在气候雄心峰会上,中国进一步宣布:到2030年,中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消费比重将达到25%左右,森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米,风电、太阳能发电总装机容量将超过12亿千瓦。我国碳中和的底气和信心源自广袤国土面积及丰富的“风光”资源,是颠覆性的零碳能源的一次改变,不同于改进型的能效提升技术。目前在中国能源结构中,化石能源(煤炭、石油、天然气)消耗总量超过80%。在“碳中和”目标下,以可再生能源为主的能源格局重构必然是大势所趋。风电、光伏发电与地区气象数据高度相关,其发电的稳定性、可靠性和充裕性也取决于地区风速、辐照、温度、降水等气象数据变化。因此,开展高比例“可再生能源”为主的能源系统研究,需要准确的气象数据为基础。与此同时,经济社会生产生活也与气温、降雨等气象数据高度相关,能源消费强度和二氧化碳排放强度与气象数据存在较强联系。庞大且可信度高的气象数据分析和气象数据预测是能源消费、社会碳排放的重要研究基础。羲和能源气象大数据平台可以通过气象数据分析,帮助能源企业降低气候变化对生产经营的不利影响。辽宁气象服务平台
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气象数据在灾害预警和救援工作中发挥着重要作用。通过及时收集、分析和传播气象数据,可以提前预警各类自然灾害,如台风、暴雨、龙卷风等,为民众撤离和救援工作提供宝贵的时间窗口。灾害发生时,气象数据也能够为救援行动提供准确的气象信息,指导救援人员进行有效的救援工作,比较大限度地减少灾害造成的损失。气象数据对于农业生产具有重要意义。农业是国民经济的重要组成部分,而气象数据则直接影响着农作物的生长和收成。通过气象数据的分析,农民可以更好地选择种植时间、施肥浇水等农业管理措施,提高农作物的产量和质量。此外,气象数据还可以帮助农民进行病虫害防治,有效应对气候变化对农业生产带来的影响。
气象数据是气象科学的基础,是研究天气和气候规律的重要依据。通过对气象数据的分析和研究,科学家们可以揭示气候变化趋势、天气规律等重要信息,为环境保护、气候应对等领域提供科学依据。因此,气象数据对于社会的意义在于促进气象科学的发展,推动环境保护和可持续发展。气象数据的包含内容丰富多样,涵盖了各种气象要素和变量。这些数据对于社会各个领域都有重要意义。在农业生产中,气象数据可以帮助农民科学种植、病虫害防治,提高农作物产量。在城市规划中,气象数据可用于设计城市基础设施、灾害防范规划。在交通运输领域,气象数据可支持交通安全管理。总体而言,气象数据的意义在于为社会提供重要的决策参考和应对措施。气象数据可视化技术的发展使气象信息更直观、易懂,普及了气象知识。
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