智慧农贸系统溯源的三个要素：

农残检测：从前由于农产品的产地地域性、复杂性，流通的信息不对称以及相关制度、标准的不完善等因素影响，导致大部分的农产品从生产源头采摘，到批发、流通，再到市场、餐桌、家庭是没有安全保障性可言的。建立溯源体系，农残检测是必不可少的环节。

索票索证：凭证是食品安全的第二大保证来源，这也是溯源的根本意义。通过整合市场内的物品生产、运输、存储、市场经营者、档口等信息进行人工智能大数据处理，智慧农贸市场将搭建农贸市场线上线下供应链服务平台，帮助商户打通从田间到餐桌的整个食品销售流程，提升市场消费体验。消费者扫码小票上的二维码也可查询到详细的菜品进货来源，真正做到透明化。

销售台账：智能溯源电子秤作为商户与消费者之间交易的工具，它由市场内统一配备，具备电子结算，采集数据，食品安全追溯，防作假等。而且防水防虫耐用，且易于操作，自动结账打印溯源小票，并可完成供销台账。 智慧农贸系统能实现市场方的数字化管理，及时、准确的了解市场内经营商户的经营状况。浙江智慧农贸系统供应商

智慧农贸系统的背景需求：

智慧菜市场，智慧农贸市场，通过物联网、云计算、大数据等技术对传统的农贸市场进行升级改造，从而解决如食品溯源、短斤缺两、智能电子支付等问题。21世纪现代化发展不断变快，城市日益壮大，周边乡村发展不断变快，农村的消费群体和消费水平也在逐渐提高，城市化进程不断加快。而其中白领和中产群体作为消费群体越来越受到关注，他们将是食品安全体系建立有力的支持者和消费者，在生鲜消费价格上也有一定的承受能力，农改超应从这个消费群体及其社区寻找市场落脚点，当生鲜超市脱离以低价竞争为手段的市场定位，具有品质保证的食品和农产品才会拥有能够生存的市场空间。智慧农贸的需求也就应运而生了。 辽宁无人农场监控智慧农贸系统制造商智慧农贸系统打通数字壁垒，市场经营管理数字化，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

运用智慧农贸系统的智慧市场特点—交易追溯、全程监控、阳光检测

使用能刷卡的智能电子秤进行交易结算、拥有先进的农残检测设备，拥有信息发布手段，能滚动发布检测信息、价格信息、供销信息等数据。

市场突出体现了以下农贸服务功能。

“交易追溯”：通过工商信息平台和市场内部网络平台，实现食品溯源，从源头确保食品安全;

“全程监控”：市场内安装监控探头，实时掌握市场动态，有利于维护市场良好的秩序;

“阳光检测”：设置检测室，开展日常农产品安全检测和"你点我检"活动，并及时公示检测结果，确保消费者吃上绿色放心蔬菜;

智慧农贸系统软件要求-智慧监管

智慧监管包括但不限于以下功能：

（1）应急管理。应急管理应实现各部门快速协调、联动，有效解决突发公共安全事件。根据业务流程划分，主要包括质量安全监测预警、应急预案管理、应急事件审核、应急协同处置、应急事件反馈和应急信息发布等。

（2）运行考核管理。从进场登记率和交易率两方面，制订详细的动态考核指标，按月、季、年对各个农贸市场进行考核和评估，考核智慧农贸市场系统运行情况、上传信息质量情况，并进行考核结果的横向比较和纵向分析。

（3）执法管理。具备登记、归档执法记录功能，同时能对历史执法记录进行分析与统计，将分析结果应用于监管部门执法，提供执法预警和执法导向依据。

（4）信用管理?；阕苤腔叟┟呈谐∩袒У耐端?、评价以及点赞等信用信息，对商户信用进行审核与评级，并进行存储、检索和统计分析。

（5）食品安全管理。汇总智慧农贸市场上报的商品检测数据，对商户合格率进行审查，并进行存储、检索和统计分析。 智慧农贸系统能够提供农产品来源可追溯、流向可查证、责任可追究的质量安全追溯链条！

智慧农贸系统的特征二：

实现菜市场的智慧采集和支付购买：通过智慧菜场采集平台，自动采集市场销量明细信息、交易额等信息，并进行汇总分析，实时监测菜场日常供应的菜价/量等供应消费情况，为市场商户经营采购、市场监管提供信息依据。同时依靠智慧菜场智能电子收银秤，可以轻松实现无现金，电子快捷支付以及菜场溯源信息数据采集和记录；

实现菜市场智慧服务和食品安全溯源：通过菜场食品安全追溯系统以及市场信息查询屏，可以轻松实现菜场交易信息、检测信息等透明公示、公众查询，构建放心和安全的标准化菜场以及保障市场等职能部门的智慧效率监管、菜场消费预警等服务； 智慧农贸系统促进农贸市场满足市场监管需求，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！天津网上菜场智慧农贸系统食品安全追溯平台

智慧农贸系统通过促进农贸市场来推进全国文明城市建设，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！浙江智慧农贸系统供应商

智慧农贸系统软件要求-智慧分析（二）

智慧分析包括但不限于以下功能：

（4）消费者查询分析。按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。

（5）价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。

（6）供应链分析。运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。

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