国家鼓励推动气象数据在能源行业的应用,提高能源生产效率和供应稳定性。通过利用气象数据优化风力发电、太阳能发电等清洁能源的利用,提高能源利用效率。国家支持利用气象数据开展能源需求预测、电力生产调度等工作,促进能源行业的可持续发展,推动绿色低碳能源转型。国家倡导加强气象数据在交通运输领域的应用,提高交通运输安全和效率。通过建立交通气象监测系统、推动气象信息与交通管理系统的整合应用,提供实时、准确的天气信息,为交通运输决策提供科学依据。国家支持利用气象数据优化交通规划、提高交通运行效率,保障公众出行安全和便利。气象数据包括气温、气压、湿度、降水、蒸发、风速、日照等多种指标,但包含全部指标的气象数据较难获取。湖南气象服务平台下载
“碳达峰碳中和”的推进离不开森林植被和农作物的对碳的吸收。同样,森林资源类专业、农业发展与降水、气温、光照等气象数据联系紧密,海水、湖泊、湿地等对二氧化碳的固定能力也与气象条件高度相关。因此,开展农业、林业及地球大气、生态研究需要气象数据支撑,并以此为基础开展碳中和实施研究。由此可见,地理位置、精确到小时甚至分钟级的气象数据、风光发电数据、地理数据是高等院校、研究机构开展“碳中和”专业研究必需“数据原料”。羲和能源集成数据科研平台能够为高校师生提供全球历史任意位置历史40余和未来7日内预测的高精度、小时级多种气象数据,及以此为基准生成的风电、光伏发电功率数据。同时还可以提供气象数据图谱、风光资源图谱、气象演变动态展示、可再生能源发展量化评估等功能。同时还可以提供不同位置的地理信息数据。通过对数据的处理分析计算,平台还可以提供地区新能源资源分析、光伏倾角优化、光伏电站系统方案设计功能,能够支撑双碳相关“产学研”发展。风电机组气象服务平台搜索气象数据的收集受气象观测条件影响,极端天气条件下如飓风、暴雨等观测困难重重。
随着气候变化和自然灾害频发,国家倡导气象数据领域的开发应用变得愈发重要。气象数据不仅影响着社会生产生活的方方面面,还对可持续发展具有重要意义。因此,国家倡导加强气象数据的收集、分析和应用,推动气象科技的发展,提高气象服务水平,为人民人民和各行各业提供更精确、更有效的气象服务。国家鼓励各地气象部门加强气象数据的监测和共享,推动气象数据领域的开发应用。通过建立完善的气象数据共享机制,促进各级气象部门之间的信息互通共享,实现气象数据资源的比较大化利用。同时,国家还支持气象数据的开放共享,鼓励社会各界利用气象数据开展创新研究和应用,推动气象数据的广泛应用。
气象数据在农业领域的应用功效不可忽视。农业生产受气候条件影响较大,而气象数据的及时准确性可以帮助农民合理安排农事活动。通过气象数据的分析,农民可以选择比较好的播种时间、施肥方案和灌溉周期,从而提高农作物的产量和质量。此外,气象数据还能帮助农民预防和减少自然灾害对农作物的影响,促进农业生产的可持续发展。在旅游业中,气象数据的应用也是至关重要的。旅游活动往往受天气条件的影响,而准确的气象数据可以帮助旅游业者制定合理的旅游路线和活动安排,提升游客的体验和满意度。同时,气象数据也为旅游景区的安全管理提供重要参考,及时预警可能发生的恶劣天气情况,确保游客的安全。气象数据的收集因气象监测站点的分布不均匀,一些地区缺乏观测点导致数据不完整。
羲和能源气象大数据平台的建立对于旅游业的发展具有重要意义。通过提供准确的气象预报和气候信息,羲和能源平台可以帮助旅游从业者更好地规划旅游线路,提升景区服务质量,提高游客的满意度和体验感受,推动旅游业的健康发展,促进旅游经济的繁荣。羲和能源气象大数据平台的意义在于促进科学研究和技术创新。科研人员可以利用羲和能源平台提供的丰富气象数据资源开展气象研究和模型建立,探索天气规律和气候变化趋势,推动科学研究的深入和成果的应用,促进气象科学领域的发展和技术创新,为社会的进步和发展提供重要支撑。平台与美国国家航天局、欧洲中期天气预报中心、德国气象局等气象平台合作并根据数据网格对数据优化融合。安徽气象服务平台销售
羲和能源气象大数据平台的气象数据丰富可靠,对于应对气候变化、资源管理和灾害防范具有重要帮助。湖南气象服务平台下载
在气候雄心峰会上,中国进一步宣布:到2030年,中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消费比重将达到25%左右,森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米,风电、太阳能发电总装机容量将超过12亿千瓦。我国碳中和的底气和信心源自广袤国土面积及丰富的“风光”资源,是颠覆性的零碳能源的一次改变,不同于改进型的能效提升技术。目前在中国能源结构中,化石能源(煤炭、石油、天然气)消耗总量超过80%。在“碳中和”目标下,以可再生能源为主的能源格局重构必然是大势所趋。风电、光伏发电与地区气象数据高度相关,其发电的稳定性、可靠性和充裕性也取决于地区风速、辐照、温度、降水等气象数据变化。因此,开展高比例“可再生能源”为主的能源系统研究,需要准确的气象数据为基础。与此同时,经济社会生产生活也与气温、降雨等气象数据高度相关,能源消费强度和二氧化碳排放强度与气象数据存在较强联系。庞大且可信度高的气象数据分析和气象数据预测是能源消费、社会碳排放的重要研究基础。湖南气象服务平台下载