随着气候变化和自然灾害频发，国家倡导气象数据领域的开发应用变得愈发重要。气象数据不仅影响着社会生产生活的方方面面，还对可持续发展具有重要意义。因此，国家倡导加强气象数据的收集、分析和应用，推动气象科技的发展，提高气象服务水平，为人民人民和各行各业提供更精确、更有效的气象服务。国家鼓励各地气象部门加强气象数据的监测和共享，推动气象数据领域的开发应用。通过建立完善的气象数据共享机制，促进各级气象部门之间的信息互通共享，实现气象数据资源的比较大化利用。同时，国家还支持气象数据的开放共享，鼓励社会各界利用气象数据开展创新研究和应用，推动气象数据的广泛应用。气象数据的获取受季节性和气候变化的影响，部分地区气象数据采集工作受季节限制。广西风速气象数据

国家鼓励推动气象数据在能源行业的应用，提高能源生产效率和供应稳定性。通过利用气象数据优化风力发电、太阳能发电等清洁能源的利用，提高能源利用效率。国家支持利用气象数据开展能源需求预测、电力生产调度等工作，促进能源行业的可持续发展，推动绿色低碳能源转型。国家倡导加强气象数据在交通运输领域的应用，提高交通运输安全和效率。通过建立交通气象监测系统、推动气象信息与交通管理系统的整合应用，提供实时、准确的天气信息，为交通运输决策提供科学依据。国家支持利用气象数据优化交通规划、提高交通运行效率，保障公众出行安全和便利。北京风向气象数据气象数据的收集因气象监测站点的分布不均匀，一些地区缺乏观测点导致数据不完整。

目前，尽管气象观测技术不断进步，但仍存在着气象数据缺少的现状。首先，由于气象观测设备的覆盖范围有限，一些偏远地区或海洋地区的气象数据收集不足。这导致了在一些地区的天气预报和气候监测存在盲区，影响了气象服务的全面性和准确性。其次，一些气象要素的数据收集和监测仍存在不足。例如，对于大气污染物浓度、紫外线强度等特殊气象要素的监测不够多方面，缺乏准确的数据支持。这影响了相关领域的研究和预警工作，对环境保护和公共健康带来挑战。另外，气象数据的质量和准确性也是当前面临的难题。由于气象数据的采集过程受到多种因素影响，如设备故障、人为误操作等，数据的质量和可靠性无法完全保证。缺乏高质量的气象数据会影响气象预测和气候研究的准确性，降低了数据的应用价值和可信度。因此，提高气象数据的质量和完整性，加强数据监测和质量控制工作，是当前亟需解决的问题。

    “碳达峰碳中和”的推进离不开森林植被和农作物的对碳的吸收。同样，森林资源类专业、农业发展与降水、气温、光照等气象数据联系紧密，海水、湖泊、湿地等对二氧化碳的固定能力也与气象条件高度相关。因此，开展农业、林业及地球大气、生态研究需要气象数据支撑，并以此为基础开展碳中和实施研究。由此可见，地理位置、精确到小时甚至分钟级的气象数据、风光发电数据、地理数据是高等院校、研究机构开展“碳中和”专业研究必需“数据原料”。羲和能源集成数据科研平台能够为高校师生提供全球历史任意位置历史40余和未来7日内预测的高精度、小时级多种气象数据，及以此为基准生成的风电、光伏发电功率数据。同时还可以提供气象数据图谱、风光资源图谱、气象演变动态展示、可再生能源发展量化评估等功能。同时还可以提供不同位置的地理信息数据。通过对数据的处理分析计算，平台还可以提供地区新能源资源分析、光伏倾角优化、光伏电站系统方案设计功能，能够支撑双碳相关“产学研”发展。 气象数据的收集受限于地理环境，偏远地区或海洋上的观测站点难以建立和维护。

羲和能源气象大数据平台的建立意义重大，它不仅为能源行业提供了重要的气象信息支持，还促进了气象数据在能源领域的应用和创新。通过羲和能源平台，能源公司可以更好地预测气象条件对能源生产和供应的影响，合理调度电力生产计划，提高能源利用效率，确保能源供应的稳定性和安全性，推动清洁能源发展，助力能源行业的可持续发展。羲和能源气象大数据平台的意义在于为农业生产提供了重要的气象信息支持。农民可以通过平台获取及时准确的气象数据，科学安排农事活动，选择比较好的种植时间和施肥方案，预防和减少气象灾害对农作物的影响，提高农作物的产量和质量，推动农业现代化发展，助力农业生产的可持续发展。羲和能源气象大数据平台融合历史及预测气象数据、新能源发电功率等多功能于一体的大数据平台。辽宁天气预报气象数据

羲和能源气象大数据平台的气象数据经过严格筛选和验证，用户可以放心信赖平台提供的信息。广西风速气象数据

    在气候雄心峰会上，中国进一步宣布：到2030年，中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65％以上，非化石能源占一次能源消费比重将达到25％左右，森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米，风电、太阳能发电总装机容量将超过12亿千瓦。我国碳中和的底气和信心源自广袤国土面积及丰富的“风光”资源，是颠覆性的零碳能源的一次改变，不同于改进型的能效提升技术。目前在中国能源结构中，化石能源（煤炭、石油、天然气）消耗总量超过80%。在“碳中和”目标下，以可再生能源为主的能源格局重构必然是大势所趋。风电、光伏发电与地区气象数据高度相关，其发电的稳定性、可靠性和充裕性也取决于地区风速、辐照、温度、降水等气象数据变化。因此，开展高比例“可再生能源”为主的能源系统研究，需要准确的气象数据为基础。与此同时，经济社会生产生活也与气温、降雨等气象数据高度相关，能源消费强度和二氧化碳排放强度与气象数据存在较强联系。庞大且可信度高的气象数据分析和气象数据预测是能源消费、社会碳排放的重要研究基础。 广西风速气象数据