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来源: 发布时间:2024-03-04

    南京图德科技有限公司(TODE,TechnologyofDigitalEnergy)坐落于江苏省南京市,是一家致力于提供能源电力领域数字化解决方案的科技型企业,公司以打造全球数字能源技术提供商为目标,助力“碳达峰、碳中和”目标实现。作为一家技术驱动型企业,公司主要产品包括能源市场时序运行分析平台TEAP、羲和能源气象大数据平台、能源系统优化及电力市场出清求解引擎等。其中能源市场时序运行分析平台囊括了从电力现货市场出清求解、能源(电力)潮流分析、稳定计算等单断面分析到全年8760小时长时间尺度运行模拟及安全分析功能,还具备电源协同规划、联络线规划、储能规划、碳排放分析等综合规划能力??诺娜砑蚣芗叭砑扑惆渲檬迪至四茉吹缌α煊虿煌奔涑叨?、不同场景、不同目标下的数据同源、结果互通、相互调用。羲和能源气象大数据平台能够提供双碳、能源电力分析所需要的多种气象、新能源发电、负荷数据,可以有效兼容能源市场时序运行分析平台,实现新能源数据的高效导入与互通,提升新能源大规模渗透下的电力系统特性分析效率?;队吹纭⒗春裳?。 气象数据是反映天气的一组数据,气象数据可分为气候资料和天气资料。浙江光照数据下载

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    在气候雄心峰会上,中国进一步宣布:到2030年,中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消费比重将达到25%左右,森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米,风电、太阳能发电总装机容量将超过12亿千瓦。我国碳中和的底气和信心源自广袤国土面积及丰富的“风光”资源,是颠覆性的零碳能源的一次改变,不同于改进型的能效提升技术。目前在中国能源结构中,化石能源(煤炭、石油、天然气)消耗总量超过80%。在“碳中和”目标下,以可再生能源为主的能源格局重构必然是大势所趋。风电、光伏发电与地区气象数据高度相关,其发电的稳定性、可靠性和充裕性也取决于地区风速、辐照、温度、降水等气象数据变化。因此,开展高比例“可再生能源”为主的能源系统研究,需要准确的气象数据为基础。与此同时,经济社会生产生活也与气温、降雨等气象数据高度相关,能源消费强度和二氧化碳排放强度与气象数据存在较强联系。庞大且可信度高的气象数据分析和气象数据预测是能源消费、社会碳排放的重要研究基础。 风向数据预测数据气象数据基于人工智能和机器学习算法研发了气象要素降尺度计算内核,实现数据精度大幅提升。

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    天气湿度预测数据对社会有着重要的影响和意义。湿度预测数据对农业和食品生产至关重要。农作物的生长和发育受湿度影响,适宜的湿度条件有助于提高农作物产量和质量。通过湿度预测数据,农民可以更好地安排灌溉、施肥和农作物管理,以确保农作物得到适当的水分供应。湿度预测数据对于自然灾害的预警和应对至关重要。湿度预测数据也可以用于预测和监测干旱、风暴和台风等天气现象,提供及时的警报和指导。湿度对人体健康和舒适度有着重要影响。高湿度环境容易导致不适和健康问题。低湿度环境则可能导致皮肤干燥、喉咙痛和眼睛刺痛等问题。通过湿度预测数据,人们可以提前了解天气状况,采取相应的措施,以保持健康和舒适。湿度预测数据对能源管理也非常重要。湿度影响空调和加热系统的效率,高湿度会增加空调的负荷,低湿度则会增加加热系统的负荷。通过湿度预测数据,能源供应商和消费者可以更好地调整能源使用,提高能源利用效率,降低能源消耗和成本。综上所述,湿度预测数据对于社会的农业生产、自然灾害预警、健康和舒适度以及能源管理等方面具有重要的意义。它为决策者、农民、公众和企业提供了有价值的信息,帮助他们做出更明智的决策和行动。

  大数据技术在气象灾害监测和预警中具有重要应用。

  大数据技术可以实时收集、处理和分析各种气象数据,通过对这些数据的实时监测和分析,可以识别出潜在的气象灾害风险,如暴雨、台风、洪水等;通过不断比对实时数据和模型预测结果,可以及时发出相应的灾害预警,帮助人们做好防范和应对准备。通过建立统一的数据平台和共享机制,将各个观测站、气象部门和应急管理机构的数据整合起来,并将预警信息传递给相关的利益相关方和公众。这样可以提高预警信息的覆盖范围和准确性,帮助人们及时做出应对决策。 羲和能源气象大数据平台的数据源系统内置多个全球知晓性气象数据库,选择一个作为相关基础数据。

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    光伏数据是指与光伏发电相关的各种参数和指标。测量光伏数据的方法如下。光照强度测量,光照强度是评估光伏发电潜力的重要指标之一。常见的光照强度测量方法包括使用光照度计或光照传感器。光照度计可测量光的强度,提供实时或定期的光照强度数据。光照传感器可直接测量光的强度,并提供相应的光照强度数据。温度测量,光伏组件的温度对其发电效率有重要影响。因此,测量光伏组件的温度非常重要。常见的温度测量方法包括使用温度传感器或红外测温仪。温度传感器可直接测量光伏组件的温度,并提供相应的温度数据。红外测温仪则可以通过测量光伏组件表面的红外辐射来推断其温度。电流和电压测量:光伏组件通过光照产生电流和电压。因此,测量光伏组件的电流和电压是评估其发电性能的重要指标之一。常见的电流和电压测量方法包括使用电流表和电压表。这些仪器可以直接测量光伏组件的电流和电压,并提供相应的数据。功率输出测量:光伏组件的功率输出可以通过测量电流和电压来计算得到。常见的功率输出测量方法包括使用功率计或功率传感器。这些设备可以测量光伏组件的功率输出,并提供相应的功率数据。此外,还可以通过安装在光伏系统上的数据采集设备来实时监测和记录光伏数据。 羲和平台拥有数百TB原始气象数据,通过数据本地化存储和智能压缩检索技术,实现毫秒级速度读写和提取。西藏风速数据下载

羲和平台提供高速度、高带宽、大批量数据下载、提取、展示功能,通过可下载的图表或API接口满足客户需求。浙江光照数据下载

    大数据技术可以实时收集、监测和分析气象数据,包括降雨量、风速、温度等指标。通过对实时数据的分析,可以及早发现异常情况和潜在的灾害风险,并快速启动相应的预警措施。利用历史观测数据和模型输出数据,建立强天气事件的预测模型。通过不断比对实时数据和模型预测结果,可以及时发出相应的天气预警,提醒人们采取必要的防护措施。对气象数据进行空间分布分析,识别出潜在的灾害风险区域。通过将预警信息与地理信息系统结合起来,可以实现预警信息的精确定位和传播,帮助人们针对性地采取应对措施。浙江光照数据下载

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