“智慧园林”的系统架构是依据园林绿化主要功能和实际需求，综合以上现状分析，面对园林绿化不同从业者和管理部门的工作内容，以及园林绿化行业特点，归纳起来仍然是园林养护、工作管理、服务市民这方面的需求。课题组经过充分调研并考察北京、重庆、上海、杭州、武汉、西安等城市智慧公园和智慧园林发展情况。江苏省内的实际运用发展情况，聚焦公园场景，根据运用“智慧园林”的实践经验总结，将园林绿化中的多种问题梳理和归纳为管理、养护、服务三个主要方面，形成智慧园林系统建设的总体框架。园林养护平台统一指挥、统一调度、信息汇总、辅助决策、指挥调度。夏季园林养护驾驶舱

城市园林的服务群体***，人们对城市园林服务质量的要求越来越高，城市园林必须依赖一个完善的服务体系才能满足人们的多种休闲需求。对城市园林服务工作中所出现的问题进行分析，概述为以下几点：停车服务问题：市民游客选择自驾出行已经很普遍，在自驾前往园林景区时，无法提前获知园林景区停车情况，造成到达园林景区后停车困难、道路拥堵。购票服务问题：需要购票进入的园林景区现有购票方式还是很传统，购票方式混乱，尤其节假日期间排队长、取票慢。导览服务问题：园林景区很多都缺少游园导览服务，市民游客进入园林景区后只能通过标识牌指示寻找目的地，无法根据个人兴趣规划游园路线。科普服务问题：园林景区内的科普设施、科技互动设施缺乏，游览仍然停留在欣赏景观上，缺少科技元素来提升园林景区的吸引力。便民服务问题：城市园林内的便民服务设施缺乏，设施功能不够便捷，提供的服务不够智能，无法满足市民游客的游园体验需求。春季园林养护攻略园林养护方案通过智慧虫情监测系统分析模型，辅助园林管理者了解虫害的发病和治理周期情况。

住建部公布的《2019年全国历年城市园林绿化情况》，全国城市绿地建成面积约2522931.39公顷，其中公园绿地面积约756440.54公顷，绿化覆盖率为41.51%，报告中体现出国家园林绿化建设覆盖已经较为完善。城市园林建设正进入转型期，从扩张性的城市园林建设转型到提升城市园林高质量发展阶段，在发展过程中，市场需求逐渐从建设的增量市场转变为提高管理、养护、服务质量水平的存量市场，做好管理、服务、养护成为了新的发展重点。城市园林绿化是城市建设的直观体现，传统的园林建设方式已经不能满足现有的城市发展需求，城市园林绿化建设需要同智慧城市建设同步，只有积极贯彻落实智慧城市建设的方针政策，走出创新的、拥有自己特色的数字化、智慧化发展道路，并不断学习、更新、进步，才能在发展中不断满足人民**对美好生态环境的需求。借助数字化、智能化的手段向智慧园林建设转型。

智慧园林应该理解为：融合5G、IoT、AI、云计算、大数据、GIS等新兴技术，重构人、物、园林关系，构建智慧园林系统，使园林管理、养护、服务智慧化。让城市园林的资源同公众的需求匹配更精细，城市园林的管理真正成为“智理”，城市园林的养护工作更便捷，资源利用更节约，城市园林的服务内容更丰富，从而实现人与自然的互感、互知、互动，让人们充分享受到园林绿色福祉，使城市园林环境更安全、更人性、更便捷、更高效、更节约。以公园为场景，主要从智慧管理、智慧养护、智慧服务三个方面研究，研究内容包含物联网传感器应用，智能化设备设施使用，园林养护方式、方法提升，园林管理效率、效能提升，园林服务内容、设施改进等。利用物联网、人工智能、大数据等现代技术，实现数字化、平台化、生态化、智能化的智慧园林。园林养护平台基于“互联网+”思维和物联网、AI、IoT等新一代技术，与现***态园林相融合。

利用信息化手段提升城市园林养护、管理、服务水平。面对城市园林绿化工作日益复杂的养护、管理、服务内容，利用信息化手段提高园林绿化的整体水平，是行业未来发展方向。**城市工作会议提出，要加强城市智慧管理能力建设，促进大数据、物联网、云计算等现代信息技术与城市管理服务融合，推动落实*****提出的关于智慧城市建设，提升城市管理水平的重要工作。建立统一的智慧园林平台。随着我国城市园林绿化管理对象增加，工作内容复杂，需要利用信息化和智慧化手段，提升园林绿化数据采集准确性，提高数据支撑项目决策的便利性，增强园林绿化信息服务对象的便捷性。目前，园林绿化行业档案资料数据库建设工作已普遍开展，需要在此基础上，增加大数据和物联网技术的深度应用，提升信息系统辅助行业决策者进行科学决策的能力。同时，随着园林绿化信息化技术深入应用，理顺信息化工作的机制和流程，实现行业数据的快速获取和共享，避免出现重复建设和信息孤岛。推动智慧园林标准性文件制定。在当前新一代信息技术飞速发展的背景下，需要研究制定城市智慧园林的实施指南和政策性文件，指导各地有序推进城市园林智慧化建设工作。园林养护方案现场查看土壤传感器分布、温湿度实时数据及土壤湿度热力图情况。秋季园林养护一张图

园林养护标准绿地整洁，无杂树，无堆物堆料、搭棚、侵占等现象。夏季园林养护驾驶舱

在信息化系统使用过程中会产生大量数据，现有大多软件系统没有对数据深度挖掘和分析，**停留在数据表面的应用，对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规模化采集,实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源，形成有效数据指导，使智慧园林更智理。依据特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个**能力通过flume和canal实时进行采集和同步，进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎，实现海量数据计算的秒级响应。夏季园林养护驾驶舱

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