智慧景区行业特性在于服务对象与实施主体具有多样性，主要解决人与人、人与物、人与事、物与物、事与物之间的高速准确的信息交互能力，面对市民游客、城市管理者/景区主管部门、景区企业、养护工人等不同对象存在不同的痛点，我们在总结实践经验基础上进行深度剖析： 市民游客的痛点:需要解决景区场所内服务设施缺乏、互动体验设施少、安全隐患多、求助渠道少等问题。景区的智慧化建设还没有专业的部门制定相关标准和体系，我省部分地市开展了智慧景区的探索，还处于零敲碎打状态，整合智慧景区碎片化现状，建立智慧景区发展体系显得尤为重要。智慧景区解决方案帮助园林管理者提前预防，在虫害前期介入，快速治理。数字化智慧景区要点

城市景区绿化是践行生态文明思想、建设美丽中国的重要内容，随着社会发展和生态环境意识提高，景区绿化建设发展较为迅速，但是在高质量发展要求下，还存在诸多影响发展的客观因素。现有的城市景区绿化存在管理不科学、服务内容少、资源浪费严重、模式单一、人工效率低下、养护方式粗放等问题，难以适应现代城市景区绿化的高质量发展需要。景区的智慧化建设还没有专业的部门制定相关标准和体系，我省部分地市开展了智慧景区的探索，还处于零敲碎打状态，整合智慧景区碎片化现状，建立智慧景区发展体系显得尤为重要。互联网+智慧景区平台智慧景区将景区中的问题、难点和应用归纳到相应的三中心中，使智慧景区建设结构更清晰。

目前景区中各个智能化系统都是**的，管理者无法整体查看各个系统的运行情况，根据各个系统的数据作出有效的监管和控制。本系统将各个子系统集中在驾驶舱内显示，并智能分析各个系统的运行数据，为管理者提供有效的处理建议，对问题进行预防和处理，减少管理成本。通过IOT物联网设备中心连接各个厂家物联网设备，并将数据集中处理；通过消息中心将各类消息集中分析，提供有效的通知或预警；通过SAAS模块化方式将**的系统融合；通过API接口对接相应外部系统；用以上方式实现各个系统数据互通，将控制、管理、监控等功能集中至智慧驾驶舱，并通过驾驶舱展现用户选择的数据信息。提供驾驶舱web大屏界面可以直观展示园区内所有生产情况、设备运行情况、当前数据、历史数据统计分析等。

国外城市景区数字化管理起步较早。美国城市景区从20世纪70年代起就用计算机管理，利用微机管理程序对城市森林的树种、位置、数量、树龄、生长状况、经营措施、经营强度等进行分区分片管理。韩国开发了城市景观信息系统用于管理城市景观信息和分析模拟开展项目的视觉影响，该系统作为“数字城市”重要组成部分在城市景区景观管理方面发挥了重要作用。日本利用高精度卫星影像构建空间数据，对中心区绿地进行分析。芬兰利用GIS制图技术为城市绿地战略规划提供决策支持。各国成功运用数字化技术在城市景区管理、养护、服务方面的成功经验，值得我国城市景区绿化行业借鉴。智慧景区解决方案提供移动端APP用于现场虫情数据查看，同时提供电脑端WEB进行虫情数据趋势图查看。

“智慧景区”是对城市景区绿化建设的各个层次、各个方面、各种参与力量等进行统筹考虑，理解和分析影响智慧城市建设的各种关系，从全局的视角出发，对智慧景区进行总体的、***的设计，确定长期的建设目标，制定实现目标的路径和方法，并建立智慧景区发展保障体系，提高生态效益的发挥。目前景区信息化、智能化技术还没有形成系统，相互之间信息隔离，都是孤岛信息，不能满足社会的需求，要想打造智慧景区必须用互联网的思维，跨界融合信息资源，**行业高水平发展。智慧景区采用Redis集群，保障数据读取的速度控制在毫秒级。同时保障了数据的高可用和持久化。专业化智慧景区厂家

理顺智慧景区信息化工作的机制和流程，实现行业数据的快速获取和共享，避免出现重复建设和信息孤岛。数字化智慧景区要点

对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规模化采集,实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源，形成有效数据指导，使智慧景区更智理。依据特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个**能力通过flume和canal实时进行采集和同步，进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎，实现海量数据计算的秒级响应。数字化智慧景区要点

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