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冬季园林养护关键节点

来源: 发布时间:2023-08-16

智慧养护中心旨在科学指导园林养护作业,降低人工成本,提升园林养护质量。包括智慧喷灌系统、智慧施肥系统、土壤监测系统、病虫害防治系统、古树名木保护系统、智能机械系统、养护信息化系统、智库系统、环卫保洁系统等。通过土壤传感器采集数据并上报至云平台,结合已经设定植物浇水所需温湿度阈值,及时预警并指导现场作业;提供移动端APP用于现场查看土壤传感器分布、温湿度实时数据及土壤湿度热力图情况,同时提供电脑端WEB进行土壤数据趋势图查看。园林养护方案主要结合现代光、电、数控技术、无线传输技术、互联网技术、构建出一套虫情监测系统。冬季园林养护关键节点

基于“互联网+”思维和物联网、AI、IoT等新一代技术,与现***态园林相融合,建立智慧云养护综合管理平台,园林企业实现对所管区域的人、事、物、园林等精细化的监察管理、对养护进行科学指导,并通过大数据统计分析给出合理化解决方案建议与紧急调度任务安排,从而实现对区域的资源情况、养护过程、养护方式、养护成果进行有效的监管,**终实现高效地精细养护目标。为园林企业提供全流程的精细养护,通过精细化作业管理、专业化作业指导、智慧化业务监测、园林养护管理评价体系等方式,实现生产提效、成本节约、安全可控。专业化园林养护设计园林养护方案通过土壤氮磷钾监测传感器可以实时查看土壤的微量元素含量,精细施肥,有效提高植物长势。

基于边缘机器学习的智能喷灌技术,包括数据采集层、设备服务层、**计算层和应用服务层,其中:数据采集层包括摄像头、气象传感器、土壤传感器、太阳能板、蓄电池,用于收集喷灌区域的图像、温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量;设备服务层,用于存储数据采集层所收集的图像、温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量,并将温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量传输至计算层,将图像传输至数据可视化模块;用于根据接收到的温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量,利用渐进梯度回归树GBRT训练蒸散量的预测模型,并进一步计算作物需水量;应用服务层包括运动控制模块、时间控制模块、数据可视化模块、警报模块,警报模块用于在土壤湿度低于设定阈值时发出警报信息。

智慧园林建设的重点在于传统园林建设向现代园林建设的转变,并服务**“数字化”升级需要。人力要素在传统园林建设中发挥着重要作用,然而随着新生数据生产力的发展,人的影响作用会逐步减弱,未来将由数字化技术和适配的智能化工具组成的“数智化”技术转变为市场主要动力,以此来服务城市园林发展。数据生产力将会逐步替代人力生产力,加之在国家数字时代迅捷发展的主旋律下,智慧园林建设的发展速度势必呈现几何级增长。实现城市园林的数字化、网络化、数据化、智能化、平台化、生态化、个性化和共享化。园林养护标准无死树和枯枝死权;在正常条件下,不卷叶、不落叶;被啃咬的叶片**严重的每株在5%以下。

公园中的水体是公园整体质量的重要表现,一般比较小,水循环比较差,水质容易变得恶劣,当水质恶劣程度到肉眼可见时再加以处理,处理难度较大。通过水质监测站实时查看水质情况,根据监测结果进行处理,处理迅速,成本较低。采用浮标观测技术,可全天候、连续、定点地观测水质,如溶解氧、pH、ORP、电导率、浊度、水深、氨氮、水位等,并实时将数据传输到平台,配合水质浮漂站一体化设备,可对水域实现长期无人化的实时性监测、监管,数据实时传送至智慧园林平台,协助管理者及时处理问题。提供移动端APP用于实时查看水质数据情况,同时提供电脑端WEB进行水质数据统计分析。园林养护平台为园林企业提供全流程的精细养护。冬季园林养护关键节点

园林养护标准设施完好,无人为损坏,对违法行为能及时发现和处理。冬季园林养护关键节点

园林养护工作由于从业人员流动量大,年龄结构偏大,在实名制考勤方面缺乏有效的管理手段,存在大量替工现象,造成用工风险。通过AI人脸识别系统,实现快速实名制考勤,有效管理人员出勤,减少用工风险。技术介绍是事先需采集员工的面像、建立档案,员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内,考勤机上就会记录考勤状况并保存记录,系统自动生成考勤结果。提供移动端APP用于实时查看考勤记录,同时提供电脑端WEB进行考勤数据统计分析。冬季园林养护关键节点

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