在信息化系统使用过程中会产生大量数据，现有大多软件系统没有对数据深度挖掘和分析，停留在数据表面的应用，对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规模化采集,实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源，形成有效数据指导，使智慧景区更智理。依据特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个能力通过flume和canal实时进行采集和同步，进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎，实现海量数据计算的秒级响应。智慧景区采用Redis集群，保障数据读取的速度控制在毫秒级。同时保障了数据的高可用和持久化。剖析智慧景区项目

根据相关内容的了解，智慧景区应该理解为：融合5G、IoT、AI、云计算、大数据、GIS等新兴技术，重构人、物、景区关系，构建智慧景区系统，使景区管理、养护、服务智慧化。让城市景区的资源同公众的需求匹配，城市景区的管理真正成为“智理”，城市景区的养护工作更便捷，资源利用更节约，城市景区的服务内容更丰富，从而实现人与自然的互感、互知、互动，让人们充分享受到景区绿色福祉，使城市景区环境更安全、更人性、更便捷、更高效、更节约。精细化智慧景区驾驶舱智慧景区解决方案通过智慧虫情监测系统分析模型，辅助园林管理者了解虫害的发病和治理周期情况。

智慧景区建设的重点在于传统景区建设向现代景区建设的转变，并服务**“数字化”升级需要。人力要素在传统景区建设中发挥着重要作用，然而随着新生数据生产力的发展，人的影响作用会逐步减弱，未来将由数字化技术和适配的智能化工具组成的“数智化”技术转变为市场主要动力，以此来服务城市景区发展。数据生产力将会逐步替代人力生产力，加之在国家数字时代迅捷发展的主旋律下，智慧景区建设的发展速度势必呈现几何级增长。实现城市景区的数字化、网络化、数据化、智能化、平台化、生态化、个性化和共享化。

智慧景区是智慧城市的重要组成部分，经过课题组研究总结，智慧景区分为智慧管理、智慧养护、智慧服务三个组成部分，在这三个组成部分中划分为多个子系统，不同的子系统解决智慧景区中的不同问题。在多个子系统的协作下，通过利用系统管理、数据分析、数据建模等多种方法，形成系统性、多样性的智慧景区成果，包含生态环境质量提升，管养作业效率提升，公共空间品质提升，游客满意度提升等。智慧景区的成果以专业数据、智能预判、智能处理等方式再赋能给智慧城市，形成良性循环。智慧景区平台集事件预判、指挥调度、多系统协调与一体的综合管理系统。

国外城市景区数字化管理起步较早。美国城市景区从20世纪70年代起就用计算机管理，利用微机管理程序对城市森林的树种、位置、数量、树龄、生长状况、经营措施、经营强度等进行分区分片管理。韩国开发了城市景观信息系统用于管理城市景观信息和分析模拟开展项目的视觉影响，该系统作为“数字城市”重要组成部分在城市景区景观管理方面发挥了重要作用。日本利用高精度卫星影像构建空间数据，对中心区绿地进行分析。芬兰利用GIS制图技术为城市绿地战略规划提供决策支持。各国成功运用数字化技术在城市景区管理、养护、服务方面的成功经验，值得我国城市景区绿化行业借鉴。智慧景区的成果以专业数据、智能预判、智能处理等方式再赋能给智慧城市，形成良性循环。现代智慧景区采购

智慧景区解决方案提供不同古树名木养护管理的针对性方案，指导园林从业者开展工作。剖析智慧景区项目

目前景区中各个智能化系统都是**的，管理者无法整体查看各个系统的运行情况，根据各个系统的数据作出有效的监管和控制。本系统将各个子系统集中在驾驶舱内显示，并智能分析各个系统的运行数据，为管理者提供有效的处理建议，对问题进行预防和处理，减少管理成本。通过IOT物联网设备中心连接各个厂家物联网设备，并将数据集中处理；通过消息中心将各类消息集中分析，提供有效的通知或预警；通过SAAS模块化方式将**的系统融合；通过API接口对接相应外部系统；用以上方式实现各个系统数据互通，将控制、管理、监控等功能集中至智慧驾驶舱，并通过驾驶舱展现用户选择的数据信息。提供驾驶舱web大屏界面可以直观展示园区内所有生产情况、设备运行情况、当前数据、历史数据统计分析等。剖析智慧景区项目