随着各路智能化措施的齐头并进，以传统海上油田为基础形成的智能化油田陆陆续续投产，将信息技术与油气生产业务深度融合，使传统油田具备了感知、整体协同、科学决策和自主优化等智能特征，将带来30%的生产效率提升。和传统海上油田比较大的不同在于，智能化油田不需要那么多的常驻人员。现在400余个摄像头和数据采集点遍布整个平台各个角落，24小时获取和传输生产数据，每年约产生6TB的数据量，而这些数据量都将实时传输到岸上的总控中心，总控中心根据这些实时的生产数据，汇总形成大数据湖，从而实现预警诊断、主动优化和辅助决策等智能化管理。
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自俄乌开战以来，无人机大战受到了大量关注。无人机机动灵活的攻击效果十分突出，双方都备受困扰，因此针对于无人机的干扰工作从未停止。常用的方法有电子干扰、无人机不计后果式阻击等方式。但各方为了降低自身损失，同时不断规避电子干扰，传统的图像处理打击技术重新受到重用。在无人机摄像头的基础上加装图像处理板，板卡在算法的作用下，能够识别飞行的无人机，这种方式可以有效降低电子干扰对无人机的影响，同时又能精细锁定无人机，为后续的攻击有了基础准备。云南双向对讲视频设备如何远程查看多个考场的监控视频不卡顿？

而要实现这样后端一对多，母舰端一对多的模式，稳定精细的控制能力极其关键。一般情况下，要想提升远程控制能力，可以通过提升带宽来减少一对多控制时的带宽不足、带宽拥堵问题，但是这种模式会大量增加成本，同时这种模式下受到电子干扰会加大损失。因此更节约成本的方式是，利用窄带宽的低延迟实时控制实现一对多的稳定控制。如慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统，通过带宽压缩实现窄带传输，具备在500K-2M带宽的环境下同时低延迟控制1-16路无人机进行远程作业，整个从光信号到远端显示的整体延迟能够控制在100ms以内。这种方案不仅能够增加后端控制端对“九天”无人机的远程控制能力，让其可以飞得更远，更重要的是可以让“九天”更可能远离对方实施电子干扰的区域，让蜂群无人机飞得更远，减少损失。

针对于前两个问题，可以利用人工智能实现图像处理自动控制。在无人机安装带有AI算法的图像处理板，就能够帮助自主识别人、车、船等目标，并且可以进行锁定跟踪。像慧视光电打造的国产化RK3588、RV1126系列芯片的图像处理板Viztra-HE030和Viztra-LE026就能够实现这一目的。如果需要对特殊目标进行检测识别，慧视光电还可以提供SpeedDP深度学习算法开发平台，快速对新的识别目标进行半自动化、自动化标注、算法效果评估和软件移植，缩短整个开发流程；这样飞抵目标上空时就可以自主选择目标进行检测和跟踪。此外，图像处理板识别打击还可以有效减少电子干扰的影响。弱网环境怎么实现稳定通信？

“风渔融合”型海洋牧场项目“伏羲一号”坐落于汕尾海岸外11公里处，位于中广核后湖50万千瓦海上风电场的心脏地带。所在海域的气候复杂，远离大陆，是网络通信薄弱的地带，诸如海上风电场的通信都是依靠卫星，其高额的费用是很多领域难以承担的。像渔业养殖这种项目，为的就是减少成本支出，才会选择这样远离大陆的地域。但是渔业养殖的视频通信是一个无法回避的问题，一方面牧场的值守员工需要与外界有通信的需求，另一方面牧场的打造对于企业而言有着监控视频实时传输存储的需求，便于后端指挥中心随时随地查看养殖场现状。如何把4M带宽的视频传输压缩到500K？可视化视频压缩与传输系统

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虎鲸无人艇拥有12单元垂发，12面相控阵的配置，具备超视距火力打击、防空反导及搜潜攻潜等无人自主作战能力，并可作为“母舰”搭载无人机、无人潜航器实施跨域立体作战。无人装备要实现这样的功能目标，远程控制的能力相当关键，其直接决定着无人装备的控制、打击精度。像这样的稳定远程控制，成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统就可以实现，系统采用自主研发的“G-Share”技术，实现深度共享、硬件加速。通过有限的窄带网络带宽资源（50K-2Mbps），实现同时传输4-16路高清实时视频图像，利用35ms低延迟技术实现实时远程控制等功能。江西窄带多路视频压缩与传输