利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术，相比于现代化的电子控制，它具备低受干扰的特点，特别是无人机在作战领域的广泛应用，图像处理的作用重新受到重视。远程打击时，需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练，不断的训练能够让AI更加聪明，让AI知道该打击什么，从而提升打击精度。在前期的试验印证阶段，需要进行大量反复的试验训练，通过在导弹前端植入导引头，给导弹装上眼睛，可以实时记录导弹打出后的视频画面，然后将大量的视频数据采集到一起用于分析改进。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块依托于RK3588图像处理板实现图传控制。云南物流视频压缩与传输不降低画质

随着智慧安防的不断进步，越来越多的行业进行了安防的升级，其中，对于安防摄像头所产生的视频数据的存储处理成为了关注点。很多行业企业对于视频监控的存储要求都是至少三个月，便于后期的调取和应对突发情况，如果摄像头的数量庞大，产生的视频数据将不可估量。传统的视频数据存储方式有网络硬盘录像机NVR、本地存储（SD卡等）、云端存储等方式。但是这些方式要么价格不菲要么空间有限，例如本地存储的SD卡大都128G、256G等，如果选择24小时不间断录制，在存储卡容量用尽时，用户需要选择覆盖此前内容或是停止录制。更不是长时间的存储。而云端存储这种模式，按月计费多在几百上千不等，多设备长时间存储下来成本是一个负担。辽宁电力运维视频压缩与传输森林山区项目部如何和总部低成本低延迟通信？

这就是成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，系统依托研究项目需求自主研发，旨在解决无人装备领域图像处理与视频传输的难题。采用小型化、低功耗设计，实现多路同传、窄带传输、低延迟及强交互。产品具备将1-8路高清（1080P）30-60帧视频，在窄带（0.5-2Mbps）通信链路条件下实现实时传输的能力，系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。此外，产品还可基于视频图像实现远程操控设备。目前，产品已完成基于X86和ARM架构版本研发，并实现国产化。

无人机参与应急救援，能够有效提升救援效率，它能够帮助救援团队提前探明灾情，帮助分析制定救援路线，通过智能无人人还有助于自动识别被困人员。但是无人机的远程控制依赖于带宽，当处于弱网环境时，特别是如沙漠、森林、远海等区域，受限于带宽不足，无人机的作业距离就受到限制。原本能够控制多个无人机飞行10公里，现在就只能飞行5公里。针对于这样的困境，可以采用成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，系统通过视频编码技术进行高并行低时延压缩带宽占用,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。弱网环境下如何低延迟传输视频？

成都慧视光电开发的GW智能编码视频压缩传输系统，能够利用自研的“低码高清智能编码”GW技术，实现对单路高清视频流压缩后仍能保持高清晰度，实时处理视频流，减少视频传输带宽，为用户提供高质量的编码压缩和质量效果，同时高效节约带宽和存储空间。经过大量测试验证，1080P2M-4Mbps带宽的视频流压缩后视频码流将变为300-500Kbps，并且保持1080P的高清晰度。实现视频存储10倍扩容，视频带宽减少90%。通过系统的应用，学生将获得体验更好的网络课程，而教师则可以安心教学。远程课堂视频压缩传输。安徽高清视频压缩与传输山区

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打通天山胜利隧道，是建设新疆乌尉高速公路的难题之一，这里是目前世界上在建高速公路中长度比较长的隧道，其长度为22.1公里。地处高寒高海拔的无人地区，气候与地质条件复杂，无任何网络信号。对于施工安全的监管是一个不小的挑战。为了保障施工通信，中国电信新疆公司克服困难，每800米搭建一座基站，保证隧道全信号覆盖。解决了信号问题，视频的传输也是一个难点，大量的挖掘数据需要实时传输到指挥部，同时为了施工安全，施工人员也需要将实时定位的信息等低延迟回传，避免出现高反等意外事件。云南物流视频压缩与传输不降低画质