城市景区绿化建设及发展是践行生态文明理念、建设美丽中国的重要内容，是推动城市绿色发展、服务绿色生活的重要手段。城市景区是城市生态的保障，是城市生活的重要空间，也是城市文明的重要载体，城市景区也为城市增色添彩。城市景区聚焦了生态功能、社会功能、人文功能，体现了城市特色，城市发展水平是生态文明思想在城市中的自然表达。景区绿化建设已经成为现代城市生态文明建设的重要组成部分，城市景区发展至今，迫切需要通过智慧景区的引导和辅助来改善现有城市景区的管理、养护、服务等各个方面。智慧景区建设依托现代数字化技术，集云计算技术、物联网技术、大数据技术、互联网技术为一体，通过部署在城市景区中的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、降雨量、水质等）和智能机械设备实现城市景区的智能养护、智能管理、智能服务和智能分析。智慧景区系统，为城市景区管理提供精细化培育、可视化管理、智能化决策等。通过智慧景区的技术，提高城市景区建设，融入智慧城市发展。智慧景区平台统一指挥、统一调度、信息汇总、辅助决策、指挥调度。剖析智慧景区系统

景区中的水体是公园整体质量的重要表现，一般比较小，水循环比较差，水质容易变得恶劣，当水质恶劣程度到肉眼可见时再加以处理，处理难度较大。通过水质监测站实时查看水质情况，根据监测结果进行处理，处理迅速，成本较低。采用浮标观测技术，可全天候、连续、定点地观测水质，如溶解氧、pH、ORP、电导率、浊度、水深、 氨氮、水位等，并实时将数据传输到平台，配合水质浮漂站一体化设备，可对水域实现长期无人化的实时性监测、监管，数据实时传送至智慧景区平台，协助管理者及时处理问题。提供移动端APP用于实时查看水质数据情况，同时提供电脑端WEB进行水质数据统计分析。剖析智慧景区系统智慧景区负责解决固定的景区问题，同时数据直接互相融通。

顶层设计整合数字城市大脑。随着社会经济的快速发展、城市智慧化进程提升，“建设生态城市智慧大脑”成为重要发展建设内容。高效产业投资数字城市提升。数据生产力逐步提升城市管理效能，亟需完成数字高效共享升级，走出创新的、拥有自己特色的智慧化发展道路?；ジ谢ブㄉ枋稚鞘?。实现数字生产力高效的信息交互，为智能优化闭环建立数据双向流动的通道。精细施策赋能全链条运维。以“技术+平台+数据+运营”模式为**，针对性解决各领域发展难点痛点，赋能城市运维服务数字化智能化水平。

智慧景区是智慧城市建设的主要内容之一，由于智慧景区先期研究较少，课题组参考智慧城市建设内容，依据2014年国家发改委、住房城乡建设部等八部委提出《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》（发改高技[2014]1770号）和住房城乡建设部办公厅《关于做好国家智慧城市试点工作的通知》（建办科[2013]5号）等有关要求，在智慧城市建设中主要着重于城市规划、建设、检测、管理、服务的智能化方向，提高物与物、物与人、人与人的互联互通，使城市运转更高效、更敏捷、更低碳，是信息时代城市发展的新模式。伴随着景区绿化建设的增多，如何统筹项目管养、有效实施管养计划和提高城市景区绿化的管理水平就成为摆在管理者面前的一个难题，大面积的城市景区绿化需要与之相适应的管理体系才能完成，这就需要建立现代化的科学实用的景区管理系统。智慧景区采用消息队列集群，使服务之间完全解耦，异步交互，并保障消息的可持久化，高可用。

智慧景区建设包含的领域、功能、应用较多，没有统一的平台集中管理，造成各个厂家各自为政，系统分散，建设浪费，同时无法集中管理。 通过PaaS+SaaS+部署的灵活方式，将各个分散的功能集中，形成统一标准和灵活应用的平台模式。将景区信息化、智慧应用、服务产、预警通知、整体系统监控等都整合至智慧景区平台。智慧生态景区SaaS平台采用微服务技术Springcloud全家桶搭建平台，引进Naocs作为微服务分布式服务管理和配置管理，包含了服务注册、服务发现，并采用命名空间进行服务集群隔离。引入Feign作为服务之间的调用协议，轻量灵活，易维护。智慧景区旨在科学指导景区养护作业，降低人工成本，提升景区养护质量。剖析智慧景区系统

智慧景区平台基于“1+3+N”的创新模式形成的 SaaS 平台。剖析智慧景区系统

在信息化系统使用过程中会产生大量数据，现有大多软件系统没有对数据深度挖掘和分析，停留在数据表面的应用，对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规?；杉?实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源，形成有效数据指导，使智慧景区更智理。依据特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个能力通过flume和canal实时进行采集和同步，进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎，实现海量数据计算的秒级响应。剖析智慧景区系统