现在整个国内投资界几乎形成了一个共识，就是“大模型的投资热正在冷却”。作为今年创投圈火热的赛道，大模型曾炙手可热，无数科技大厂、AI创业公司掀起一股又一股的大模型浪潮。而今全球科技公司对大模型的竞争，正进入存量时代。根据IT桔子数据，截止到2023年11月底，国内人工智能赛道一级市场的总融资额有580起，比2022年减少了26%，总融资金额是630亿元，与去年同期也下降了38%。而在大洋彼岸，美国的大模型融资依旧如火如荼。根据Crunchbase数据，去年VC阶段的投资有11%流向了人工智能赛道，截止到今年下半年，2023年的比例增长了26%，有26%的VC阶段的投资都流向了人工智能，美国投资界对大模型的参与热情不减反增。大洋东西，AI融资正面临不同境遇。这背后，不同融资环境差异到底是如何造成的？首先，在美国，大模型已经达到了能够产生巨大经济效益的规模，并且在一定程度上影响了宏观经济。"ChatAI"可用于个性化推荐和决策支持。GPT4ChatAI推荐

2024年或是AI个人电脑元年随着可运行AI程序的半导体技术的出现，包括AI个人电脑在内的面向普通消费者的终端设备即将迎来巨大变革。英特尔公司开发了一种半导体。它将处理器与图形处理器的功能，与专门用于AI处理的半导体相结合，以便在个人电脑上高效运行AI软件。2023年8月，IBM研究实验室在《自然》杂志上报道了一种能效是传统数字计算机芯片14倍的AI模拟芯片。超威半导体公司也于去年12月推出了AI芯片MI300A和MI300X。

在这些技术的加持下，人们已经见识到2023年生成式AI引发的兴奋。2024年的明星或将是AI个人电脑。AI个人电脑是指能在终端运行AI程序的个人电脑。这意味着AI处理不再依靠庞大的数据中心，而是将运算工作分散到个人端。这样即使没有互联网连接也能轻松使用AI功能。英特尔表示，到2028年，AI个人电脑将占个人电脑市场的80%，将为人们的工作和学习带来全新工具。 西藏AI创作ChatAI网址"ChatAI"提供客观、无偏见的回答。

对于初创公司，邱谆的建议是，从现在开始去物色一些大模型算法人才：“作为一个初创公司，可能立刻就要去搜寻一些真正的人才，听上去好像有点遥远，但我觉得我这个建议很可能是会有用的。对于一些初创公司，如果你现在就开始，不管你做什么，甚至你只是做应用层，都一定要过数据这一关，但光有数据又没有用，很可能是要看你的算法，不管你是什么算法，可能不用碰到基座大模型，但即便你要做微调，甚至只是去调API，都会需要对训练算法的深度认知，重要的军备其实是人才。”这也是因为，目前国内大模型人才储备资源紧缺。医者AICEO刘呈辉曾对媒体表示，“现在真正会调模型、训练模型的甚至不超过200个人。”而大模型抢人大战也让用人成本水涨船高，vivo副总裁周围接受媒体采访时曾表示:"vivo大模型现在每年20亿~30亿元的投入成本，总投入成本已经超过200亿元，人才和数据算力各占一半，人才成本平均每人税后100万元。”在当下，寻找人才资源对于初创公司来说尤为关键。大模型让全球的AI竞赛进一步加速进行，如何在全球化中找准自己的位置，并发挥自身优势，是所有AI企业需要面对的新课题。

人工智能技术在金融领域的应用已经引起了较大关注，并且正在快速变革这一行业。AI系统的能力在处理大量复杂的金融数据方面尤为突出，这使得它们在市场分析和预测方面极为有效。通过运用先进的机器学习算法，AI不仅能够识别市场趋势和GU票表现，还能分析投资风险，为投资者提供宝贵的决策支持。这种技术的应用极大地增强了投资策略的智能化。除了在市场分析和投资决策支持方面的应用外，AI在金融领域的其他关键环节也发挥着重要作用。在风险管理方面，AI能够识别并预测潜在的风险因素，帮助金融机构更有效地控制风险。"ChatAI"可以协助完成学术作业和项目。

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人工智能现在不但是科技和商业领域的一种工具，它也开始在艺术界展示其巨大的潜力。通过学习和模仿历史上的艺术作品，AI可以创造出具有独特风格的画作、音乐和文学作品。这种新型艺术形式不但在技术层面上令人印象深刻，而且在风格和创意上也展现了惊人的多样性。AI创造的艺术作品从根本上挑战了我们对于创造性和艺术性的传统理解。它们不但是对过去艺术风格的模仿，还能结合现代元素和创新思维，产生全新的艺术形态。例如，AI可以分析成千上万的画作，从而学习不同的艺术流派和技术，创作出前所未有的视觉艺术作品。同样，在音乐领域，AI能够分析不同风格和时期的音乐作品，创作出新颖的旋律和和声。GPT4ChatAI推荐