作者运用iTRAQ标记定量蛋白组学对种子发育过程中蛋白质表达的定量比较，同时进行GO和KEGG通路富集分析。结果表明所有鉴定的蛋白被分为29类，主要涉及翻译和碳水化合物代谢。并且作者绘制了p值小于0.01的前20条KEGG通路的气泡图。在三对比较中，普遍富集的途径包括脂肪酸降解、苯丙素生物合成和脂肪酸代谢。其中，参与α-亚麻酸代谢的DAPs在S3 vs. S1组和S4 vs. S1组中都非常活跃。为了评估转录组和蛋白质组之间的一致性，以及了解转录后的mRNA在蛋白质水平上是如何表现的，作者进行了RNA-seq和iTRAQ分析的联合分析。证明DEGs和DAPs参与类黄酮的生物合成和脂肪酸代谢。TMT/iTRAQ标记定量蛋白组学 差异表达蛋白质组分析研究。天津蝙蝠蛋白组学

随着质谱技术的飞速发展，特别是离子淌度的引入，增加了一个新的分离维度，将蛋白质组研究推进到全新的“4D蛋白质组”层面，打破了基于质谱的蛋白质组学研究的瓶颈，大幅度的提高扫描速度和检测灵敏度，带来蛋白质组学在鉴定深度、检测周期、定量准确性等性能的***提升，可以更好的解决大队列、复杂体系以及微量样本的检测。相比于timsTOF Pro，timsTOF Pro 2 配备了***一代双TIMS分析器，离子容量可提高三倍。经过简化的离子透镜比较大限度地提高了离子传输效率和灵敏度，为4D-多组学建立了新的标准。CCS 值的加入让组学结果更精细，也使timsTOF Pro 2成为转化组学应用不可或缺的工具。timsTOF Pro 2 能够实现少量细胞群或生物穿刺样本等低样本量的蛋白组定量分析以及磷酸化蛋白质组学分析，在短梯度下实现蛋白深度覆盖。安徽蛋白组学 中药走近蛋白组学之蛋白组学常见问题答疑解惑。

通过蛋白质组学质谱鉴定、PRM靶向鉴定、iTRAQ标记定量蛋白组学等研究方法，发现了N-豆蔻酰化在肝脏**发生中发挥重要作用，揭示了NMT1的N-豆蔻酰化抑制抗**发生的NDP，并通过干扰泛素化来刺激促**发生的NUP机制。为靶向N-豆蔻酰化和NMT1可能有助于***肝*提供了理论依据。中文标题：NMT1依赖于POTEE发生N-豆蔻酰化并通过差异调节靶标的泛素化来刺激肝脏**的发生研究对象：细胞、小鼠、人**组织发表期刊：FrontiersinOncology影响因子：6.244发表时间：2021年5月合作单位：上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心运用生物技术：iTRAQ标记定量蛋白组学、PRM靶向验证、质谱鉴定、qRT-PCR、IHC、WB、IP文章中iTRAQ标记定量蛋白组学由欧易/鹿明生物提供技术支持

使用TMT标记定量蛋白质组学分析，与GFP-群体相比，在GFP+细胞中TM处理后，线粒体复合物IV的多个亚基被特异性下调，对下调的蛋白质进行基因本体 (GO)分析，显示参与线粒体电子传递链 (ETC) 的通路富集。同时作者还分析了从人 LM2 细胞系中分选的 LM2 GFP+和 GFP- 细胞，在 TM 处理 48 小时后蛋白组学分析，揭示了GFP+细胞优先富集，同时揭示了线粒体 ETC 相关的通路。因此，TM 处理特别影响具有更高细胞内铜水平的 SOX2/OCT4+ 细胞中的线粒体 ETC 通路。蛋白质组学分析确定了富含线粒体功能的途径。细胞色素c氧化酶 (Complex IV) 是一种线粒体金属酶，是线粒体ETC的终末酶。蛋白质组学ppt 蛋白组学测序一个多少钱。

定量蛋白质组学研究：2022年2月，上海市农业科学院食用菌研究所鲍大鹏研究员课题组在《FrontiersinMicrobiology》期刊发表的题为“OxidativeStressandAutophagyAreImportantProcessesinPostRipenessandBrownFilmFormationinMyceliumofLentinulaedodes”的研究成果，通过iTRAQ标记定量蛋白组学、GC-MS非靶向代谢组学等技术对香菇菌丝进行定量蛋白质组学和代谢组学分析，发现氧化应激和自噬是香菇菌丝后熟转色重要过程，并对其在蛋白质组和代谢组水平上的分子机制有了新的认识。涉及的欧易/鹿明生物服务产品：iTRAQ标记定量蛋白组学、GC-MS非靶向代谢组学蛋白组学方案为组学研究涉及的样本获取,前处理,数据采集到分析的各个环节提供自动化。上海itraq定量蛋白组学

单细胞蛋白组学之质谱流式细胞技术。天津蝙蝠蛋白组学

随着美国临床蛋白质组**分析项目（CPTAC）和中国人类蛋白质组计划(CNHPP)等大型蛋白质组学研究计划的推进，发表了一系列**的大规模人群多组学分析文章[2,3]。这些高分文章通过基因组学、转录组学、蛋白质组学、磷酸化蛋白质组学、代谢组学、微生物组学等技术，在上百例的病例样本中***表征了某种**的分子特征。对比这些文章，可以发现蛋白质组学数据在多组学数据分析中逐渐成为**结果，且蛋白质组学数据分析有些共同特点，即：1）基于蛋白质组进行**分子分型2）分析不同亚型患者的临床特征3）免疫、代谢、突变、微生物等**领域研究热点在不同亚型中的差别分析4）筛选亚型特征分子作为预后标志物或潜在的药靶进行验证或机制研究该文是樊嘉院士/周虎研究员/高大明研究员/**教授团队继2019年Cell发表的肝细胞*多组学研究后，同样基于蛋白质组为**的多组学联合分析策略，进一步阐释了蛋白质组学驱动精细医学的优势，为**的发***展机制、分子分型、预后监测和个性化***策略提供新思路。天津蝙蝠蛋白组学

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