人工智能正在以前所未有的方式改变时尚和零售行业的购物体验。通过引入虚拟试衣间技术，AI使得顾客能够在不用亲自试穿的情况下，就能看到衣服在自己身上的效果。这种技术通常使用增强现实（AR）或者3D建模来模拟服装的外观和贴合度，从而为在线购物提供了一种全新的互动方式。顾客可以轻松地尝试不同的款式、颜色和尺码，找到适合自己的产品，这大幅度减少了因尺寸不合或样式不满意而导致的退换货。除了虚拟试衣间，AI的个性化推荐引擎也在提升顾客的购物体验。通过分析顾客的购物历史、浏览行为和偏好设置，AI能够提供商品推荐。这不仅帮助顾客发现可能感兴趣的新产品，也提高了购物的效率，使得购物体验更加贴合个人喜好和需求。"ChatAI"支持各种各样的话题和兴趣。四川ChatGPTChatAI入口

人工智能正在以前所未有的方式改变运动训练和健身领域。对于专业运动员而言，AI技术能够通过收集和分析他们在训练和比赛中的表现数据，如速度、力量、耐力和技术精度等，从而提供深度的洞察。这些数据经过专业的AI分析后，可以转化为个性化的训练计划和性能改进策略，帮助运动员针对自己的弱点进行有针对性的训练，优化他们的技能和体能表现。在健身领域，AI同样发挥着重要作用。随着健身追踪设备和应用程序的普及，普通用户可以轻松地监测自己的活动量、心率、睡眠质量以及其他健康指标。AI算法能够分析这些数据，为用户提供定制化的健身计划和饮食建议，帮助他们更有效地达到健身目标。例如，AI可以根据用户的体重变化、运动习惯和个人偏好，调整训练强度和类型，确保用户在安全的前提下有不错的健身效果。浙江AI创作ChatAI国内"ChatAI"可以用作文学和艺术创作的灵感来源。

人工智能正在旅游和酒店业中扮演着越来越重要的角色，大幅提升了客户服务的水平和整个行业的运营效率。通过部署聊天机器人，AI能够实现24/7的即时客户服务，为旅客提供快速响应的咨询服务，包括预订、旅行信息查询和问题解答等。这些机器人通过自然语言处理技术，能够理解并回应客户的需求，提供与人类客服相媲美甚至更优的服务体验。智能推荐系统则能够根据旅客的偏好、历史行为和大数据分析，提供个性化的旅游建议，如定制旅行路线、酒店选择和本地体验活动。这种个性化的服务不仅增强了顾客的满意度，也提高了旅游产品和服务的吸引力。在价格优化方面，AI通过算法分析市场数据、消费者行为和竞争对手定价策略，帮助旅游和酒店业者制定更具竞争力的价格。这种动态定价策略能够在保证收益的同时，吸引更多顾客，提高市场份额。

对于初创公司，邱谆的建议是，从现在开始去物色一些大模型算法人才：“作为一个初创公司，可能立刻就要去搜寻一些真正的人才，听上去好像有点遥远，但我觉得我这个建议很可能是会有用的。对于一些初创公司，如果你现在就开始，不管你做什么，甚至你只是做应用层，都一定要过数据这一关，但光有数据又没有用，很可能是要看你的算法，不管你是什么算法，可能不用碰到基座大模型，但即便你要做微调，甚至只是去调API，都会需要对训练算法的深度认知，重要的军备其实是人才。”这也是因为，目前国内大模型人才储备资源紧缺。医者AICEO刘呈辉曾对媒体表示，“现在真正会调模型、训练模型的甚至不超过200个人。”而大模型抢人大战也让用人成本水涨船高，vivo副总裁周围接受媒体采访时曾表示:"vivo大模型现在每年20亿~30亿元的投入成本，总投入成本已经超过200亿元，人才和数据算力各占一半，人才成本平均每人税后100万元。”在当下，寻找人才资源对于初创公司来说尤为关键。大模型让全球的AI竞赛进一步加速进行，如何在全球化中找准自己的位置，并发挥自身优势，是所有AI企业需要面对的新课题。"ChatAI"可以作为学习新事物的工具。

现在整个国内投资界几乎形成了一个共识，就是“大模型的投资热正在冷却”。作为今年创投圈火热的赛道，大模型曾炙手可热，无数科技大厂、AI创业公司掀起一股又一股的大模型浪潮。而今全球科技公司对大模型的竞争，正进入存量时代。根据IT桔子数据，截止到2023年11月底，国内人工智能赛道一级市场的总融资额有580起，比2022年减少了26%，总融资金额是630亿元，与去年同期也下降了38%。而在大洋彼岸，美国的大模型融资依旧如火如荼。根据Crunchbase数据，去年VC阶段的投资有11%流向了人工智能赛道，截止到今年下半年，2023年的比例增长了26%，有26%的VC阶段的投资都流向了人工智能，美国投资界对大模型的参与热情不减反增。大洋东西，AI融资正面临不同境遇。这背后，不同融资环境差异到底是如何造成的？首先，在美国，大模型已经达到了能够产生巨大经济效益的规模，并且在一定程度上影响了宏观经济。"ChatAI"还能帮助编写代码和解决编程难题。天津国产ChatAI使用方法

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华映资本海外合伙人邱谆认为，这背后体现了中美技术原创能力的不同。“硅谷是一个原创技术为重点的，为基座的驱动力，这还是很重要的，中国的优势在于优化，不一定是原创，就是人有我有，可能人有我优，再者规模化，上一波深度学习驱动的机器视觉，可以说是AI1.0，现在大语言模型算是AI2.0,这两波浪潮国内目前的参与都还主要在优化和规模化方面。”1997年从北京大学毕业后，邱谆就去美国学习人工智能，从南加州大学信息科学研究院毕业后，他加入了硅谷传奇科技公司——思科，前几年回国后加入了投过壁仞科技、星辰数据等AI领域有名公司的华映资本。他持续关注中美、东南亚等地的AI创投。时间倒回到千禧年，邱谆仍在硅谷深耕技术，那时正值AI寒冬，但整个硅谷还是在不断的积累，很耐心地等待下一个突破。四川ChatGPTChatAI入口