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来源: 发布时间:2021-11-04

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    对数据应用的开发利用显得相对滞后。工业互联网平台的发展使得工业数据在采集、分析和应用方式上发生巨大转变,为工业数据创造价值开辟了广阔空间。一是工业互联网平台带来了数据采集方式的根本改变。传统的工业数据采集主要通过人工录入、调查问卷、电话随访等方式进行。这种采集方式得到的数据数量少、时效性差、精度低、成本高。随着条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、CAD/CAM/CAE/CAI、5G等技术在工业领域得到广泛应用,工业数据的采集方式出现了本质的改变,工业企业可获得的数据来源更丰富、更***、更及时,数据种类更多(不仅可获得来自信息化系统的IT数据,还能获得来自设备、员工、生产环境的OT数据),为工业数据创新应用奠定了更具时效性、准确性、完整性的数据基础。二是工业互联网平台加速了工业数据分析方式的创新突破。工业设备可不间断产生数据,并且可实现毫秒级频率的数据采集,数据量庞大,且涉及的数据种类、数据格式以及数据结构多样,专业关系复杂,传统的数据分析方式无法有效应对。此外,传统数据分析往往将数据存储在边缘侧或**的系统中,使数据互联、互通、互操作受阻,无法有效提取和协同应用所需的相关数据。

    1、5G+超高清视频:随着技术的发展,超高清视频早已不再局限于监视,摄像,回放等传统功用,对视频流的明晰及流畅度提出了更高的要求。在工业环境下高清视频的主要应用是:智慧园区的安防,人员管理等情景。通过5G将收集的监控视频/图像实时回传,结合外缘计算(MEC)统一监控平台,实现人员违规,厂区环境高风险监控的实时分析和报警,提高作业安全性。在超高清采集分析的技术上,经过人工智能的分析,视频应用日益向字符鉴别,面孔辨别,视觉定位,行为分析,物体辨识,物体测量,物体分拣等智能化发展,也就可称之为「机器视觉」。到了这个层次,5G+机器视觉就可以用以工业生产的某些环节了。2、5G+VR/AR:VR需超高带宽和时延才能让人虚拟现实的感受更真正,而AR对带宽和时延的要求相对来说宽松一些。VR由于沉浸,交互和构想这三大特性,在工业互联网中的主要应用是虚拟装配,虚拟培训,虚拟展室等情景,720°全景的展示让人身临其境,信息传递更丰富而直观。AR则融入到了工业制造的交互,营销,设计,采购,生产,物流和服务等多个环节。比如,通过AR远程襄助,**可远程在AR眼镜中实时标出装置状况和操作方式,实现了现场人员和远程**等零距离联系。芯软云帮助用户快速构建设备资产维保管理、设备工艺参数优化、设备预测性维护、产品质量分析及改善等应用。

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    是一台机器被另一台更高级的机器替代,是一种技术被另一种技术颠覆;过去的引擎,是产品品牌主导的产品溢价。如今,不论是调结构还是转方式,要实现高质量发展,都需要新增长引擎。而物联网时代,场景品牌和生态品牌,就是时代的新增长引擎。如今,用户追求的不只是产品,而是产品背后的场景体验。构建不断自涌现的、跟随用户体验不断迭代的场景组合才可能获得溢价,就是打造场景品牌。同样,在此背景下,企业需要通过行业间的跨界融合和联合驱动打造新场景、新体验,实现整个生态的共赢进化。简单说,就是通过与用户无穷交互,自涌现出共同进化的新物种,也就是生态品牌。海尔集团首席执行官张瑞敏先生说过,物联网时代,产品将被场景替代,行业将被生态覆盖。在海尔的实践中,实现场景品牌和生态品牌的两个驱动轮,分别是体验云众播和卡奥斯。体验云众播充分体现了场景品牌的体验溢价力。对体验云来说,其**价值是通过与用户交互获得的每个人的个性化需求。而众播是交互迭代场景体验,整个生态中设计师、用户、员工等都可以众播分享,从而创造更多满足用户体验的新场景。体验云众播是在实现用户质量场景体验下生态各方增值分享,获得了可持续的体验溢价。芯软工业互联平台从而为制造业创造一个更可持续的崭新的未来。芯软云工业互联平台价格优惠

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