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静态环境感知运维

来源: 发布时间:2023-09-03

随着全球信息化时代的不断升温, 物质生活水平不断提高以及国家大力推厂三网融合,人们的生活方式、 工作习惯也开始悄然飞跃。 人们对干百年来赖以生存的住宅,也已不再满足于地理位置、 交通绿化、 周边环境以及房屋结构等传统条件。个性化与智能化成为新的需求,更健康、更安全、更方便、更舒适的生活,成为21 世纪家居生活方式的发展方向。工作意见中强调:整合基层资源、强化基础工作,强化城乡社区自治和服务功能,健全新型社区管理和服务体制。 目前,随着物联网技术的迅速发展,我国的社区信息化环境感知服务建设正在进入一个更加深入、更加扎实的新的阶段,社会信息化服务需求旺盛。住宅用户希望通过智慧社区的建设得到舒适的生活空间、方便的生活体验、安全的生活方式、以及个性化与时尚的生活感受等,房地产开发商则希望通过智慧社区的建设获得卖点、高的性价比、以及新的业务增长点等。智慧城市感知脑,是未来通导遥一体化蓝图,其基础都包括空天地集成化传感网。静态环境感知运维

“对人和环境泛在、智能感知”是重要的科学前沿研究课题,也是满足智慧城市、公共安全等国家重大需求的关键支撑。为此,《国家创新驱动发展战略纲要》、《国家“十三五”科技创新规划》等将智能感知列为战略任务和重点方向。城市计算是智慧城市建设的重要支撑,如何大规模、低成本地收集“城市大数据”则是开展城市计算研究的基石?;诰蔡枋┑拇掣兄际醮嬖诓渴鸪杀靖?、覆盖范围有限等不足,难以满足城市空间大规模动态感知需求。以群智感知(Crowd Sensing)、无线感知(Wireless Sensing)]等为新型感知技术成为应对公共安全、灾难应急等重大挑战的有效方式,受到国内外学术界和工业界的关注。初探环境感知行业现状环境感知技术要满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。

环境感知技术也可以是土壤温湿度传感器,智慧喷灌区域需配置土壤温湿度传感器,随时随地查看植物的需水情况。通过土壤传感器采集数据,结合已经设定植物浇水所需温湿度阈值,及时预警并指导现场作业;提供移动端APP用于现场查看土壤传感器分布、温湿度实时数据及土壤湿度热力图情况,同时提供电脑端WEB进行土壤数据趋势图。实施要求:(1)可采用自动灌溉、喷灌、滴灌等不同灌溉方式;(2)大草坪区域、花灌木区域配置喷灌系统;(3)水源应就近采用地下水源或湖泊水,建议安装净水系统;(4)喷灌系统采用伸缩式喷头;(5)控制系统采用智能控制,无人化管理,提供手机APP端控制;(6)软件系统提供初始配置,设置增、删、改、查功能。

城市感知体系具备以下能力:感知终端,基于OpenHarmony打造城市的全场景、分布式的感知设备操作系统;感知网络,为城市感知提供简单、高效、安全、低碳的感知终端接入和传输网络;感知平台,提供多协议的快速适配、云化架构灵活扩展、物模型统一终端建模。感知大脑,实时、动态地监测城市运行态势,主动、预前、精细地发现城市问题;感知安全,打造城市感知体系端到端纵深安全防护体系,抵御来自各方面的安全威胁;感知中心,即统筹城市感知体系建设,并通过加强持续运营能力?;肪掣兄际蹙褪翘峁┫嘤︺兄蹈婢驮ぞㄖ惺莘治?,汇总形成统计报表。

虽然有城市空间信息基础设施,但如何有效地集成利用,构建一体化空间信息基础设施,应对“三多现状”(多观测耦合、多协议互联、多主题交互)和“三高需求”(高时空感知、高精度感知、高智能感知)一直面临巨大挑战。经过10余年的研究,笔者认为,构建空天地集成化传感网,是应对这一挑战**有希望的解决方案??仗斓丶苫型酶咚偻ㄐ磐绾臀薮Σ辉诘母兄侄危裱鄄?、数据、处理和服务等标准规范,集成现有空间信息基础设施,采用异构资源集成管理、多平台协同观测、多源数据融合,以及信息聚焦服务等多种方法和技术,构建互联互通的城市感知基础体系。这一体系属于空间信息网络的一种实例化,将从系统论和协同论角度构建满足智慧城市的多尺度、高时变和多样化感知需求,特别是对资源环境灾害和各种人流、物流及事件流的监测与跟踪具有重要意义。环境感知系统通过 AI 赋能,实现违规排污、违规入侵等水环境事件自动发现、溯源、预警。静态环境感知运维

空天地集成化传感网,利用高速通信网络和无处不在的感知手段,遵循观测、数据、处理和服务等标准规范。静态环境感知运维

智慧城市背景下,随着社交媒体和位置服务的普及,城市数据日益增多,为连锁企业的选址研究提供了丰富的信息。现有工作多是在目标城市已有标签数据的情况下,进行候选地的评分预测,完成连锁企业的选址推荐。然而,当目标企业进军新城市,会遇到无标签数据的冷启动问题。针对此,提出一种基于跨城市跨企业群智知识迁移的选址推荐方法,环境感知技术能解决连锁企业进军新城市时所面临的历史数据缺失问题。在协同过滤的基础上,引入迁移学习思想,构造包含城市内部特征语义提取、城市间知识关联和迁移评分预测的迁移模型,有效融合城市和企业两方面的知识,解决了冷启动条件下的连锁企业选址推荐问题。静态环境感知运维

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