一个典型的机器视觉系统包括以下三大块：照明。照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到较佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。重量检测用于确认产品的净重量。湖州线路板检测设备生产厂家

检测内容：所有自动生产线的目标都是零剔除。鉴于当今的高速技术和潜在的人为错误，这个目标很难实现。视觉检测可以识别的典型缺陷包括：标签缺陷、封口和盖顶缺陷、产品与包装完整性缺陷、打印缺陷、容器缺陷。检测优势：1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。4、利用了机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益。嘉兴无损检测供应商检测设备的精确性对产品质量至关重要。

因果图方法，前面介绍的等价类划分方法和边界值分析方法，都是着重考虑输入条件，但未考虑输入条件之间的联系，相互组合等。考虑输入条件之间的相互组合，可能会产生一些新的情况. 但要检查输入条件的组合不是一件容易的事情，即使把所有输入条件划分成等价类，他们之间的组合情况也相当多，因此必须考虑采用一种适合于描述对于多种条件的组合，相应产生多个动作的形式来考虑设计测试用例. 这就需要利用因果图（逻辑模型）。因果图方法较终生成的就是判定表. 它适合于检查程序输入条件的各种组合情况。

光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的较重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生较大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。亮度：当选择两种光源的时候，较佳的选择是选择更亮的那个。好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生较大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。企业应重视检测设备的维护和校准，确保检测结果的准确性和可靠性。

Blob检测，根据上面得到的处理图像，根据需求，在纯色背景下检测杂质色斑，并且要计算出色斑的面积，以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标，检测目标，并且计算出其面积的功能。Blob分析（Blob Analysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。经二值化（Binary Thresholding）处理后的图像中色斑可认为是blob。Blob分析工具可以从背景中分离出目标，并可计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小，还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是采用单个的像素逐一分析，而是对图形的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码（RLE）来表示相邻的目标范围。这种算法与基于象素的算法相比，较大程度上提高处理速度。检测技术的发展不断提升产品质量和生产效率。嘉兴无损检测供应商

直径检测：通过高精度的测量仪器，对圆形零件的直径进行精确检测，以满足高精度制造需求。湖州线路板检测设备生产厂家

基于边界值分析方法选择测试用例的原则：1）如果输入条件规定了值的范围,则应取刚达到这个范围的边界的值，以及刚刚超越这个范围边界的值作为测试输入数据；2）如果输入条件规定了值的个数，则用较大个数，较小个数，比较小个数少一，比较大个数多一的数作为测试数据；3）根据规格说明的每个输出条件，使用前面的原则1）；4）根据规格说明的每个输出条件，应用前面的原则2）；5）如果程序的规格说明给出的输入域或输出域是有序集中，则应选取集中的头一个元素和较后一个元素作为测试用例；6）如果程序中使用了一个内部数据结构，则应当选择这个内部数据结构的边界上的值作为测试用例；7）分析规格说明，找出其它可能的边界条件。湖州线路板检测设备生产厂家