在自动驾驶领域,我们需要面对复杂的行驶环境。相比高速场景,城市道路情况更加复杂,路口多、车道复杂,还有非机动车和行人。就比如在一个红绿灯路口,面对不同的方向,车辆就需要找到正确的车道,同时还需要防范行人和非机动车。但想要实现更高阶的自动驾驶,城市场景又是必经之路,不可能一直停留在高速及城市快速路的阶段,并且用户用车的场景中城市占比要远高于高速场景,因此高精度的目标识别就显得尤为关键,成都慧视开发的RK3588图像处理板具备工业级性能,能够实现快速精确的目标识别,且高精度的算法也能支撑复杂的城市道路环境。RK3399图像处理板识别概率超过85%。贵州视频图像识别模块
人工智能是计算机学科的一个分支,深度学习、机器视觉是机器学习研究中的一个领域。深度学习和机器视觉主要是针对图形进行更深层次的挖掘和分析,是人工智能的实际应用。而人工智能除了对图形的处理外,还包括对语音、运动、社交等方面的处理和控制。由于机器视觉主要是对图像进行识别,因此机器视觉在人脸识别、车牌识别等方面得到大量运用。以智能交通行业为例,机器视觉具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点,目前已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了大量应用,具体体现在车牌识别、车身颜色识别、车型识别、违章识别、车流量统计、流量控制等。重庆图像识别模块解决方案RK3399Pro图像处理板能够用于工地安全监控。
人工智能算法具有复杂性。在算法内部,世界的复杂性转变为五彩缤纷的内部活动模式。“现在的模型有数百万个人造神经元,深度达到了几十层”。人工智能算法市场的特征与大多数产品市场形成鲜明对比:在大多数产品中,个人可以轻松评估其所带来的利益和安全风险,而高度复杂和不透明的人工智能算法需要监管机构的**评估。而且算法过程是动态的,其规则在新的数据模式中不断发生着变化,同样的问题在时间1所输出的结果,有可能与时间2所获得的结果没有相似之处,这种动态性使算法本身变得更加复杂。
除了以上三个特性外,人工智能算法具有不透明性。人工智能算法的“黑箱”属性使算法输入与输出结果之间的运行过程难以被人类所知晓,由此而造成算法输出的正确性难以被验证,算法侵权难以被发现。即使出现了显而易见的侵权结果,应当对该侵权结果负责的主体亦难以确定。因此,与其他产品可以通过侵权法和市场声誉相结合将损害的处理维持在可接受的速度之内不同,现阶段侵权法规系统和市场很可能对人工智能算法危害的响应过于缓慢。成都慧视的板卡支持二次开发!
RK3588图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域,不会过多增加无人机载重负担。软件方面,在此基础上定制板卡的处理能力,其中:可见光通道图像处理能力:1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力:640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10%,双振幅不小于2/3视场,作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场,作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度应不小于1.5周/s。小识别像素不低于15×15像素,识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能,高清视频存储能力不低于1h,以满足特殊需求。在硬件方面,针对对于索尼7520定制1路LVDS的输入接口,针对于红外COIN612定制1路CVBS输入接口,视频输出接口则采用H.264编码。图像识别领域用RK3588图像处理板。重庆人流图像识别模块厂家
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大运村还设有咖啡机器人,这个人工智能赋能下的咖啡机器人,能够以精确的技术做出大师级别的拉花图案咖啡,提供味觉与视觉的双重盛宴。小吃贩卖机器人大运村还有一个智能无人餐厅,里面的小吃机器人能够24小时提供美食,机器人集自动接单、烹饪、出餐、叫号等功能于一体,还能够自己进行清洗,妥妥的无人自动化服务。乒乓球陪练机器人成都GX体育中心体育馆配备的乒乓球机器人,能实现拟人动作发球,训练接球者对发球动作的观察和预判,自定义每个球的速度、旋转和落点。同时,可以针对训练需求设定多种打法。系统包含了乒乓球训练的22个基本动作,训练时,不仅能监测运动员的体力极限,还能记录接发球的速度、落点、动作特征,形成一个数据分析模型,高效提升技战术水平。贵州视频图像识别模块