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来源: 发布时间:2025-05-25

本世纪初,随着以TI公司的TMS320C6000系列、Philips公司的Trimedia、Equator公司的BSP-15等为**的高性能DSP的出现,由嵌入式处理器来实时完成高速、大数据量的视频/音频编解码处理成为可能,结合网络通讯技术,使集可编程图像/声音编解码、本地存储、网络传输和自动化技术为一体的嵌入式数字视频监控系统应运而生。以DSP为**的嵌入式数字视频监控系统,配合嵌入式实时操作系统,可以以应用为中心,根据应用对功能、可靠性、稳定性、成本、体积等的综合要求,对软/硬件进行裁剪,以满足视频监控发展的两大需要:数字化和网络化。目前监控领域当下流行的是嵌入式DVR(数字视频录像机或数字硬盘录像机)系统,使用TI的DM642或ADI的BF561等DSP芯片。南京声之影巨型智能监控生产厂家,工艺精湛吗?常见智能监控定制价格

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对于人体监控系统而言,在得到了运动区域的信息之后,下面一个重要的问题就是如何将人体目标从所有运动目标中分类出来。不同的运动区域可能对应于不同的运动目标,比如一个室外监控摄像机所捕捉的序列图像中除了有人以外,还可能包含宠物、车辆、飞鸟、摇动的植物等运动物体。为了便于进一步对行人进行跟踪和行为分析,运动目标的正确分类是完全必要的。但是,在已经知道场景中**存在人的运动时(比如在室内环境下),这个步骤就不是必需的了。人体跟踪人体的跟踪可以有两种含义,一种是在二维图像坐标系下的跟踪,一种是在三维空间坐标系下的跟踪。前者是指在二维图像中,建立运动区域和运动人体(或人体的某部分)的对应关系,并在一个连续的图像序列中维持这个对应关系。从运动检测得到的一般是人的投影,要进行跟踪首先要给需要跟踪的对象建立一个模型。对象模型可以是整个人体,这时形状、颜色、位置、速度、步态等等都是可以利用的信息;也可以是人体的一部分如上臂、头部或手掌等,这时需要对这些部分单独进行建模。建模之后,将运动检测到的投影匹配到这个模型上去。一旦匹配工作完成,我们就得到了**终有用的人体信息,跟踪过程也就完成了。

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在智能房间的门禁系统、***安全基地的视觉监控系统、高级人机交互等应用中,人的运动分析与生物特征识别相结合的研究日益显得重要。在人机交互中不仅需要机器能知道人是否存在、人的位置和行为,而且还需要利用特征识别技术来识别与其交流的人是谁。目前的研究主要集中在人的脸像识别、步态识别或特定行为的识别。近距离时一般可以通过跟踪人脸来加以身份识别;如果是远距离的监控,脸的特征可能被隐藏,或者分辨率太低不易识别,然而进入监控领域的人的运动步态是可见的,这***了步态作为一个独特的生物行为特征应用于人的身份鉴别。由于人的步态具有易于感知、非侵犯性、难于伪装等优点,近来己引起了计算机视觉研究者们浓厚的研究兴趣。常见智能监控定制价格

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