被认定为‘数据资产’。郭明军表示，《企业会计准则——基本准则》将资产定义为“企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源”，根据相关准则要求，资源如要确认为资产，除应符合前述资产定义外，还须同时满足以下两个条件：一是与该资源有关的经济利益很有可能流入企业，二是该资源的成本或价值能可靠地计量。只有同时满足资产定义和资产确认条件的资源，才能够被确认为资产列入企业资产负债表。显然，从数据到数据资产，再到可以“入表”的数据资产，这其间有一系列的含义界定和使用前提条件。羽山数据针对现有问题，给出自己的解决办法，定制化开发SAAS平台，助力企业实现数据资产化。数据资产化交易平台可以帮助企业实现数据的多元化利用。企业如何实现数据资产交易

数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源。近年来，一系列与数据资产化相关的政策出台，既有顶层设计，又有具体措施，形成了推动数据资产化的强大合力。《“十四五”大数据产业发展规划》强调，推动行业数据资产化、产品化。2022年《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出，依法依规维护数据资源资产权益，探索数据资产入表新模式。发挥数据生产要素作用需经历资源化、资产化和资本化三个环节。其中，资产化是资源化的结果，也是资本化的起点，要求在生产过程中承认数据的价值创造贡献，并提供价值的变现渠道。企业数据资产交易系统羽山数据资产交易平台帮助企业更好发挥数据的价值。

从社会层面来看，企业数据资产化意味着三个方面：一方面企业可以通过获取公共数据授权来活跃公共数据流通使用，真正实现数据取之于民用之于民，让数据要素造福人民，提高社会效率和社会福利。第二方面企业可以通过采集使用自己运营生成的或者外部数据，通过赋予数据资源创新性劳动和实质性加工，输出至社会生产经营活动之中，来提高整个社会的运营效率。第三方面金融机构可以推进数据资产化应用场景的研究，探索数据资产更多用途等等企业直接或者间接融资的方式，有效赋能数字经济的发展。

数据确权是明确权利主体和内容，调整各方关于数据使用的利益关系。明确产权、设立产权保护 制度是所有生产要素参与生产、获得收益的基础，数据要素也不例外。据相关文件，数据要素产权被定义为附着在数据上的一系列排他性权利的合集，是调 整人与人之间关于数据使用的利益关系的制度。数据确权主要包含两个方面，一方面是确定数据 的权利主体，另一方面是确定权利的内容。权属制度的明确将是数据要素健康发展的基础，厘清数据权属、责任和权利是实现数据要素市场化配置和价值利益公平分配的重中之重。什么是数据入表和数据资产化？

    数据资产确权有利于促进数据流通。数据确权为数据流通提供了确定性和可预见性，从而减少了相应的法律风险。《数据二十条》指出，“探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通”，这就解释了数据确权与数据流通的相互依存关系。数据产权安排既是数据合规流通的前提，也是数据合规流通的重要内容。一方面，只有存在明晰的产权，数据交易才具有确定性。随着我国数据市场的蓬勃发展，数据许可使用、融资担保、投资入股等经营方式纷纷涌现，但因为缺乏对数据的确权，相关交易的确定性存疑，这也导致数据流通受阻。如果相关主体对所交易的数据并不享有产权，则当事人能否如愿实现缔约目的，存在不确定性，这也可能危及交易安全和秩序。另一方面，只有对数据进行确权，相关主体才能确信交易具有合法性。反之，数据交易本身可能面临极大的法律风险，当事人对交易缺乏信心，这也是目前影响数据流通的重要障碍。通过提供自助平台，羽山数据资产交易平台能够帮助用户在更多业务场景中应用数据，从而充分挖掘数据的潜在价值。数据资产化如何提高企业的竞争力？数据资产确权评估方案

在数据资产化中，数据确权是关键的一步。企业如何实现数据资产交易

数据资产管理旨在从数据的业务供给端出发，通过进行优化数据资源化设计和业务流程与数据模型，提高业务从物理世界到数字世界的转换效率。同时，对线上业务的数据质量和安全进行严格管控，以确保业务运转的高质量并降低安全风险。另一方面，数据资产化则从业务的数据需求端出发，通过打通企业内部数据、引入企业外部数据，加深数据与业务线的融合，催生数据场景化。应用数据分析技术，实现数据赋能业务发展，推动企业精细化管理变革。企业如何实现数据资产交易

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